山东大学电子信息考研经验与备考指南
考研政治方面：
关于政治学习，我认为最好从暑假开始，因为课程内容确实比较丰富。不过，应该保持一个适度的学习节奏，避免过于紧张。我的方法是这样的：首先，我会快速通读一遍《政治大纲解析》，不做任何笔记；接着，我会结合往年的试题，标记出关键点；然后，在第三遍阅读时，我会着重记忆那些已经标注的部分。我一直使用肖秀荣的教材系列，但今年他的预测题命中率不高，所以我们不能过分依赖押题。至于《1000题》，一定要多次查看并理解错误题目。
考研数学方面：
起初，我研读教科书，反复阅读了两次，并挑选了一些课后习题来做。需要注意的是，这些习题的风格与考研试题有所不同，因此不宜过度沉浸其中。接着，我开始研读张宇的《高等数学18讲》，天真地计划在通读一遍后转向复习全书。然而，在看到大约第七章的时候，我意识到难度颇高，继续下去可能会耽误时间。于是，我果断转而直接攻读复习全书，这个决策非常明智，因为复习全书比18讲详尽得多。另外，张宇的书中将数学三和数学一的内容混合，导致整体显得较为困难。由于我已购买了线性代数的讲义，我就从复习全书中抽出线性代数的部分并丢弃，这让书变得轻薄了不少:D 去年的数学是多年来最难的一次，而今年则是最简单的一年，我恰好都遇上了...总的来说，在准备复试的过程中，对自己设定更高的标准，多做一些难题，对于调整考试心态十分有益。7月份，我开始做李永乐的全书，并结合分级练习，这算作我的第一轮复习，用两个月的时间完成了。9月份，我每天做660题中的高数10道选择题、10道填空题、10道代数选择题以及10道代数题，随后纠正错误，这可以算作第二轮复习。之后，我每周会做2-4套试卷，同时搭配张宇的一千题。随着张宇的8套题、4套题和李永乐的8套题陆续发布，时间便来到了考试之际。这样的学习效果还算理想，虽然投入了大量的时间。
考研英语方面：
单词我英语是从大三下学期开始的，那时决定要考研后，就买了本单词书—红宝书，因为大三下学期还有课，就一边上课一边看。第一遍很痛苦啊，发现大部分都不认识，而且记不住，最后还是硬着头皮看了。第一遍感觉和没看一样啊，个人觉得吧，单词要至少看10遍吧，反正整个考研复习中，学累的时候，就看看单词当做放松了。而且以后会看的越来越快，到后期我可以5天看一遍单词书。现在发现有些人在记单词时，喜欢抄写汉语意思，我个人觉得这个没必要吧。这样有点浪费时间，虽然有个翻译，但是其他的都是阅读，你只要大体读懂就行，而且有些单词是可以根据语境推出来的。阅读；那时也买了本阅读书，星火的阅读100篇，每天做一两篇吧。到后来发现那个阅读和真题有很大差距，因此我觉得的复习还是要以真题为主，什么100篇，200篇的看看就行，看一下文章结构，不用太在意对错。真题；考研英语复习最重要的资料就是真题，这一点也不假。我买的是世纪高教社张剑的黄皮书，做了三遍吧。作文；作文我用的王江涛的高分作文30篇，作文主要是结构和句子。可以背诵一些范文。我就是把上面的30篇范文都背了一遍。然后自己要写几篇，可以总结出一个比较通用的框架，然后让人给润色了一下，这样考场上直接套用就行了。
考研专业课方面：
数据结构作为计算机科学的基础，其重要性不言喻。它主要研究数据如何组织、存储和管理，以便高效地进行各种操作。在考试中，对数据结构的理解深度和应用能力是非常重要的考察点。
1. 理解基本概念：这包括线性表、栈、队列、数组、链表、树、图等基础数据结构。理解它们的特点、存储方式以及操作特性是基础中的基础。例如，理解栈的“后进先出”和队列的“先进先出”原则，掌握二叉树的各种遍历方法等。
2. 掌握算法设计：对插入、删除、查找等基本操作，需熟练掌握相应的算法，如排序（快速排序、归并排序、堆排序等）、搜索（深度优先搜索、广度优先搜索）等。这些算法的实现细节和时间复杂度分析是考试的重点。
3. 实践编程：理论知识必须结合实践。使用C++或Java等语言实现数据结构和算法，能帮助你更好地理解和记忆。代码的调试过程也是提升理解的好机会。
4. 专题深入：如图论问题、动态规划、贪心算法等，这些都是考试中可能涉及的高级主题。特别是图的最小生成树、最短路径问题，动态规划的背包问题等，需重点理解和练习。
5. 解题技巧：在面对复杂问题时，学会运用抽象思维，将实际问题转化为数据结构问题，再用已知的算法解决。对开放性的题目，要有清晰的逻辑推理能力和创新思维。
6. 模拟试题：做历年真题和模拟题是检验学习效果的有效手段，也能熟悉考试的风格和难度。每次做完题都要认真反思，找出自有的弱点，有针对性地复习。
