电子科技大学生物医学工程考研经验与备考要点
考研政治方面：
政治我开始的比较晚，大概9月中旬才全面复习，我主要是看一本很红的那本书，一位姓杨的人编写的，内容简练，知识点明确。背过一遍，但是没记住啥，所以看了几遍，但是还是建议背一下。然后真题我没有用过，不能发表意见。我用的肖秀荣的1000题，做了两遍，这个肯定得做。还有1600题也做了一遍，这本书没啥用的感觉，主要是练手。冲刺的时候用的肖秀荣八套卷，四套卷。时政方面，用的是肖秀荣的时政小册子，还有辅导班发的各种时政资料，到考研最后阶段会有很多这种东西出现，不用担心。
考研数学方面：
刚开始刷全书的时候可能会比较困难，很多题目都不会，这属于很正常的现象，不要气馁，静下心慢慢来，等第二遍就会发现自己大部分题目都会了。暑假期间争取把《复习全书》刷两遍，实在时间不够的话也要保证能够把高数部分刷两遍。10月中旬到11月中旬：张宇真题每天一年，02年之前的比较简单，可以每天刷两年的！02年后每天一年！具体结合自己情况！要保证每天上午三个小时做完！网上买好白纸，将过程写在纸上，养好草稿纸整齐的习惯！对考场有好处！每天接着刷笔记！
考研英语方面：
英语在考研中扮演着至关重要的角色。不少考生往往因英语分数相差微弱，被迫接受调剂的命运。从3月直至考研结束，我一直保持着学习英语的状态。初期，直到暑假来临之前，我的主要任务是记忆单词，很多人推荐那本绿色封皮的无序版本，起初我也尝试了，但我后来认为并不理想，因为书中的词汇量过大，一些词甚至多年未在考题中出现，没有必要全部掌握。我转而选择了依据历年出现频率排序的单词书（书名已记不清，但这类书籍颇多），将出现两次及以上的单词熟记，这就足够应对考试了。阅读理解从暑假开始进入复习阶段，我没有做过多的模拟题，重点在于深入研究历年真题，这样通常可以达到理想效果。对于英语的其它部分，写作准备大约十篇左右的范文就绰绰有余，考试时多半能找到适用的素材。考试那天，我首先完成作文，接着处理翻译和阅读部分，由于时间紧迫，完型填空我只好随机填写了ABCD选项，每个空格价值0.5分，得四个正确才抵得上一个阅读选择题的价值，所以不宜在此耗费过多时间。
考研专业课方面：
理解基本概念至关重要。数字图像处理涉及大量的专业术语，如像素、灰度级、二值化、滤波、边缘检测等。这些概念构成了学科的基础，需深入理解和记忆。例如，要明白像素是图像的基本组成单元，灰度级决定了像素的明暗程度。二值化则是将图像转化为黑白两色，便于后续处理。
掌握核心算法和理论。比如傅立叶变换在图像频域分析中的应用，以及小波变换在图像去噪和特征提取上的优势。还有Canny边缘检测算法，它是基于梯度的边缘检测方法，能够有效地找到图像的边界。对这些算法，不仅要能计算，还要理解其背后的物理意义和应用场景。
再者，实践操作不可忽视。利用MATLAB或Python进行图像处理实验，直观地看到各种处理效果，加深对理论知识的理解。例如，凭编程实现中值滤波器去除椒盐噪声，或者使用Otsu's方法进行自动阈值选的二值化处理。
，研究经典案例也是提升的关键。例如，医学图像的增强和分割，遥感图像的分类等，这些都是数字图像处理在实际领域的应用，帮助了解并掌握该学科的实际价值。
持续关注最新的科研动态和技术进展。数字图像处理是一个快速发展领域，新的研究成果和应用不断涌现，如深度学习在图像识别中的应用，这对学习提供了源源不断的动力。
在这个过程中，我会定期复习，做大量的习题，甚至尝试自己设计一些小型的图像处理项目。这样既巩固了基础，又提升了动手能力，使我对数字图像处理有了更深的理解和把握。
