山东大学电子信息硕士考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
政治理论的核心是选择题，为此，众多的学习资料如《肖1000》或《大纲配套1600》等应运而生。这些教材的内容往往相差无几，我个人选择了《肖1000》。初次练习时，建议不在书上直接作答，以免影响重做的判断。务必明白，选择题的主要作用是强化知识理解，它与真实考试的题目形式有所不同。因此，在复习政治时，仔细研读大纲解析至关重要，因为所有的变化都无法脱离其基本精神。
考研数学方面：
过去的真题应至少练习三次，从2005年开始，因为早期的题目对当前的参考意义不大。自行组织模拟考试，严格控制时间，完成后自我核对答案并评分，避免查看详细的解析。对于错误的题目，先尝试独立解决，如果依然困难再去查阅解析。将错题记录在专门的笔记本上，并确保在复习阶段经常翻阅。在九月至十月间，用一个月的时间攻克李永乐的660题，首次完成后，立即重做错题并整理到一个新的笔记本中。
考研英语方面：
在复习的开始阶段，注意英语基础的巩固，个人认为单词至少5遍，（基础性雄厚者另当别论）；真题先做一遍，10月后再重点整理英语真题，一定要把真题中的词汇和长难句弄明白，记住，这是最最最重要的部分；作文可以在11月后开始复习，我认为准备模板和自己写作练习是提升的关键。顺便说一句，本人英语水平很差，经过这一番复习下来，自认为自己花在英语的时间上最长，最后也是功夫不负有心人吧。所以，衷心的劝各位英语基础不好的学弟、学妹，不要在意自己的起点高低，你们付出多少就有多少收获。
考研专业课方面：
理解是基础。数据结构并非简单的编程语言学习，它更像是一种逻辑思维方式，是对信息组织和处理方式的理解。我建议从最基础的数据类型开始，比如数组、链表、栈、队列等，深入理解它们的工作原理和操作方式。这需不断地画图、模拟运行过程，甚至动手实现，以此来加深理解和记忆。
算法是关键。在数据结构中，排序和查找是最常见的两类问题，如快速排序、归并排序、二分查找、哈希查找等，你需熟练掌握这些基本算法，并能按实际问题选合适的算法。树和图也是重要部分，例如二叉树、平衡树、图的遍历等，理解其特性并能进行相应的操作。
再者，实践出真知。理论知识固然重要，但只有凭实际编程真正掌握。我强烈推荐使用C++或Java这类面向对象的语言去实现各种数据结构和算法，因这样更好地理解数据结构的本质。尝试解决一些经典的编程题，如LeetCode、HackerRank上的题目，这些都能帮助你提升实战能力。
分析和优化不可忽视。在解决问题时，需考虑时间复杂度和空间复杂度，这是评估算法效率的重要指标。理解并应用大O符号进行复杂度分析，以及如何凭算法优化降低复杂度，这些都是数据结构学习中的重要环节。
