重庆大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-重大数学与统计学院应用统计硕士考研备考诀窍与经验

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2024-11-04 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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重庆大学应用统计硕士考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

由于我在高中阶段主修文科,因此我对政治有一定的基础知识,所以我从9月底才开始着手复习。政治的学习内容涵盖五个领域:马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础以及当前形势与政策。在准备过程中,我购买了大纲解析、风中劲草核心知识点、1000题、考点预测、8套模拟卷、4套卷、肖秀荣形势与政策,还有米鹏的三套卷、20天20题和任汝芬的4套卷。大纲解析我研读了两遍,大概用了一个月的时间。之后我转而专注于风中劲草全书,阅读了三遍,并着重回顾了一遍自己标记的重点,直至考前一天都在持续复习。期间,我穿插着完成了1000题的两轮练习。我发现,对于这类选择题,多次复习至关重要。深入细致地阅读,减少重复次数可能会收效甚微,因为这些内容确实较为单调。我在看书时强迫自己边看边做标注,这种方法让我保持专注。至于1000题,我会先记录正确答案,仅查看正确选项,再阅读答案解析,理解错误选项为何出错。我认为,在政治学科中,应始终关注正确信息,避免关注错误,这样考试时潜意识中的正确信息会更多,这是我个人的学习心得。对于形势与政策,最后一个月主要看肖秀荣的热点分析就够了。在我看来,选择题是关键,如果做得好,能得到40分,再加上大题的平均分,轻松突破70分。风中劲草对提高选择题成绩特别有用,尤其是与时事和毛泽东思想相结合的部分。大题通常可以获得30分左右,因为有押题的四套卷,即使未曾见过,凭借你的政治素养也能构思出一些答案。今年的主观题大部分都来自四套卷,所以四套卷必须认真背诵。我预留了15天,将四套卷和米鹏的押题内容背诵了三遍。如果有多个押题资料,肖秀荣的四套卷应作为首要重点。此外,书写清晰工整也很重要,感到学习疲惫时可以练习书法,我觉得这是我在考试中的一大短板。考试时尽量快速作答,多写一点总有益处,或许你多写的那一句话就会为你赢得一分,而这可能就是决定考研成败的关键。当然,首先要保证回答的内容准确无误,同时要注意掌控考试时间。

考研数学方面:

数学的学习可以参考《复习全书》的李永乐和李正元版本,这是一本出色的辅导书籍,擅长将复杂的数学概念系统化。我曾投入两个月的时间仔细研读了两遍,第二次阅读时我对数学的整体构架有了更深的认识。重要的是要深入理解而非匆匆浏览以求进度,质的提升远胜于量的追求。暑假期间是数学复习的理想时段,开学后很难找到如此集中的学习时间。这两个月对数学的掌握至关重要,否则后期可能会需要花费更多的时间来弥补。数学在考研中的地位举足轻重,赢得数学就等于赢得了全局。在十一月至考试前夕,应重新审视错题本,并利用《模拟题精点》进行练习,每周安排两次模拟测试。

考研英语方面:

建议依照艾宾浩斯的记忆衰退理论来规划各种学习计划,不仅限于英语,也适用于专业课程或政治理论。可以采用图表等工具,按时间顺序追踪你的复习进度。我个人的习惯是先完成每日复习,再开始新的学习内容,以巩固记忆,确保学到的知识在长期记忆中得以保留,即使临近考试也能避免遗忘。对于新题型和完形填空这类题目,我倾向于在考前半个月左右开始集中做过去三年的真题。原因有两个:一是新题型相对简单;二是完形填空的训练成效可能不太显著。

考研专业课方面:

对统计学这门科目,基础理论的理解至关重要。你需掌握基本的概率论知识,包括概率分布、随机变量、期望、方差等概念,以及大数定律和中心极限定理等核心理论。这些理论构成了统计学的基础,也是后续学习统计推断、假设检验等内容的基石。理解并能灵活运用这些理论,是应对考试的关键。

统计推断部分需深入理解和实践。这包括参数估计和假设检验两大块。对参数估计,要理解点估计和区间估计的区别,熟悉常用估计方法如矩估计和极大似然估计。在假设检验中,理解p值的含义和如何按p值做出决策是非常重要的。这部分需大量的练习来提升对数据的敏感性和分析能力。

再者,线性回归模型和多元统计分析是统计学中的重要应用部分。你需熟练掌握如何建立回归模型,理解残差分析,以及如何进行模型选和诊断。方差分析、卡方检验、非参数检验等多元统计方法也要有所了解。这些方法在实际问题解决中非常常见,也常出现在考试题目中。

统计软件的使用也不能忽视。R语言或SPSS是常用的统计分析工具,能够帮助快速处理大量数据和进行复杂统计计算。学习如何编写代码、绘制图形以及解读输出结果,会大大提升数据分析效率。

在学习过程中,我建议大家多做题,凭解决问题来深化理解。定期回顾和整理知识点,构建自有的知识体系。可能的话,找一些实际的数据集进行分析,将理论知识应用于实践中,这样既能增强兴趣,也能提高解决问题的能力。

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