暨南大学应用统计硕士考研经验与备考指南
考研政治方面：
政治，我高中文科出身，高中担任班里的政治科代表，政治我是从九月底开始复习的，为了保证自己的复习质量，效果真的不错。每天晚上吃完饭，站在那里看一个小时政治，消化消化。政治后来花的时间越来越多，然后考政治前看最后肖秀荣六套卷到十一点半，第二天考了其中一道大题，现在想想，其实那样也不太好，第二天头昏昏沉沉的。政治除了红宝书我都用的肖秀荣，自己感觉挺不错，有的人说六套卷背了也只有一道大题猜中，但是我觉得一道大题压中也已经很不错了。不要想投机取巧，至于说要背什么精编版的，自己感觉看看就可以，除了最后六套卷和八套卷可以挑些背背，我六套卷出来那会，每晚会在图书馆没人的地方小声背十五到二十分钟，能背个两三题，早上也会背两三题，准确背下来是不可能的，也就是有个印象而已，最后再过一遍就OK。
考研数学方面：
高等数学的学习资料推荐汤家凤的高等数学辅导讲义和张宇的十八讲，尽管初期的基础部分可能颇具挑战性。建议以教科书为中心，每周攻克一章内容，某些篇幅较长的章节则需两周时间。可以选择使用本科教材，如同济或浙大的版本，但务必依据考试大纲来学习。同时，可以挑选教材中的课后练习进行训练。此外，李永乐的《复习全书》也是很好的参考资料，尽力理解并解决每一个问题。这一阶段可能会遇到许多让人困惑的题目，这时候应该在不明白的地方做好标记，以便在后续的复习中重点突破这些难点。
考研英语方面：
英语基础主要分三个部分，词汇，长难句，阅读思路。词汇没什么说的，如果平时基础较好，不背也是可以的，长难句就推荐两本书，一本是考试虫的长难句，这本书生词比较多，跟考研不是很切合，但是把句子分门别类了，所以前期如果阅读理解看不懂，可以做做这个，还有一本就是张剑的考研阅读模拟题，这本书我觉得是最贴近考研英语的。关于阅读思路，就是分析真题了，一定买一本张剑的真题黄皮书，畅销是有道理的，确实编的好，关键看思路。上面说的是英语基础，下面具体谈谈应对考研英语吧，考研英语有五种题型，第一种是完型填空，这个主要看积累和语感，如果有时间，可以每天练一篇，不过我估计很难坚持，而且效果没验证过，反正我是没做过，只研究了一遍真题。第二种题型是阅读理解，这是重中之重，可以说得阅读者得天下，说实话，有些答案确实扯淡，但是绝大多数还是合情合理的，不影响有实力的人得高分，要提高阅读分数，一要词汇量，二要阅读量，这两样是基础功夫，此外更高的境界是体会出题人的思路，所谓逆向思维，知己知彼才能百战不殆。第三种题型称为新题型，当时看了就觉得问题不大，第四种翻译题型，不知道别人怎么看，但我觉得翻译是最简单的题型，基本就是词汇和词组的事，我就不多说了，考场上会的一定要写上，不会的胡编也要写上。最后作文也是重头戏，分大小作文，你说作文大家都写的差不多，还有意思吗，会得高分吗，不过听说最后默写模板的也有人得了高分，只能算他们幸运了吧，毕竟不是回回都能碰到原题回回都不被反模板。
考研专业课方面：
理解和掌握基本概念是基础。统计学中的每一个概念，如平均数、中位数、众数、方差、标准差、概率分布等，都是构建统计分析框架的基石。你需深入理解它们的定义、计算方式以及在实际问题中的应用。这些基础知识的学习凭课本和参考书来完成，结合例题进行巩固。
熟练运用统计软件是必要的技能。R语言或SPSS是统计学常用的工具，能够帮助处理大量数据并进行复杂分析。熟悉这些软件的基本操作，比如数据导入导出、描述性统计、假设检验、回归分析等，能大大提高学习效率。凭实战练习，你更好地理解统计方法，在考试中能够快速准确地完成计算部分。
再者，理论与实践相结合。统计学不仅仅是理论知识，更需将所学应用于实际案例中。你找一些真实的数据集，尝试进行分析，这不仅能检验理论知识，也能提高你解决实际问题的能力。例如，你尝试对一份社会调查数据进行描述性统计分析，或者用假设检验去验证某个假设。
理解并掌握各种统计模型。从简单的t检验、卡方检验到复杂的线性回归、逻辑回归，再到时间序列分析，每一种模型都有其特定的应用场景。理解模型背后的原理，知道何时使用何种模型，以及如何解读结果，这是统计学的核心。
在学习过程中，不要害怕犯错，错误是最好的老师。每一次的错误都是一次学习的机会，帮助你更好地理解和记忆知识点。定期复习也很重要，避免“学了忘，忘了学”的恶性循环。
