江南大学机械工程考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
（1）7、8月份买一本政治基础知识点的书，版本也有很多，我买的是肖秀荣的《知识点精讲精练》，还有徐涛什么的书，同样道理，知识点都一样，根据自己的喜好买。我当时觉得要买一千题，就买了一个配套的知识点的书，觉得找知识点可能好找点，事实证明，不同版本的书里边的内容其实都差不多。我就是看的肖秀荣的《精讲精练》。政治知识点在9月份之前就要全部过一遍了，对于前期的政治学习我也是比较佛系，可能是因为自己在这个阶段还在找学习状态吧，不管英语政治，前期的基础学习我都没有给自己太大的压力，对知识点的记忆比较随缘，但对于基础不太好的同学还是应该一旦找到学习状态后要夯实基础的。（2）政治一千题我做了两遍半，第一遍就是跟着知识点同步进行的，因为刚刚学完知识点，对于知识点的内容记忆还很清晰，所以题目错的比较少。等到一千题的第一遍全做完以后，9月份就开始刷第二遍，第二遍做的很快，等到第三遍刷到一半的时候，八套卷就出来了，然后就开始买八套卷做，四套卷出来了买四套卷做……这个政治不用特别刻意的去计划时间，我当时在学校复习的，突然大家手里多了八套卷我就去买八套卷，不过对于不在学校学习的伙伴们，还是要自己上点心了，多关注下八套卷四套卷的发布时间。（3）八套卷的大题如果有时间的话一定要背过，当时我做八套卷比较磨蹭，只背了八套卷的一半大题，然后四套卷就出来了，就开始主攻四套卷了，四套卷的选择题一定要搞清楚知识点，大题一定一定一定要背过，你一定要相信肖秀荣的神秘力量。八套卷有时间有精力的话，能背多少就背多少。
考研数学方面：
数学准备的战线比较长，从4月到7月在断断续续地在看教材重温知识点，对，就是这样的拖延症这期间用的书有高数、线代和概率教材，复习全书，高数18讲，线代部分用的是李永乐的线代辅导讲义，没有再做全书上的部分。看一章教材对应做全书、18讲和讲义，刚做第一遍的时候遇到不少不会的，标记出来。主要本科学习马马虎虎，很多地方不是真的懂，需要重新学习，所以是边上课边做笔记边做题的。到7月份回家住，白天会和同学去图书馆，但是节奏不是很紧凑。做了一点点线代和概率部分的660题，需要技巧和计算速度，有必要做一做。9月开始二刷全书和18讲，第一遍不会的大概还是有一半不会…自己想不通的问问同学，把基本的问题解决。这一部分在9、10月份一直在做。十一后开始做真题，买的是张宇的数三真题大全解，早些年的简单，一会就能做过来。真题重要，但是不能把目光和精力只局限于真题，毕竟出题有变难的趋势，我也属于吃亏在这一点上了。后期有必要掐时间做做成套的模拟题，会比真题难，但是这样才能提升不是嘛。做了几套16年的合工大超越模拟题。周围有很多在做张宇的四套卷和八套卷，但是我拿过同学的一套来做发现前两个选择都不太会就放弃了。这样真的不好，无形中就比别人少练很多。真题大概做到11月初，模拟题可以放到晚一点来做，方便考前练手感。11月给数学的时间少了，因为专业课这个时候有很多东西，我专业课开始的晚所以也是影响了整体的安排。数三考试时候写到第二道大题莫名其妙的卡壳了，心慌了好几分钟，因为它其实很简单，好在后来脑回路正常了。所以总结下来，自己的心理状态不好，最重要的是基础掌握不到位才导致出现这样那样的问题。数学学好真的很重要，因为大家的英语和政治总分没有太大差距，专业课给分摸不准，所以数学得高分会很有优势。
考研英语方面：
我英语开始就是一直被单词，把5500的过了几遍，然后就开始真题了，英语不用做模拟题，没有啥用，我从97年开始做真题阅读，每天一篇，对答案特别痛苦！！！本来以为阅读答案最痛苦，后来发现完型作文更痛苦！！一下午最多一篇，而且我比较喜欢做笔记，喜欢把长难句抄本子上，结果到快暑假时才把04年的阅读做完。暑假之后就没背过单词，后来没时间看英语，9月狂补专业课，10月开始加上政治，最后直接导致我真题都没做完，14/15的真题都没时间做，最后两个月除了背背作文，都没看过英语，时间安排很重要啊，我就是被自己坑了。英语最后考的不好。
考研专业课方面：
自动控制原理是一门理论性与实践性并重的学科，它主要研究如何使系统或设备按照预定的方式运行。这门课的核心内容包括控制系统的基本概念、系统的数学模型、稳定性分析、控制器设计等。
掌握系统建模是基础。需了解并能熟练运用微分方程、传递函数和状态空间模型来描述系统的动态行为。这部分需扎实的数学功底，尤其是线性代数和微积分的知识。
理解系统的稳定性和性能分析至关重要。劳斯判据、根轨迹法以及频率响应法是常用来判断系统稳定性的工具。还需理解超调、振荡和调节时间等性能指标的含义及其影响因素。
再者，控制器的设计是自动控制原理的精华所在。PID控制是最常见的，理解其工作原理并能进行参数整定是基本要求。现代控制理论如状态反馈、观测器设计等内容也需有所了解。
在学习过程中，我强烈推荐大家结合实际案例进行深入理解。比如，尝试用所学知识解析无人机的飞行控制、汽车的自动驾驶等实例，这样能使抽象的理论变得生动且易于理解。
动手能力的培养也十分重要。凭MATLAB等软件进行仿真，帮助直观地看到控制策略对系统动态特性的影响，加深理论理解。
持续的练习和反思是提升的关键。做题是巩固知识的有效方式，定期回顾和整理笔记则能帮助形成清晰的知识体系。
