西北工业大学控制科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西工大航天学院控制科学与工程考研复习要点与经验

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2024-11-30 动态更新
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西北工业大学控制科学与工程考研经验与复习要点

考研政治方面:

.经验之谈:(1)政治不用开始的太早,最早八月即可。尤其近几年考研大纲变动很大。(2)学政治一定要有效率,每天的按部就班不是目的,能把琐碎的知识点记住才是重点,不要把细小知识点的记忆工作留在最后,可以选择一些技巧记忆,比如顺口溜法,框架等等(3)不要轻视后期的背诵,后期的背诵量和背诵难度还是相当大的(至少对于我这个理科生来说是这样),出了肖八小黄书一定要马上背大题(因为肖八每年12月中旬才出,时间很紧)。(4)选择合适的参考书很重要。如果中后期发现书目不合适,一定要学会自我反思并及时调整书目,这点很重要.因为时间是一趟一去不复返的列车,效率远远比努力更重要。别等到考前十天再后悔!

考研数学方面:

我准备的教材包括:《数学三复习全书》(附带基础习题集)、《历年试题解析》、张宇的八套预测试卷以及他的四套冲刺卷。此外,我还备有错题集和笔记本来记录学习过程。我个人觉得汤家凤或张宇的高数教材、李永乐的线性代数、王式安的概率论非常实用,深入研读这些书籍能奠定坚实的基础。10月起,我会开始接触历年真题,即使初期会遇到很多遗忘的知识点,但这也是回顾巩固的好机会,务必认真整理错误题目。建议选用两位不同教师编写的真题集,反复练习,因为他们的解题技巧各有千秋,有助于拓宽思维。进入11月中旬,我推荐尝试李永乐的“6+2”模拟题和高等教育出版社的五套题。到了12月,合肥工业大学的试卷值得一看,如果有机会,一定要做,因为往往会出现一些历年真题的重现。

考研英语方面:

考研英语复习的核心任务无疑是背单词,我记得那年我翻了五遍星火出版的单词书,至少也看了五遍。阅读训练同样关键,大家都强调这一点。初期,我使用了在学校找到的“星火120篇”来练习,我不是为了做题,而是逐句精读并翻译,遇到生词便查阅并记录在边上,以此建立学习英语的习惯。同时,我也通过学习新概念3(可以听录音)来提升英语能力。此外,我开始接触真题,采用张磊的《红宝书》,专注于阅读理解,逐句翻译。

暑假期间,烈日炎炎。除非去上课,每天早上我会抽出时间朗读真题阅读,试图尝试背诵一些内容,尽管没有特定的目标,我坚持了很长时间。晚上临近回宿舍休息时,我会细致地翻译一篇文章。单词记忆依然以星火为主,还购买了考研战略家的150多页标准注释,每天翻阅10页,标记不熟悉单词并多次回顾。暑假期间的英语复习就是这样,顺便提一下,我还抽空温习了几遍课堂上学过的语法知识。

十月份,我开始做一套完整的模拟题(来自高联大纲),体验考研英语的真实感觉。完成这套题后,我转而练习完形填空,比较了《红宝书》和《黄皮书》,最终选择了解释更详尽的黄皮书真题解析(试卷格式),做了从2005年至2009年的题目。之后,我逐年攻克新题型,并整理出常见题目的解题策略。翻译部分,我采取自我翻译,然后核对参考答案,查找生词,逐字逐句对比参考译文,总结翻译技巧(我先把短语和单词逐一翻译,再调整顺序,整合句子含义)。阅读仍然需要每日晨读。在完成上述部分后,我又回到了阅读理解,一如既往地逐字逐句翻译。然而,时间紧迫,我开始处理剩余年份的真题,这次加入了写作部分。遗憾的是,我没有充分练习写作,仅在最后10天整理了两套模版,背了一些大小作文的句子。在这整个过程中,我一直保持着饭前午后背单词的习惯,只是不再依赖星火,而是专注那本简洁的战略家书籍。

考研专业课方面:

自动控制原理是研究控制系统动态行为和性能的一门学科,它涵盖了系统建模、稳定性分析、控制器设计等多个重要领域。理解并掌握这些基础知识至关重要。你需深入理解系统的数学模型,如线性常微分方程、传递函数和状态空间模型,这些都是后续分析和设计的基础。

在稳定性方面,劳斯-赫尔维茨稳定性判据和根轨迹法是必学的内容。对劳斯-赫尔维茨判据,你需熟练运用其判断闭环系统的稳定性;根轨迹法则帮助直观地了解系统参数变化对系统稳定性的影响。奈奎斯特稳定判据也是理解复杂系统稳定性的重要工具。

控制器设计中,PID控制是最基础也最实用的方法。理解其工作原理,掌握比例、积分、微分作用的效果以及如何调整它们以优化系统性能,这是考试的重点。现代控制理论中的状态反馈和输出反馈设计,虽然难度较大,但也是需理解和掌握的关键知识点。

在学习过程中,理论与实践相结合是非常重要的。凭实际的控制系统模型进行仿真,帮助你更好地理解理论知识。MATLAB的Simulink工具就是一个很好的平台,你用它来建立和分析各种控制系统的动态模型。

持续的练习和复习是提高成绩的关键。做大量的习题和历年真题,你熟悉考试的题型和解题技巧,也能加深对概念的理解。遇到困难时,不要怕问,多向老师和同学教,共同讨论往往能带来新的启发。

,理解比记忆更重要。控制理论的概念和方法论繁多,单纯的记忆很难应对复杂的题目。只有真正理解了其中的逻辑和背后的物理意义,灵活应用,解决实际问题。

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