西安交通大学电子信息硕士考研经验与复习要点
考研政治方面：
在政治复习方面，我的起步相对较晚，直到九月底才开始正式投入。初期，我主要依据辅导班老师的重点讲义进行背诵，并配以相关习题练习。我采取的策略是看完马克思主义基本原理后再做相应的题目，而不是每读完一章就做题。老师推荐的历年真题数量庞大，当时做题的过程真是让人头大！不过，《风中劲草》这本书还是相当实用的，尽管我只是看了一遍半。推荐大家去官网购买正版，因为字迹清晰能提高阅读体验。冲刺阶段，我疯狂地背诵了肖秀荣的四套卷，反复背了三遍。另外，我觉得政治辅导书籍不必贪多，很多同学买了任汝芬系列、肖秀荣全集和20天20题，但实际上往往看不完，因为这些资料内容大同小异。记住，政治的核心就是“背”！
对于政治科目，我的成绩最为满意。做《肖秀荣1000题》或模拟卷时，一定要仔细看解析，这样能将相关知识点串联起来，有助于加深记忆。考试前的《肖四》是必须背熟的，无论是否押中原题，都能让你了解国家的政策方向，对选择题部分也有帮助。我买了《任四》，但只做了选择题部分。
考研数学方面：
在突破阶段，主要的学习策略是通过大量的练习题来提升能力。在这个过程中，考研的实际试题应作为核心练习资料，比如张宇编写的真题大全解，涵盖了从1987年至2018年的32年真题。对于1998年之前的题目，由于相对简单，建议每天完成两套；而1998年之后的难度增加，推荐每天一套或隔天三套。此外，张宇的1000题和李永乐的660题也是很好的补充练习，尽管1000题难度较高，660题则较为偏僻，与考研实际风格略有出入。如果基础知识扎实或时间充裕的学生可以选择尝试，但对于基础较弱或时间紧张的学生，依然建议以考研真题为核心，反复练习至少三遍以上，尤其是最近十年的试题，其参考价值最为显著。
考研英语方面：
由于我的英语底子薄弱，六级考试历经多次才勉强通过，所以我早早地开始了英语学习。初期，我专注于基础阅读，并从图书馆借了一本考研英语乱序词汇书，每日坚持不懈地记忆，风雨无阻，有时中午和下午也会抽出时间，尽管不如早晨专注。这本词汇书我大约翻阅了五六遍，其间还尝试过使用星火的词汇书，它按照单元划分，建议制定一个实际可行的任务清单，规定每天需完成一定数量的单元，并在几周内完成一轮。任务量不宜过大或过小，务必量力而行。随着第二遍、第三遍的复习，你会逐渐体验到进步带来的满足感。单词书虽不能过度依赖，但我认为拥有一套系统的单词学习工具对提升英语水平非常有益。此外，大家或许也知道，在文章中记忆单词能帮助更好地巩固。
至于阅读理解，我首先做了1994年至2004年间的试题，每篇至少做了两遍，大约每轮有五六十篇文章。做题时，尽量不查阅生词，尽快给出答案并记录下来，完成后再核对答案，回头学习生词、理解句子、段落及整篇文章。如果是真题，需要仔细研究；若是模拟题，则不必太过较真。我只用了少量的张剑编的模拟题，大部分是在临近考试时做的，因为模拟题的质量参差不齐且难度偏高，今年的实际考试难度就跟我认为的模拟题一样让人望而却步，甚至让我产生了放弃的念头。
重点掌握阅读和词汇就已经相当不错了。如果想要全面准备，可以在七月份之前浏览一下作文、翻译、新题型和完形填空。我个人直到十月才开始大量投入精力在作文、翻译和新题型上，尤其是作文，实话实说，我觉得稍显滞后，因为在后期的模拟考试中，这些部分给我带来了不少困扰。
考研专业课方面：
计算机软件基础是一门涵盖广泛且深入的课程，它包括了编程语言理论、数据结构、算法分析以及操作系统等多个重要领域。对这些基础知识的理解和掌握，是成为一名优秀软件工程师的基础。
1. 编程语言理论：这是理解计算机如何执行指令的关键。你需熟悉至少一种高级编程语言，如C++或Java，并理解其语法和逻辑。了解编译器的工作原理也非常重要，这将帮助你理解代码如何被转化为机器可执行的语言。
2. 数据结构：这是解决复杂问题的基础。链表、树、图、队列、栈等基本的数据结构要熟练掌握，明白它们的特性以及何时使用。懂得如何凭算法来操作和优化这些数据结构也是至关重要的。
3. 算法分析：理解并能实现常见的排序和搜索算法，如冒泡排序、快速排序、二分查找等，需能够分析其时间复杂度和空间复杂度，这对优化程序性能至关重要。
4. 操作系统：这部分主要涉及进程管理、内存管理、文件系统等。理解操作系统是如何协调硬件资源，管理和调度进程，以及如何处理并发和同步等问题，是软件开发中的关键知识。
学习方法上，我建议：
1. 阅读教材：选一本权威的教材，如《计算机科学导论》或者《操作系统概念》，深入阅读，理解每个概念的本质。
2. 实践编程：理论结合实践是最好的学习方式。尝试编写代码，解决问题，这会帮助你更好地理解理论知识。
3. 参加讨论：参加学习小组或论坛，与他人交流，共同探讨难题，这样既能巩固知识，也能开拓思维。
4. 做题训练：大量的习题和模拟试题是检验和提升自有的有效工具。定期做题，检查自有的学习进度和理解程度。
5. 专题研究：对某个特定主题进行深度研究，例如深入理解一个特定的算法，或者研究操作系统的一个具体模块，这将使专业知识更加深厚。
