武汉大学数据科学考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
关于政治学习，我建议考虑参加辅导班，因为自学可能难以把握关键考点。我想提一套颇受欢迎的书籍——“风中劲草”，尽管我个人由于时间安排不当，未能充分阅读，但我所接触的部分显示出其详尽的知识点梳理，若是能够认真研读，应对政治考试应无大碍。不过，它的配套练习题有些可能不太跟得上时代，比如涉及一些过去的人物如江主席的问题，现在考试通常关注的是当前热点。但既然这套书被许多人推崇，自然有其独到之处，不妨一试。至于备考策略，最后阶段背诵一下肖四肖八的政治预测题就相当足够了。
考研数学方面：
大约3月份开始正式复习，一开始看课本，选择性做课后题。过了一遍之后，发现巩固的不太扎实，于是开始看课本和本科笔记，并开始做1800题，这个时间比较长。大约用了两个月。基础强化全部完事之后，大约已经十月中旬了，此时1800题大约做了三分之一（我承认题目做的有点少，大家还是多练些题，提高正确率）。十月中旬左右，开始做真题。严格限时，规范评分，及时分析，查缺补漏。难度不大，比平时做的题目简单。但此时暴露出一个问题，有的会做的题目做不对（望大家以我为鉴，平时还得多练习，养成好习惯）。很多同学过于重视真题，想着多做几遍。但我认为大家还是不要期望太高。一来再做几遍，可能不会有实质性效果，二来每年真题考察的知识点真的很少，全面按照大纲复习巩固好知识点才是最重要的。建议大家可以提前研究一下近两年真题，一开始就适应这种风格，受益无穷。12月的时候，真题基本上做了一遍，留两套最后做。后期买了套模拟题，难些，不过不用太纠结对错得分了，最后阶段心态很重要。忘了说一点了，就是要养成做笔记和及时总结的习惯。我的数学知识点笔记是四大本，最后将数学核心知识点全部浓缩到三张纸（用了我一周的时间），基本涵盖了所有考点。
考研英语方面：
面对词汇书时，我初次翻开便感到压力山大，那厚厚的体积让我想起自己以往四六级考试未曾背单词的经历。然而，从资深学习者的建议中，我深刻理解到词汇积累的重要性，于是决定硬着头皮开始。起初，我的学习效率极低，耗费大量时间才消化一个部分，直到我发现并应用了循环记忆法，情况才有所改善，减轻了我的负担。随着对这种方法的熟练掌握，我在四六级准考证上裁出一道约0.4厘米宽、2厘米长的狭槽，以此作为辅助工具继续学习。我会遮住词义，只露出单词，若能立刻回想起含义就算过关；否则，就在单词前做个标记（画正字）。每个单元结束后，我会重点复习被标记过的单词，如果还是记不住，就再次标记，第三次则针对已经标记两次的单词。这样反复进行，直至整个单元完全掌握。有趣的是，越是我不熟悉的单词，标记越多，需要背诵的次数也越多，但最终它们变得与最初就熟悉的单词一样牢固。
考研专业课方面：
“信息管理综合”这门科目涵盖了信息管理理论、数据库系统、信息系统分析与设计等多个领域。理解和掌握这些领域的基本概念和原理至关重要。例如，你需对信息系统的生命周期有深入的理解，包括需求分析、系统设计、实施和维护等阶段。数据库系统的ER模型、SQL语言以及事务处理等也是考试的重点。
对信息管理理论，理解信息的获取、存储、处理、传输和使用的过程及其影响因素是非常重要的。你还需熟悉一些经典的信息管理模型，如Damasio的情境理论或Bates的SOAP模型，并能应用它们去解释实际问题。
在学习过程中，我会建议采用以下方法：
1. **深度阅读教材**：每门课程都有其核心教科书，这是理解基础知识的基石。深度阅读并做笔记，标记出关键点，有助于巩固记忆。
2. **案例分析**：找一些实际的信息管理系统案例进行分析，你更好地理解理论在实践中的运用。比如，你研究一个企业的信息系统是如何支持其业务流程的。
3. **编程实践**：可能的话，尝试用SQL进行数据库操作，或者使用数据分析工具如Python进行数据处理，这样加深对数据库和数据科学的理解。
4. **讨论和小组学习**：与其他考生一起讨论，共享知识和理解，提高思考深度和广度。
5. **模拟试题**：凭做历年试题和模拟题，你了解考试的题型和难度，找出自有的弱点，针对性地复习。
6. **定期回顾**：信息管理的知识点繁多，定期回顾和梳理是非常必要的，这帮助你形成完整的知识框架。
