信号系统的基础知识是整个科目的基石。理解并掌握连续时间信号与离散时间信号的基本概念,以及它们的表示方式(如傅立叶变换、拉普拉斯变换等)至关重要。这部分需扎实的数学基础,特别是复变函数的知识。我会建议大家多做练习题,凭实际计算来深化理解。
深入理解系统的时域和频域分析是核心。你需知道如何用微分方程描述一个系统,以及如何凭傅立叶变换或拉普拉斯变换将问题从时域转换到频域。掌握系统稳定性的判断标准和各种滤波器的设计也是必须的。
再者,数字信号处理部分,主要包括离散时间信号的傅立叶变换、Z变换,以及数字滤波器的设计。这部分理论性强,但也很实用。理解DFT(离散傅立叶变换)及其快速算法FFT对后续的学习极其重要。对IIR和FIR滤波器的设计,理解其基本结构和设计方法,比如窗函数法、频率采样法等,能帮助你在实践中灵活应用。
实践是检验理论的最好方式。尝试使用MATLAB或者Python进行模拟和仿真,这不仅能帮你更好地理解理论,也能提高编程能力,这对未来的研究生学习是非常有益的。
在学习过程中,我会推荐几本经典的教材,如Proakis的《Digital Signal Processing》和Oppenheim的《Discrete-Time Signal Processing》,这些书深入浅出,是很好的参考资料。利用网络资源,如Coursera、Khan Academy上的相关课程,进一步巩固和提升知识水平。