江南大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-江大人工智能与计算机学院电子信息硕士考研复习技巧与经验

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2024-12-16 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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江南大学电子信息硕士考研经验与复习技巧

考研政治方面:

政治就是到10月份的时候开始背的 我没有看本科学的课本 就是背的风中劲草,到考前一周 一定要看肖的最后四套卷 考试的时候很多题都是那上面有的要把那四套卷的大题全背过 就算不睡觉 不吃饭也得背 而且每个题都要背。前面说的是政治大题,选择题我做的是任的序列2 就做了这一个序列。

考研数学方面:

复习的时候当然还是要先看本科教材,这是基础阶段需要过一遍的,很多同学总觉得这些书的内容太多想直接就不看了然后直接从市面上很火的各种考研数学的书籍开始复习,我的建议是,无论你是理工科还是文科的专业,即使你是数学系的也应该至少过一遍,把其中的很多定义定理搞清楚,首先要搞明白各种概念术语,否则如果直接从专门的考研数学系列书开始看起你可能无法接受那么大的难度,得不偿失,而且过书估计2个月时间就差不多了,因为这些权威的书籍都是公认的写的最好的,上面很多内容也都是基础中的基础。还有看的时候最好每看完一节(或者一章)就将其后的练习题做做,这样才会有很深的印象并为后续的复习打好坚实的基础。初次考研的建议就大三下学期3,4月左右开始数学的复习吧。

考研英语方面:

关于写作部分,我想重点提及,早在十一月中旬,我已经着手准备了。我集合了王江涛的写作教程、黄皮书、一本绿色封面的考研英语作文集以及考研论坛上的优秀范例,加上我个人的练习,精心挑选并整合了十篇小论文和十篇大论文。完全复制他人的范文并不符合我的写作风格,而且对我来说记忆起来相当困难。因此,我选择了借鉴多方面的资料,自己创作出适合自己的范文,这种方式既适应了我的能力水平,也便于记忆。正因为有了亲自写作的过程,我在实际考试中下笔时感到无比熟悉,没有任何陌生感。

考研专业课方面:

对算法部分,理解其基本概念至关重要。你需掌握排序、查找、图论、动态规划等基础算法,并能熟练应用。特别地,理解时间复杂度和空间复杂度的概念,这对评估算法效率极其重要。算法不仅仅是步骤的罗列,更是解决问题的逻辑思维过程。多做题,尤其是LeetCode、HackerRank这样的在线平台,帮助你提升实战能力。

程序设计方面,C++、Python或Java是最常见的编程语言,选一种深入学习。关键在于理解并熟练运用面向对象编程思想,掌握类和对象、继承、封装和多态等核心概念。熟悉数据结构如数组、链表、树、队列、栈等,这些都是编写高效代码的基础。

在学习过程中,建议你多阅读经典的教材,比如《算法导论》、《编程珠玑》等,它们能帮助你深入理解算法背后的原理。动手实践是必不可少的,凭编写实际的程序来锻炼编程技能。遇到难题时,不要害怕查阅资料或者寻求他人的帮助,这是学习的一部分。

参加一些编程竞赛,如ACM/ICPC或Kaggle,提升你在高压环境下的编程能力和问题解决能力。这种实战经验将对研究生学习大有裨益。

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