西安交通大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:西交大经济与金融学院应用统计硕士考研经验与备考知识重点

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2024-10-19 动态更新
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西安交通大学应用统计硕士考研经验与备考知识重点

考研政治方面:

对于主观题目,记忆内容大致分为两个类别:一类是教科书中的关键概念,在之前的复习阶段你应该已经识别出哪些是主观题目的重点;另一类则是知名教师编写的考前模拟试题,我个人推荐的是任汝芬的《序列之四:最后四套题》以及肖秀荣的《命题人终极预测4套卷》。在10月和11月期间,许多考研辅导机构会推出模拟试卷,通常称为8套卷或10套卷等,你可以做其中的选择题,但主观题并不必完成,因为它们往往重复前几年的老题目。这两本资料大约在12月中旬发布,虽然看似时间紧迫,但它们包含的当年时事政治内容极为重要,与基础知识复习同等关键。如果你的时间允许,预先独立完成这些模拟题再进行背诵,效果将更为显著。我只完成了部分练习,之后由于时间紧张便直接进入背诵环节。有传言称肖秀荣的预测更准确,可能是因为任汝芬的试卷出版较早,考研命题组有可能为了避免重复而避开,而肖秀荣的试卷则在命题工作完成后出版,与真实考试题目相符的概率较高。我没有追溯前几年的模拟卷情况,但从2014年的数据来看,肖秀荣的4套卷确实更倾向于押中题目。仅供参考。

考研数学方面:

四月初启动数学复习比较适宜,我主攻的是张宇的高等数学18讲,李永乐的线性代数讲义,以及王式安的概率论讲义,还配合着汤家凤的1800题集。对于基础知识较弱的同学,我建议首选教材来打牢根基。线性代数部分,李永乐的书是很好的选择,务必在暑期前完成数学的第一轮学习,这是基本要求。九月可以着手做180题,针对不足之处观看强化教学视频,并且多归纳重难点。十月中旬,你可以开始接触历年真题,我认为做近15年的真题就足够了。完成真题后,继续挑战模拟题是很重要的,因为一方面,很多真题中的题目在之前的练习中可能已出现过,我们需要新题来保持手感;另一方面,今年的考试趋势表明,有些模拟题与真题十分接近。尽可能多地做模拟题,这里推荐几个系列,按优先级排序:合工大五套卷,包含超越卷和共创卷,李永乐的6+2,以及张宇的四套卷和八套卷。

考研英语方面:

英语阅读是关键部分,总分高达40分。我利用碎片时间来记忆词汇,以便腾出更多时间专注于1997年至2007年的实际阅读试题。在提高阅读技能的过程中,也同步巩固了词汇记忆。这段时间我使用的是《考研真相》这本书,它详细透彻,逐字逐句翻译,并对复杂句子进行了深入解释,只是有些阅读题目的解答略显不足,我总共研读了三遍。对于2007年至2017年的题目,我选择了张剑的黄皮书,虽然不如前者详尽,但其解析精辟且有策略性。由于之前十年的题目我已经做了三次,2007年至2015年的题目我则做了两次。由于时间有限,我把重点放在了专业课程上,所以最后两年的试题未能完成。这不是一个理想的做法,最好能留作考前模拟练习。

考研专业课方面:

理解基础概念至关重要。统计学是一门理论与实践并重的学科,无论是描述性统计还是推断性统计,都需对基本概念有深入的理解。比如平均数、中位数、众数、方差、标准差等,这些都是描述数据分布的基本工具,假设检验、置信区间、卡方检验、t检验、F检验等则是推断统计的核心。理解这些概念背后的逻辑,能帮助在实际问题中灵活运用。

掌握统计软件的应用。在现代统计分析中,R语言和SPSS是最常用的数据处理和分析工具。熟练使用这些软件大大提高效率,能更直观地理解和解释结果。例如,凭编程实现回归模型、时间序列分析或者多元统计分析,这些都需在理论学习的,不断实践操作。

再者,重视实例分析。统计学的魅力在于其在现实生活中的广泛应用,所以,要尽可能找一些实际案例进行分析,如经济数据、市场调查数据等。这样既能巩固理论知识,又能提升解决实际问题的能力。

定期做题和模拟考试也是提高的重要环节。统计学的题目往往需逻辑推理和计算,凭做题检查自己对知识点的掌握程度,也能锻炼解题速度和准确性。我建议大家定期做一些历年的真题和模拟题,以便熟悉考试的题型和难度。

好的学习习惯和自律性是成功的关键。统计学需长时间的学习和积累,每天坚持复习和预习,及时整理笔记,遇到不懂的问题及时寻求解答,这些都是我在备考过程中坚持的习惯。

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