电子科技大学统计学考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
我用的是任汝芬的序列一和红宝书，但我比较偏重前者，尤其是哲学部分，解释非常详细，课后的真题可以让人明白重点之处，而且不同颜色的字体可以引发看书的兴趣，我看红宝书大篇大篇的文字一会儿就犯困。在看书时也要有自己的规划，如每天看多少页，几天看完，几天的通融期（一般不能准时完成，会有小事的耽误，但你可以定一个两天的通融期），这样你就可以比较主动的把握时间，我约定每天20页，后来发现不易完成，改为15页，这样耗时1个月完成，我一般在每天早上花2个小时左右，因为看书易跑神，多是边读边理解，这个可以依个人习惯而定
考研英语方面：
何凯文的长难句解析书前半部分是讲知识点也就是我们所说的语法，后半部分是长难句练习。在书上做笔记，学会一个句型后自己可以到后半部分去找一个长句子试着划分下成分。应对长难句何凯文的书就够了。我选择背单词的书是乱序版，真题是张剑黄皮书，21天将整本单词背了一遍，很多人觉得怎么可能！当时我采取的是将“21天攻克gre单词”的方法搬到了考研上，给自己列了表格，详细地安排了一下单词的记忆。这个方法的特点是“大量+高速”，实践证明有效。后期在真题阅读中边做阅读边记忆，效果很不错。
考研专业课方面：
数学分析是数学的基础，它主要研究实数、函数、极限等概念，以及微积分的基本理论。这个科目的关键在于理解和掌握极限的概念，它是整个分析学的基石。对极限的定义，不仅要理解它的形式，更要深入领会其背后的直观意义。连续性、导数、积分这些重要概念的理解和应用也是复习的重点。我建议多做习题，尤其是那些需深入思考和推理的题目，它们帮助你巩固理论并提高解决问题的能力。
概率论与数理统计则更偏向于实际应用，它是处理随机现象的一种数学工具。在学习时，首先要理解概率空间、事件的概率、条件概率等基本概念，深入到随机变量、分布函数、期望和方差等统计量的研究。对大数定律和中心极限定理，这是概率论的核心，一定要熟练掌握。在数理统计部分，抽样分布、估计理论和假设检验是重点，特别是贝叶斯统计和非参数统计的部分，需有较强的逻辑推理能力。实践性强是这门课的特点，所以凭解决实际问题来学习会更有帮助。
在学习方法上，我强烈推荐先理解后记忆，不是死记硬背。对数学分析，理解每一个定理的证明过程至关重要，因这能帮你构建完整的知识体系。对概率论与数理统计，理解随机现象的本质和统计推断的逻辑更为重要。定期回顾和总结，将新学的知识与已知的联系起来，形成网络状的记忆，这样会更利于长期记忆。
多做题，多思考，多讨论，这是我在考研过程中最深的体会。无论是难题还是基础题，都要尽力去解，即使无法解答也要尝试找出思路。找一个好的学习小组，相互交流，共同进步，也是非常有益的。
