西南大学应用统计硕士考研经验与复习要点
考研政治方面：
因为我高中是文科生，所以政治上有一定基础，所以从9月底才开始复习。政治主要包括五部分，马原、毛概、近代史、思修、形势政策。书买了大纲、风中劲草、1000题、考点预测、8套卷、4套卷、肖秀荣形势政策、（米鹏三套卷、20天20题、任汝芬4套卷），大纲看了两遍，基本看了一个月。后期换了风中劲草。风中劲草全书读了3遍，最后看了自己画的重点1遍，一直看到考试前。然后这其中，穿插着做了2遍1000题。就我个人的经验，这种应付选择的题目，一定要多重复。细细的看，重复的次数少，我觉得效果不好，毕竟挺枯燥的东西，到头来可能没留下多少印象，我看书的时候就强迫自己拿着笔画考点，很提神。然后1000题，我的处理方式是先把正确答案抄上去，只看正确的选项，然后看答案解析，看错误的选项哪里错的。政治这个科目，永远看对的东西，不看错的东西，这样你在考试的时候潜意识里对的东西就多，这是我个人的理解。形势政策最后一个月看肖秀荣的热点时事就好了。政治我的观点是选择非常关键，如果你选择做的好，能拿到40分，大题拿个平均分，就妥妥上70分了。选择多看风中劲草很有用，尤其要关注时事与毛概的结合。大题拿到30分应该比较容易，毕竟有押题四套卷，就算是没见过，自己用政治素养也应该能编出一些。今年主观题基本全是四套卷上的，所以4套卷一定要好好背，最后我留了15天，4套卷和米鹏的押题背了3遍，然而米鹏今年中的很少，所以如果要背多个押题的时候，还是要把肖秀荣的4套卷放在第一优先级上。另外字一定要好好写，学习累了可以练练字，我感觉我就是吃了这方面的亏了。然后考试的时候写快一点，能多写多写，说不定，你多写的一句就有一分，说不定就这一分就能改变考研的结果呢。当然靠谱的优先写，也要注意考试时间的把握。 政治的话，我做肖秀荣的那个1000题，然后再看看错题就差不多了，大题的话最后背背肖四以及其他的就好。
考研数学方面：
我于三月中旬启动了数学复习计划，入手了李永乐的复习全书作为起点。初次翻阅时，确实感到有些吃力，尤其是微积分部分，由于大学一年级学习的知识已模糊不清，重新掌握颇有挑战性，再加上全书中的习题难度超越了教材。因此，我决定从基础知识着手，逐步提升难度。第一遍研读全书较为缓慢，有时花费数小时也只能消化寥寥几页，遇到许多难题在所难免，此时不必过于焦虑，因为这是很自然的现象。如果首次通读就能解答所有题目，那就可能低估了李永乐的深度……直到六月底，我才完成了全书的第一轮阅读。
暑假期间开始了第二轮学习，由于之前打下的基础，这次的速度明显加快，很多内容我已经能熟练掌握。接着，我集中精力攻克那些尚未理解的部分，尽管不能保证全部明白，但我会尽力去争取。听课时做笔记至关重要。到了暑假尾声，我已经将全书完整地看了一遍。随后，我用几天时间回顾整理的笔记。紧接着，我购入了一本660题，在第三次阅读全书的过程中，我会在晚上挤出时间做660题的选择题。这时，由于教师已经讲解过专题训练，我发现这些题目并不像他人所述那样艰难。
考研英语方面：
英语我是从暑假开始的，时间放在下午，最开始的时候只复习阅读理解，从1997年真题阅读入手，每天两篇，之前看前辈们的帖子说英语真题要做两三遍，第一遍只做题不查单词不对答案，防止记住答案，第二遍做完对答案，依然不查单词。第三遍要把每个单词短语句意全部弄明白，每个选项陷阱都了解清楚。我时间不够，是以05年以前的卷子只做了一遍，05年以后的做了两遍。05之后题型比较稳定，难度也开始增加，比较接近现在的风格了。国庆假期结束之前真题阅读应该要做完了，同样的，英语也要预留没做过的几份近年卷子来考前模拟。阅读一定要每天做一两篇，保持手感一直到考前。单词我一直每天坚持背，背了感觉真的不一样，后期阅读理解基本能看懂了。我用的是红宝书，总体背了八九遍左右。考试之前词汇大概掌握了80%。每天早上坚持背100词，刚开始背不用记住单词的多种意思，记一个就好，等到把红宝书背了四五遍之后，再来记其他意思，工作量会小很多。从科学上说，一个单词记忆时间不要超过4.5秒。后期做阅读时我会将不认识的单词在红宝书上做标记。作文我是跟着王江涛走的，背了二十篇范文，大约10月份开始，晚上比较适合长期记忆，然后反复记忆一直到考前。背完两遍之后，买了英语答题纸默写，总是会有拼写错误，会背的不一定会写。作文常用字体是印刷体和斜体，斜体比较好练，前期可以练一练。10月份我逐步开始新题型和阅读c的专项训练了，用的是往年真题，做完之后又买了黄皮书的新题型和阅读，时间放在下午。
考研专业课方面：
理解和掌握基本概念是基础中的基础。统计学涉及众多术语，如样本、总体、均值、方差等，这些都是构建统计思维的基石。你需对每一个概念都有清晰的认识，理解它们的含义、计算方式以及在实际问题中的应用。尤其要注重理论与实践的结合，比如理解随机变量的分布，不仅仅停留在公式上，更要能用它来解释现实生活中的现象。
统计推断是统计学的核心部分。这部分包括了假设检验和置信区间的建立，这是从数据中提取信息，做出决策的关键步骤。在学习过程中，一定要多做题，凭大量练习去熟悉各种检验的步骤和判断规则，例如t检验、卡方检验、F检验等。理解p值的含义及其在决策中的作用也非常重要。
再者，回归分析和线性模型也是统计学的重要组成部分。这部分需你理解自变量和因变量之间的关系，并能够利用这些关系进行预测。线性模型的学习不仅在于理解和运用公式，更在于理解模型背后的假设和检验模型适用性的方法，如残差分析。
对非参数方法和时间序列分析，虽然可能相对复杂，但它们在实际问题中有广泛的应用。尤其是时间序列分析，对处理动态变化的数据非常有用。这部分需耐心和深度的理解，不仅要掌握ARIMA模型等基础知识，还要了解如何选合适的模型，以及如何解读和应用模型结果。
在学习过程中，除了课本知识，我还建议大家关注一些实际案例，将所学应用于解决实际问题，这样提高理解和记忆。使用R或Python这样的统计软件进行实际操作，能帮助你更好地理解和应用统计学原理。
定期复习和自我测试是巩固知识的好方法。尝试模拟考试环境，设定时间完成一套习题，这将有助于你在真实的考试中保持冷静，有效答题。
