苏州大学控制科学与工程考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
由于我在高中阶段主攻文科，因此我对政治有一定基础，所以我从9月底才开始着手复习。政治的学习内容涵盖五个领域：马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础、当前国内外形势与政策。我购买的教材包括大纲、《风中劲草》、1000题、考点预测、8套卷、4套卷、肖秀荣形势政策，还有米鹏三套卷、20天20题、任汝芬4套卷。大纲我看了两遍，大约花费了一个月的时间。之后我转向了《风中劲草》，这本书我总共精读了三遍，最后又单独回顾了一遍重点，直到考试前一天都在持续阅读。期间，我穿插完成了1000题的两轮练习。我认为对于这类选择题，反复温习至关重要。我习惯仔细研读，多次重复，否则枯燥的知识点很难记住。我会强迫自己边看书边勾画关键知识点，这有助于集中注意力。对于1000题，我的做法是先记录正确答案，专注于正确的选项，再查阅答案解析，理解错误选项的错误之处。在政治学习中，我一直注重掌握正确的信息，避免错误，这样考试时正确认知会更加牢固，这是我的个人体会。至于形势政策，只需在最后一个月关注肖秀荣的热点时事总结即可。我认为选择题是政治得分的关键，做好选择题能轻松拿到40分，加上平均的大题分数，总分70分以上不成问题。《风中劲草》对于提高选择题成绩特别有帮助，特别是关注时政与毛泽东思想的融合部分。大题方面，得到30分相对容易，因为有押题四套卷，即使没有遇到原题，凭借你的政治素养也能构思出答案。今年的主观题大部分来自四套卷，所以四套卷务必熟记，我预留了15天，把四套卷和米鹏的押题背诵了三遍。不过今年米鹏的命中率不高，所以在背诵多种押题资料时，应以肖秀荣的四套卷为首要。此外，书写工整非常重要，学习间隙可以练习写字，我觉得这是我需要改进的地方。考试时尽量快速作答，多写几句或许就能多得一分，而这也许就是决定考研胜负的关键。当然，首先要保证回答的质量，并合理安排考试时间。对于政治，我主要通过做肖秀荣的1000题并复习错题，大题部分则背诵肖四和其他参考资料。
考研数学方面：
今年的数学特别难，所以普遍分数不是特别高。数学复习资料通用宇哥的高数十八讲，线代九讲，以及李永乐的复习全书。我这两套都刷了，大家看时间情况再合理安排时间。我觉得跟着辅导书复习条理很清晰，每一章就是每一章的内容，对数学知识点有个整体的框架，而后期的强化课程就会进行综合题目的讲解，感觉效果很不错，全程写笔记，自己再反复消化。我在过完数学后会再过一遍笔记，默写各章的逻辑框架，这样会使得数学的每一个考点你都很清楚。千万要记住数学打好基础很重要。
考研英语方面：
英语是我准备研究生入学考试中最擅长的部分，尽管如此，我还是投入了大量的时间和精力去复习。我认为无论是优势还是劣势，都应该平等对待，不能因为擅长就掉以轻心，反而对于薄弱环节更要加倍努力。由于考研不涉及听力，主要侧重阅读和写作，所以我采取了针对考试的复习策略。大约从四月起，我就开始做英语阅读的真实试题，从1993年开始，到八月，我已经完成了一遍。其间尝试了一些模拟题，但后来发现其实专注于真题就足够了。面对厚厚的词汇书，我总是感到力不从心，只能勉强记住一两个列表的单词。基于此，在完成了二十年的阅读真题后，参考了一些考研辅导老师的建议（考研真题中词汇重复率高），我决定全面回顾真题中出现的所有词汇。我利用有道词典的“单词本”功能，筛选并收集了大约700个陌生词汇，然后在这接下来的四个多月里经常查阅（类似艾宾浩斯遗忘曲线的记忆方法）。这种方法在实际考试中非常有效，考场上几乎没有我不认识的单词。至于写作部分，我背诵了一个模板，这足以应对考试。根据最终得分来看，我的作文部分得到了相当不错的评价。
考研专业课方面：
自动控制原理是控制理论的基础，它涵盖了系统建模、稳定性分析、控制器设计等多个方面。理解和掌握系统的动态行为至关重要。这包括了解线性系统的时间域描述（微分方程）和复频域描述（传递函数），以及非线性系统的特性。对初学者，理解输入输出关系以及如何从物理模型转换为数学模型是一个挑战，但这是深入学习后续内容的基础。
稳定性的概念及其判断方法是自动控制原理的核心之一。劳斯判据、赫尔维茨判据等工具需熟练运用。要理解稳定性和性能的关系，比如稳定的系统不一定有好的响应速度和抗干扰能力，这就引出了控制器设计的问题。
在控制器设计部分，PID控制是最基础也是最实用的方法。理解其工作原理，掌握如何调整比例、积分、微分参数以优化系统性能，是非常重要的。状态反馈控制和极点配置等高级主题，虽然在初阶学习中可能不作要求，但对深入理解控制系统的工作方式有很大帮助。
实际应用中的问题不容忽视。例如，采样系统、离散时间系统的分析和设计，以及数字控制等都是现代控制系统的重要组成部分。理解这些内容帮助你将理论知识应用于实践，解决真实世界的问题。
在学习过程中，除了课本，参考书籍和论文也是非常好的资源。动手做实验，凭MATLAB或者Simulink等软件进行仿真，能直观地看到理论结果在实际系统中的表现，加深理解。讨论和合作也是提高学习效率的有效方式，与同学一起解题，互相讲解，共同进步。
