西安交通大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西交大数学与统计学院应用统计硕士考研经验与复习指南

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2024-10-26 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西安交通大学应用统计硕士考研经验与复习指南

考研政治方面:

我反复研读了政治大纲至少三次,然后迅速地查阅并标注了多次易混淆的知识点,同时不断审视自己构建的框架。直到十二月中旬,我才开始全力准备大题,那时恰好四套卷问世。说实话,肖老师的四套模拟题和他的终极预测资料无疑是所有复习材料中的翘楚!尽管担心反押题,我还是背诵了许多其他来源的内容,但最终发现肖秀荣的命中率最高,甚至包括反押题部分。因此,他的资料确实物超所值,强烈推荐。对于市场上的其他资料……嗯,个人认为八套卷和四套卷(大约在考前半个月发布)是必需品,你可以选做往年的真题(但实际上意义不大,因为近年来知识点变化较大)。除此之外的材料,我认为并无太大价值。我在后期尝试做了任汝芬的四套卷选择题,感觉难度颇高,与真实考试风格相去甚远。如果你觉得自己有足够的时间和精力,可以用其他材料进行练习,仅限选择题部分即可。

考研数学方面:

我对数学向来抱有浓厚的兴趣,数学成绩也一直保持优秀。本科阶段专攻金融,学习了高等数学等课程,回顾整个大学生涯,我最引以为豪的便是所有的数学课程都取得了满分的成绩。在数学学习中,我主要依赖的是李永乐的三本书籍:复习全书分阶训练、660题以及真题集。每天我会规律地投入三个半小时进行复习,按照计划稳步前进,并在市面上出现的各种模拟试卷中挑选一些来做。除这套书籍外,我还额外完成了张宇的最后八套卷和最后四套卷,随后便迎接了考试。对于数学错题,我的策略是在感到疲倦时或遇到类似难题时查阅,以此加强理解。此外,660题是一本专门用于锻炼选择题和填空题技巧的资料,难度较高,其中涉及的知识点既深又细。如果时间有限,可以根据实际情况选择性地完成。

考研英语方面:

投入大量时间钻研历年试题,每两日研习一篇,如此进度,整年试题在一周内勉强能完成。考虑到中途需要适时地调整休息,整个过程占据了我两个多月的时间。即便临近尾声,我对真题的重视仍未减退,精读与背诵仍是每日必修课,而做练习题则总是安排在其之后。对于作文,我选择了《王江涛考研-英语满分范文背诵》,大小作文各熟记十篇。此外,坚持每周实战演练,渐渐消除了我对写作的恐惧。至于阅读速度,考研英语考试总计三小时。我计划分配时间为:大作文和小作文共需50到60分钟,阅读五篇文章耗时100分钟。剩余的20分钟,10分钟用于完形填空,另10分钟留给翻译。我的答题顺序是:先大作文,然后阅读,接着小作文,再来是完形,最后是翻译。

考研专业课方面:

统计学是数据科学的基础,它不仅涵盖了理论知识,如概率论、随机过程等,还强调实际应用,如假设检验、回归分析等。对理论部分,理解并掌握概率的基本概念,如样本空间、事件、概率的定义以及各种概率分布(二项分布、正态分布、泊松分布等)至关重要。随机变量的期望、方差、协方差等统计量的理解和计算也是必不可少的。

在实际应用方面,你需熟悉基本的统计推断,包括参数估计和假设检验。这部分需大量的实践来提升,例如,如何进行t检验、卡方检验、F检验等,并理解其背后的原理。线性回归模型和多元统计分析也是重要考点,需熟练掌握其构建、解释和评估的方法。

数据分析工具的使用,如R或Python编程语言,也是现代统计学习的重要组成部分。你至少要掌握一种,能够进行数据清洗、探索性数据分析以及建立和解读统计模型。对西安交大的考试,虽然可能不直接考察编程,但好的编程能力将极大地帮助你理解和解决实际问题。

在复习过程中,我建议多做题,尤其是历年真题和模拟题。凭做题,你检查自有的理解程度,发现盲点,也能提高解题速度。积极参与讨论,与他人交流深化理解,有时也能从他人的角度找到新的思路。

在准备过程中,我也特别重视理解和应用,不是死记硬背。统计学是一门实践性很强的学科,理解每个概念背后的意义,知道何时何地应用何种方法,远比公式更重要。我会尽量把学到的知识应用于实际案例中,这样既能巩固记忆,又提高了解决问题的能力。

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