武汉大学数据科学考研经验与备考要点
考研政治方面：
我的政治复习从8月份开始，一轮复习大概至9月底。为了配合考试时间我把复习时间安排在了上午，每天抽出两个半小时左右学习政治。先刷一遍腿姐的视频，然后看精讲精练配合做1000题，将知识全面的过一遍，将近两个月刷完第一遍政治。
考研数学方面：
我对数学的理解较为有限，自学时感到进度缓慢且吃力，毕竟缺乏基础知识。因此，我决定从最基础的部分开始学习，逐步深入到专题练习和强化提升阶段。当我大致掌握了知识点后，我就转而专注于做题。说实话，解题过程给我带来了不少乐趣，因为我现在遇到的难题明显比刚开始看书时减少了，很多解题方法都在之前的复习中有所涉及。在学习过程中，我使用了一些教材，如张宇的《十八讲》和《概率九讲》，张宇的《1000题》（高数部分），李范的《复习全书》（高数部分），李永乐的《线性代数辅导讲义》，张宇的《真题大全解》，李永乐的《真题解析》，以及各种模拟试卷。
考研英语方面：
大家知道，英语的两大重点是单词和阅读，如果这两点做好了，那英语就不成问题了。先说一下单词，我从3月份就开始背单词了，直到初试前几天才把单词书放一边。我用的是星火的30篇文章贯通考研词汇（这本词汇书分3册，个人觉得通过文章记单词比较好），由于这时候有课，所以单词背的有点慢（大三下学期结束，才背了1册）,暑假里又背了第2册，大四开学来才把第3册看完。就这样每天坚持，到初试时，单词过了4遍。关于阅读，我准备的有点晚9月份才开始准备，用的是张剑的基础阅读150篇和历年真题，这方面也没什么经验，大家可以参考一下论坛里以前的学长学姐介绍的经验。作文的话，我觉得只要词汇量达到了，平时在做阅读的时候积累一些比较好的句子，最后一两个月再买一本作文书看一下就差不多了。
考研专业课方面：
“信息管理综合”这门科目涵盖了信息管理理论、数据库系统、信息系统分析与设计等多个领域。理解和掌握这些领域的基本概念和原理至关重要。例如，你需对信息系统的生命周期有深入的理解，包括需求分析、系统设计、实施和维护等阶段。数据库系统的ER模型、SQL语言以及事务处理等也是考试的重点。
对信息管理理论，理解信息的获取、存储、处理、传输和使用的过程及其影响因素是非常重要的。你还需熟悉一些经典的信息管理模型，如Damasio的情境理论或Bates的SOAP模型，并能应用它们去解释实际问题。
在学习过程中，我会建议采用以下方法：
1. **深度阅读教材**：每门课程都有其核心教科书，这是理解基础知识的基石。深度阅读并做笔记，标记出关键点，有助于巩固记忆。
2. **案例分析**：找一些实际的信息管理系统案例进行分析，你更好地理解理论在实践中的运用。比如，你研究一个企业的信息系统是如何支持其业务流程的。
3. **编程实践**：可能的话，尝试用SQL进行数据库操作，或者使用数据分析工具如Python进行数据处理，这样加深对数据库和数据科学的理解。
4. **讨论和小组学习**：与其他考生一起讨论，共享知识和理解，提高思考深度和广度。
5. **模拟试题**：凭做历年试题和模拟题，你了解考试的题型和难度，找出自有的弱点，针对性地复习。
6. **定期回顾**：信息管理的知识点繁多，定期回顾和梳理是非常必要的，这帮助你形成完整的知识框架。
