重庆大学应用统计硕士考研经验与复习指南
考研政治方面：
在8月之前，尽量不要投入过多时间，主要是了解一下马克思主义哲学和近现代史等内容。进入9月后，应开始全面深入的学习，此时需依据大纲进行，同时要做1000题的练习，我重复做了大约三到四次，对正确率感到较为满意。当八套卷发布时，可以用来做模拟测试，评估自己在选择题上的得分能力，并找出知识盲点。此外，其分析题也可用作参考，以掌握答题策略。到了12月初左右，四套卷出台时，需要严肃对待模拟试题，尤其要把分析题全部背熟。
考研数学方面：
全书第三遍搞定后，基本上就不看全书了，把它留下来当字典用，做题时碰到不熟的知识点再翻下全书。最后两个月就是做李永乐的历年真题和模拟题了，也是模拟真实考试那样，早上抽出3个小时来做，一套一套做下来，并且把不会的认真分析，直到弄懂为止。
考研英语方面：
英语真题很重要。于是我是边做真题边背单词，做了三遍真题后，我偶尔会做张剑的黄皮书150篇，一战时用的是下篇提高篇，因为看着上篇的讲解太多，很烦，下篇的提高篇答案写的很直接。我觉得，能做透真题就真心不错了，能多做几遍多做几遍，做模拟阅读只是为了背单词和练手，适量就可以了。做阅读可以背单词，学习语法和短语，对写作文也有好处。英语单词我觉得没有必要单独用大块的时间来学习，完全可以把所有的零散时间利用起来，可以用手机下载一个背单词的软件，比较方便，还有平时做阅读，做长难句等，这里面的生词都要搞会。
考研专业课方面：
对统计学这门科目，基础理论的理解至关重要。你需掌握基本的概率论知识，包括概率分布、随机变量、期望、方差等概念，以及大数定律和中心极限定理等核心理论。这些理论构成了统计学的基础，也是后续学习统计推断、假设检验等内容的基石。理解并能灵活运用这些理论，是应对考试的关键。
统计推断部分需深入理解和实践。这包括参数估计和假设检验两大块。对参数估计，要理解点估计和区间估计的区别，熟悉常用估计方法如矩估计和极大似然估计。在假设检验中，理解p值的含义和如何按p值做出决策是非常重要的。这部分需大量的练习来提升对数据的敏感性和分析能力。
再者，线性回归模型和多元统计分析是统计学中的重要应用部分。你需熟练掌握如何建立回归模型，理解残差分析，以及如何进行模型选和诊断。方差分析、卡方检验、非参数检验等多元统计方法也要有所了解。这些方法在实际问题解决中非常常见，也常出现在考试题目中。
统计软件的使用也不能忽视。R语言或SPSS是常用的统计分析工具，能够帮助快速处理大量数据和进行复杂统计计算。学习如何编写代码、绘制图形以及解读输出结果，会大大提升数据分析效率。
在学习过程中，我建议大家多做题，凭解决问题来深化理解。定期回顾和整理知识点，构建自有的知识体系。可能的话，找一些实际的数据集进行分析，将理论知识应用于实践中，这样既能增强兴趣，也能提高解决问题的能力。
