暨南大学计算机系统结构考研经验与备考要点
考研政治方面：
做题1000题当然必备，建议在暑假结束前做完一遍。当然做的次数越多越好，三遍就不错了。对于错题一定要用错题本，有的同学看题太长了觉得浪费时间，可以把题目错的知识点记在笔记本上就可以，后期反复看。做题不在多，在于精，个人觉得1000题吃透再加上肖爷爷的命题人讲真题完全可以。命题人讲真题一定要买，不要省几个钱打印真题。复习过程中，如果要报班的话，可以很大程度的节省一些时间和精力，做完真题把错题对应知识点标记下来，反复看，发现肖爷爷总结的学生为什么做错就是本人啊……政治是只要投入就有回报的，并且提升非常快，但一定要用心，错误选项与正确选项往往只差几个字。肖四肖八就不用说了买买买做做做。肖四大题一定要背，不过大家是背了就忘，到了考场轻松补充就可以了。没学过的同学可以提炼关键字，有能力的编个顺口溜之类的，要使劲背也要有诀窍。
考研数学方面：
完成高等数学、线性代数和概率的学习之后，我会重读笔记，并默默构建每个章节的知识架构，以此确保对数学的所有关键点都了如指掌。请务必牢记，扎实的数学基础至关重要。我想推荐的三本教材是：同济大学出版的高等教育出版社发行的《高等数学》第4、5、6版，居于马编写的清华大学版《线性代数》，以及浙江大学盛骤撰写的高等教育出版社版《概率论与数理统计》。这些书籍备受高分考生青睐，更关键的是，历年来的命题专家均以其为主要内容来设计考题。接下来谈谈如何有效阅读这三本书。考生们在复习时各有方法，有的先攻高等数学，有的首选线性代数，甚至有人一开始就学概率论。至于具体应做什么题目，有的人无所适从，有的人则全部包揽。实际上，最佳的复习顺序应该是先学高等数学，接着是线性代数，最后是概率论。原因在于，高等数学构成了数学的基础，线性代数和概率论的理解都需要基于它，比如在概率论中计算连续随机变量的概率密度函数，需要用到微积分；同样，求连续随机变量的期望值，也需要运用积分。线性代数的概念、定理和推导繁多且抽象，所以最好提前学习并不断巩固。相比之下，概率论的题型较为固定，考研中的变化不大，其解题思路相对较清晰。有些考生企图在最后一两个月内迅速突击概率论，但往往得不偿失，因为最后一个月需要复习的内容太多，政治、专业课都不能忽视。这时候再来系统复习一门课程，时间上会非常紧张。因此，概率论应在初期就开始着手准备。
考研英语方面：
我在复习英语的时候并不是拿着一本单词书狂背，我背英语单词是放到真题中背，我首先会做一篇真题阅读，之后我会将文章中不认识的单词标记出来，之后再看解析，我用的是张剑的黄皮书，里面的讲解很清楚，而且重点词汇也都列出来，所以会相对轻松一些，自己只需要背这些就可以。阅读理解是王道，得阅读者得天下，阅读理解一定要坚持做，保持题感，做的多了有些时候你就可以猜答案的，基本上考研复习下来做个800篇左右的阅读理解文章吧。我阅读理解做的是张健的提高版，暑假做的是人大张锦蕊的那本，很厚很大，阅读就是厚积薄发，如果基础不怎么好，可以先做基础版，再做提高版。
考研专业课方面：
计算机基础综合涵盖了数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等多个核心领域。每一个部分都有其独特的重点和难点，需有条不紊地去理解和掌握。
对数据结构，理解各种数据结构（如数组、链表、树、图等）的特性和操作是非常重要的。要熟练掌握算法，包括排序、查找等，并能分析其时间复杂度。我个人建议使用伪代码或Python进行实践，这有助于深化理解。
计算机组成原理则涉及到硬件层面的知识，比如CPU的工作原理、指令系统、存储器层次结构等。这部分需抽象思维，理解并复杂的电路模型并不容易，但凭构建物理模型或者利用模拟软件辅助学习，提高记忆效果。
操作系统的学习主要围绕进程管理、内存管理和文件系统展开。理解这些概念的实际应用，例如死锁、虚拟内存、磁盘调度等，是得分的关键。尝试编写简单的操作系统模拟程序也能帮助加深理解。
至于计算机网络，TCP/IP五层模型是基础，你需理解每一层的功能和协议，特别是TCP和UDP的区别，以及HTTP、FTP等常见应用层协议的工作流程。网络安全和网络编程也是重要考点。
在复习过程中，我认为做真题和模拟题是必不可少的。它不仅能检验知识掌握程度，还能你熟悉考试的题型和难度。定期回顾和整理笔记，将碎片化的知识点串联起来，形成一个完整的知识体系。
