首都师范大学人工智能考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
我的政治基础比较扎实，我是到16年暑假才开始复习政治的。第一轮只是过了四本书而已，第二轮是通过做题很全面的把所有知识点都过了，第三轮是根据大纲不断重复做练习册积累错题，第四轮就是做各种模拟题并且通过模拟题总结大题模板，第五轮是看自己积累的错题本和大题模板。虽然主观题答的不理想，但总体成绩依旧差不到哪里。政治与其他几门科目比是最鸡肋的，但绝对不能轻视它。如果方法得当，政治比其他科目更容易让你收获。
考研数学方面：
来说说我的备考吧！数学是从我整体开始备考就已经开始看了，毕竟数学是所有科目中的NO.1，高数用的是复习全书，以后到了十月底左右了，就开始做真题，真题做了几套感觉除了16年的比较难，其他的都还行，就没怎么细做了，最后是模拟题了，400题，八套卷，四套卷，李永乐的那个模拟题。都做了，做的可是遍体鳞伤啊，真题能得140做模拟题能得120就不错了。不过模拟题最重要的还是出题的思路，因为没准哪道题就会考试的时候用到，分数是次要的。如果将模拟题来排序的话李林第一(可惜没做)，然后李永乐的比较好，之后是四套卷八套卷，最后400题。整体感觉400题不怎么好。不过我建议还是数学有时间一定要多做题，真题不用做好几遍，把错的多看看就行了，模拟题没准哪道是考题呢！数学就是刷题！！前期还是建议看复习全书吧，全书的话多看几遍，每一遍都有不同感受。
考研英语方面：
5月份之前看了遍何凯文的《长难句》，6月份开始看朱伟的恋练有词，一个月一遍，从来没落下过，看了三遍。7月份开始做真题，建议买到真题后，先复印3份，我当时做了起码3遍真题。7-8可以先做05年之前的，或者有人想早点接触真题，可以从一开始就拿真题阅读练手。做真题的时候把握好时间，第一遍可以18分一篇，第二遍尽量压缩到15分钟，第三遍13-15分钟。每一篇真题都不要白做，做完一篇就要一句一句都弄懂，任何一个选项都不放过，吃透！把你不认识的单词，短语摘出来，记！阅读就这么一遍一遍又一遍！8月份开始就可以做05以后的真题了，11月之前都只做阅读，然后再练习完形和翻译。英语作文从10月中旬开始，买一本王江涛的作文书，大小作文各背20篇，如果时间来不及就各十篇，背到透！！！绝对有用！背完记得默写（我就是这么来的）
考研专业课方面：
理解数据结构的本质是至关重要的。数据结构并非仅仅是关于如何存储和组织数据，它更关乎效率和优化。理解不同数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特点，以及它们在算法中的应用，是基础中的基础。例如，了解数组的一维、二维及多维形式，理解其连续存储的优势；掌握链表的插入、删除操作，明白其灵活但消耗额外空间的特点。
深入研究算法是提升的关键。数据结构往往与算法紧密相连，比如排序和查找算法。熟练掌握冒泡、选、插入、快速、归并等多种排序算法，并能分析其时间复杂度，这是基本要求。对查找，二分查找、哈希查找等都是重点。要理解这些算法的适用场景，何时使用哪种更为合适。
再者，动手实践不可忽视。理论知识是基础，但只有凭编程实现真正理解和掌握。利用Python、C++或Java等语言实现各种数据结构和算法，不仅能加深理解，也有助于提高编程能力。在实践中，你会发现一些理论上的问题，如内存管理、效率优化等，这些都是书本上学不到的宝贵经验。
熟悉并掌握图论也是必要的。图在人工智能领域有广泛的应用，如网络爬虫、推荐系统等。深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法(Dijkstra、Floyd等)都需深入理解和实践。
理解和运用抽象数据类型(ADT)是高级阶段。ADT是对数据结构的一种逻辑描述，不涉及具体实现，如队列、堆、集合、映射等。理解ADT帮助更好地设计和分析算法。
