江南大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-江大人工智能与计算机学院计算机科学与技术考研经验与备考注意事项

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2024-10-25 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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江南大学计算机科学与技术考研经验与备考注意事项

考研政治方面:

听课后感觉思维异常清晰,条理分明,课程架构也一目了然。我同步阅读着精讲精练,跟随讲解勾画关键点。课程结束后,我会重温一遍标注的重点,并梳理主要脉络。随后,我开始做1000题,一旦出错,立即查找并复习相关知识点,对照精讲精练和课堂笔记仔细研究。我还购买了一本《风中劲草》,这是一本精炼的重点汇总,虽薄却包含着最关键的内容。我将这本书再次熟读了一遍,并完成了过去十年真题的选择题部分。随后,肖四和肖八相继发布,我独立完成选择题,并背诵大题。在考试前夕,我回顾了之前选择题的错误,强化了记忆中的大题,这就是我的政治复习过程,虽然不算全面,但足以应对考试,哈哈。

考研数学方面:

数学是所有科目里面最为关键的科目,好的数学很容易就能把一个人的基础分数顶上去,在这里也就给大家谈一些教训吧。首先是数学复习全书一定要认真刷上三遍才能保证自己基本上对知识点掌握了,做全书的时候不要贪快,在9月底完成就很好了,之后的时间不能把数学撂下,最好保证自己隔一天练一趟真题或是模拟题重在保持自己的手感,考研数学的复习得注重基础,各种定理的条件推导得搞搞明白,还有就是要特别注重框架和知识体系的搭建。在试题比较简单的前提下,怎么保证准确率就是核心竞争力了。计算不太准确的,可以学学我上面的办法,做题速度快一点留下充分的时间做两遍。平时就仔细的同学可以稍微慢一点,第一遍准确率就保证了,这个看个人习惯。还有一点是数学必须保持做题量的,每天都得做一定的习题来保持感觉,一两天不做可能就不大行了。这点要切记,哪怕后期复习再紧张都要每天抽一两个小时做数学。

考研英语方面:

作文书我用的里面有必背范文,大小各十篇。我的背作文时间都在早上,6点半到食堂,背到8点多。一开始每天背一篇小作文,每两天背一篇大作文,这是同时进行的。开始背第二遍的时候,每背完一篇就默写一遍,包括标点符号都要准确无误。我认为这是十分有用的。对于有些老师宣传的押中作文题,我不太相信,主要还是背好这些范文。如果有时间有精力,也可以对照译文,自己写英文的出来,和原文进行对照。回想一下,作文应该背了差不多10遍,考试的时候写作文,基本不用思考,就可以很自然地套用背的句式。

考研专业课方面:

算法是计算机科学的灵魂,其重要性不言喻。在复习过程中,我将基础算法如排序(冒泡、选、插入、快速、归并等)、查找(顺序、二分、哈希)以及图论算法(Dijkstra、Floyd、Prim、Kruskal)作为核心内容深入理解。对每一种算法,我都尽量去实现它们,并凭实际案例来理解其工作原理和效率。动态规划和贪心策略也是需重点关注的部分,尤其是解决复杂问题的能力。

程序设计是将算法转化为可执行代码的过程。C++、Java或Python是常见的编程语言,你需精通至少一种。熟悉基本语法、数据结构、控制流、异常处理等基础知识,掌握面向对象编程的思想。我建议凭编写小项目或者参与开源项目来提升实践能力,这样更好地理解和运用所学知识。

在学习过程中,我强调动手实践的重要性。理论知识的学习不能仅停留在书本上,要凭编程练习来巩固。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了大量的编程题目,这些都是很好的实战平台。刷题不仅锻炼编程技能,还能帮助你理解各种算法的应用场景,提高解决问题的能力。

再者,理解并掌握设计模式也是非常重要的一步。设计模式是解决常见软件设计问题的经验总结,例如单例模式、工厂模式、装饰器模式等。这些模式在面试和实际工作中都极其常见,理解它们能代码更加优雅、高效。

不要忽视团队协作和版本控制。Git是最常用的一种版本控制系统,学会使用它能帮助你在团队项目中更好地协同工作。好的代码风格和注释习惯也能其他人更容易理解代码。

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