电子科技大学生物医学工程考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
政治的复习也不能掉以轻心，但相对轻松一些，政治的复习从暑假开始即可，政治可以考虑报一个辅导班，会节省很多复习时间，把政治的知识点完整的过一遍，为选择题打好基础，10-11月份会有冲刺班，再一次巩固暑期知识点，查缺补漏。除了辅导班上课之外，暑期开始做肖秀荣的1000题，里面的选择题至少要二刷，有时间的小伙伴甚至可以三刷，然后接着做肖秀荣的八套卷，最后四套卷，做到以上这些选择题基本问题不会太大。政治大题11月中下旬开始背就可以，那时市面上会出现很多最后三套卷、终极四套卷之类的东东，在这里推荐两个，一是比较权威的肖秀荣四套卷，几乎每个考研er人手一套，二是任燕翔老师的最后四套卷。
考研数学方面：
听说今年的数学试题颇具挑战性，我在复习时几乎将大部分时间投入其中，最后的效果还算满意。起初，我浏览了一遍教科书，没有做课后习题，大约用了不到一周的时间来了解整体框架和基础概念。接着，我开始做李正元的全套复习资料，起初的确有些吃力。有些小伙伴问我究竟是选李正元还是李永乐的书，我个人觉得这完全取决于个人喜好。我认为李正元的书编排得挺好，题目设计巧妙且深入；李永乐的线性代数辅导讲义也很出色，与10年至15年的真题贴合度高，提供了许多新颖的方法。
我想说的是，在暑假前应该完成第一轮全书复习。我不倾向于把学习任务留到假期，毕竟要有休息娱乐的时间嘛。（害羞）实际上，时间是绰绰有余的！暑假期间，我放飞自我了十天没看书，剩下的时间则完成了90年至00年的所有数学真题，包括数一、数二、数三的题目。这些真题的质量非常高，特别是那些证明题，需要动一番脑筋。八月时，我又重温了一遍强化班的教材，仅供参考。九月到十月，我完成了00年至10年的真题，并进行了校正和笔记记录。
十月中旬起，我每周六进行一次模拟考试，使用11年至15年的真题来模拟考研状态。从那时起，我就进入了刷题模式，660题大致一周就能解决，接着又做了张8、张4、李正元的400题以及市面上的各种模拟题。或许与其他同学不同，我喜欢每天上午专注做一套模拟题，实话说，这有助于确保我每天都保持高效的学习状态。就这样持续刷题、纠错、做笔记、研究错题，同时穿插模拟考试和回顾00至10年的真题，我觉得自己的准备已经相当充分了。但我必须提醒大家，做完真题并不意味着你的数学就已经很厉害了。我见过不少同学仅靠真题练习，14年和15年考到130分就觉得数学水平高，其实这是一种误解。近几年的真题相对简单，即使数学基础一般也可能拿到120分以上。然而，今年的数学考试让许多人栽了跟头......所以，希望每位小伙伴都能保持谦虚的态度！只要保持解题手感，保证练习量，提升正确率，无论面对何种试卷，你都将应对自如！
考研英语方面：
过去的45天，我全力以赴专注于英语学习，无视其他科目的存在，全心全意沉浸在这门语言中。记忆单词是首要任务，5500个词汇已牢记于心。接下来，我深入研究历年真题，将各种题型及陷阱进行了系统分类，共涉及三大类别九种题型，通过反复操练真题，尤其是精读阅读理解部分，以增强理解能力。此外，每天都会浏览经济学人杂志和ABC的英语新闻，以此提升语感。在彻底掌握真题后，我会适量做些阅读理解练习作为巩固，不必过于关注正确率，重要的是能够透彻理解文章。对于作文，我只是在考试前一周开始背诵模板，因为我只需要确保过线，不需要追求高分。大作文我准备了三个模板，小作文则熟记了几篇范文，我没有在作文上花费过多精力，主要的时间我都投入到了阅读理解的训练中。
考研专业课方面：
理解基本概念至关重要。数字图像处理涉及大量的专业术语，如像素、灰度级、二值化、滤波、边缘检测等。这些概念构成了学科的基础，需深入理解和记忆。例如，要明白像素是图像的基本组成单元，灰度级决定了像素的明暗程度。二值化则是将图像转化为黑白两色，便于后续处理。
掌握核心算法和理论。比如傅立叶变换在图像频域分析中的应用，以及小波变换在图像去噪和特征提取上的优势。还有Canny边缘检测算法，它是基于梯度的边缘检测方法，能够有效地找到图像的边界。对这些算法，不仅要能计算，还要理解其背后的物理意义和应用场景。
再者，实践操作不可忽视。利用MATLAB或Python进行图像处理实验，直观地看到各种处理效果，加深对理论知识的理解。例如，凭编程实现中值滤波器去除椒盐噪声，或者使用Otsu's方法进行自动阈值选的二值化处理。
，研究经典案例也是提升的关键。例如，医学图像的增强和分割，遥感图像的分类等，这些都是数字图像处理在实际领域的应用，帮助了解并掌握该学科的实际价值。
持续关注最新的科研动态和技术进展。数字图像处理是一个快速发展领域，新的研究成果和应用不断涌现，如深度学习在图像识别中的应用，这对学习提供了源源不断的动力。
在这个过程中，我会定期复习，做大量的习题，甚至尝试自己设计一些小型的图像处理项目。这样既巩固了基础，又提升了动手能力，使我对数字图像处理有了更深的理解和把握。
