清华大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-清华数学科学系应用统计硕士考研复习诀窍与经验

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2024-11-30 动态更新
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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清华大学应用统计硕士考研经验与复习诀窍

考研政治方面:

说一说你们最关心的押题!肖老一本四套卷绝对不够!他自己也说过如果你要求的是过线那就背完四套卷差不多了。而且你们不要认为押题老师就是一本书就押一题然后中了,简直是痴心妄想,一般老师都是一本书,比如近代史押4、5题,然后给你背吧。所以政治该看的还是要看,对做选择题很重要,对后期背诵也有帮助。政治:肖秀荣三件套(知识点精讲精练、1000题、命题人讲真题)、政治大纲、肖秀荣8套卷、肖秀荣四套卷。

考研数学方面:

在大学三年级下学期之前的假期,我对待复习的态度变得极为专注,采取了一步一步的方法。首先,我会仔细重读每一章内容,重温其中的概念。接着,我会开始解答与该章相关的复习资料上的问题。完成这些后,我会利用复习资料的同步练习来检验自己的理解程度。在这个过程中,做标记至关重要,我要标注出哪些题目完全无从下手,哪些稍有想法却无法继续,以及哪些是因为计算错误而未能解决的。在第二次回顾时,我会主要关注前两类题目。另外,在做例题时,我会遮住答案,使用专门的习题本逐个步骤地详细解答,然后再核对答案。绝对不能稍遇困难就偷看答案,否则真正的进步将难以实现。这个阶段可能还不适合整理笔记,因为多数内容可能还很陌生,但这并不值得恐惧,因为随着时间推移,后期肯定能迎刃而解。

考研英语方面:

不夸张的说,我单词水平就停留在初中。为了把英语追上,单词一定要攻破。不管多讨厌背书多讨厌英语,如果你下定决心要考研那必须逼自己做到。即使前三月我有点吊儿郎当的态度,但在这上我完全没松懈。50个list,我尽量争取一天过一单元。然后每五单元后重新再背一遍。对我来说每个单元基本都是生难词,必须各个击破。我是用了A4纸,一张纸一list(把笔记全扔学校了没法PO图实在很难形容),英文单词后面列出中文意思。过一个单词写下一个,晚上从图书馆离开时背一遍(挡住中猜英或者档英猜中都OK),第二天来图书馆时再背一遍。单词这玩意真的很傲娇,不背不用就忘,必须不断回头重复复习。至于大家到底怎么画重点画难词觉得就是个人喜好了。只要能厘清。九月中旬我过完第一遍单词,之后便是每两list再过第二遍,再后来就是每五list过…

考研专业课方面:

统计学的核心在于理解和掌握数据的收集、整理、分析和解释。对初学者,理解基础概念至关重要,比如变量、样本、总体、概率分布等。这些基本概念是构建统计理论的基础,需扎实掌握。要熟练运用描述性统计量,如均值、中位数、方差等来描绘数据特性。

统计推断是统计学的另一大块,主要包括参数估计和假设检验。这部分需深入理解点估计与区间估计的区别,以及t-检验、Z-检验、卡方检验和F-检验的应用场景。实践中,要学会按数据性质选合适的统计方法,并能正确计算并解读结果。

再者,线性回归是统计学中的重要工具,不仅用于预测,还能帮助理解变量间的关系。理解回归模型的基本假设,如何构建模型,解读系数的意义,以及如何进行模型诊断,都是必备技能。多元回归和逻辑回归也是需关注的重点。

在学习过程中,实践是提升理解的关键。凭实际案例或模拟数据进行练习,更好地理解和运用统计方法。R或Python等编程语言是强大的统计工具,学习使用它们进行数据分析,将使统计学习更上一层楼。

统计学是一门结合理论与应用的学科,阅读论文,了解最新的研究动态也十分必要。这不仅能帮你深化对统计原理的理解,也能你了解到统计在各个领域中的实际应用。

我要强调的是,统计学的学习并非一蹴就,它需时间和耐心。遇到难题时,不要害怕挑战,是要积极寻找解决办法,多思考,多讨论,这样你真正地理解和掌握统计学的精髓。

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