暨南大学统计学考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
我的建议是政治不要开始太早，九月大纲出来就可以。学习过程中可以用肖秀荣的1000题来练选择。不过大家要重视大纲，尤其是大纲每年新增加的内容要重视起来，一定是重点。大题的话看看肖秀荣的8套卷和4套卷，重点是4套卷，每年多少都会压中一点。政治一定要在答题时候多写，所以建议大家答卷时候先做大题再做选择，我就有个朋友在选择耽误了太长时间所以大题没答完，大家一定要吸取教训。
考研英语方面：
在初期阶段，我每日研读朱伟的《恋练有词》一章，并于次日早晨投入约一小时来记忆单词。完成一轮学习后，我转而直接使用他的词汇书，同样保持每日一章的进度。进入最后一个月，我每晚会用一个小时专心致志地做阅读理解练习。同时，这个月我也开始接触作文，首先仔细研读大量范文，掌握基本的写作技巧和策略。随后，尝试自己动手写作，并请老师批阅修订，逐步打造出个人专属的写作模版。这样一来，到了考试时就能更加从容不迫。
考研专业课方面：
数学分析是我深入理解经济模型的重要工具。它主要涵盖了实数系统、极限理论、微积分等内容。对实数系统的理解，你需深入掌握无理数和有理数的关系，以及实数完备性的概念。在极限理论中，理解并熟练运用ε-δ定义是基础，要能灵活应用到函数的连续性和导数的概念中。微积分部分，多元函数的微分法和积分法是重点，特别是偏导数、方向导数和梯度矢量等。我在学习过程中，常常凭做大量的习题来巩固理论知识，并尝试将这些理论应用于实际的经济问题中，这有助于提高理解和应用能力。
高等代数则提供了处理复杂经济问题的另一种视角。主要包括线性空间、线性映射、特征值与特征向量、矩阵论等内容。理解线性空间的基本性质，如基和维数，是基础；线性映射的理解则需你能够熟练地进行矩阵运算。特征值和特征向量这部分，不仅要会求解，还要理解其在稳定性分析中的作用。在矩阵论部分，了解行列式、逆矩阵和Jordan标准型等概念及其应用至关重要。我习惯于凭画图和构造实例来帮助理解抽象的概念，也经常利用在线资源，比如Khan Academy或MIT OpenCourseWare上的视频教程，来深化我的理解。
在复习的过程中，我发现定期的自我测试和讨论是非常有效的。我会定期做一些模拟试题，以此检查我对知识点的掌握程度。我也积极参与学习小组的讨论，凭与他人的交流，我能发现自有的盲点，也能从不同的角度理解问题。
