苏州大学应用统计硕士考研经验与备考技巧
考研政治方面：
在过去的两年里，我对政治方面的担忧最小。第一年，我主要依赖肖秀荣的试卷集以及历年的试题。前期，我投入大量时间解答无数选择题，几乎完成了2000年后所有能找到的题目（因为快速完成选择题是提高分数的关键步骤，尽管我的成绩并不顶尖）。进入后期阶段，我在回顾错误或已经做过的选题的同时，也开始研读大题的素材。我的策略很简单，无论基础如何，购买肖和任的试题，比较他们的答案解析，理解他们从何种角度剖析问题，并找出其可能的盲点。通过参考马哲教科书的不同章节，我能发掘出新的分析角度。以寻找答案缺失为目标去学习，能让你站在更高的视野，同时也能记住更多的内容。此外，高中政治强调的方法论，我要强调，绝对是考试的重点，即使肖秀荣本人未予确认，但我确信它一定会考。当你做了很多卷子，看了许多主观题的答案，你会发现一个问题可以用多种分析角度和方法论来解释。所以，当遇到这种情况时，我的建议是你想到的所有相关方法论和观点，都尽可能地列举出来，写在答题纸上。我们的政治考试并不要求你担心偏离主题或者担心6、7个要点中有1、2个不太贴切。实际上，评卷老师更害怕的是你的回答缺乏深度和广度，而不是因为你联想的知识点过多而扣分。近年来的考研趋势是鼓励考生展现个人见解，了解这一趋势将有助于你更加自如地备考。
考研数学方面：
我对数学的理解是，关键在于掌握方法，养成良好的解题习惯比速度更重要。下面分享我的复习策略。在大三下学期，课程繁重，老师们频繁点名，留给考研的准备时间非常有限，主要集中于晚上和周末。那时我主要是通读了一遍教材，并完成了课后练习题。但现在回想起来，那些课后题并非必要，除非你有充裕的时间，否则专注于教材本身就已经足够，因为后续复习时，你会忙于应对复习全书中的大量题目。暑假期间，我只在家待了六天，那个时期最难熬，炎热的天气和学校的糟糕伙食都是挑战，但只要能坚持下来，就是一种胜利。这个阶段，你们可以开始接触全书，无论是李永乐的还是陈文灯的，差别不大。九月，我集中精力做了李永乐的660题，这是一本很好的资料，涵盖了大部分填空和选择题类型，需要深入理解和反复练习。到了十月，我开始做模拟题，主攻李永乐的全真模拟400题，难度颇高，可能会让人感到挫败，但完成之后你会发现收益颇丰。十一月，我开始做历年真题，那时候做起真题来就会觉得轻松多了。
考研英语方面：
英语的复习需要贯穿整个备考过程。我从二月份开始背单词，反复的背，换着花样背，一直背到暑假，最后将一本厚厚的单词书简化成一小本自己整理的单词本。这样在后期，你就可以强化自己记不牢的单词，并且重点复习真题了。单词是英语的根本，单词背过几遍后，再复习真题你就会觉得轻松很多。单词关过了以后，就要着重复习真题了，英语的真题是非常重要的，需要用心梳理和总结，这个过程可能因人而异，新题型总共10分，每道题2分，和阅读题是一样的，所以对新题型也要认真对待。新题型可练的真题较少，除了上课做真题复习之外，可以买一本新题型的模拟题，虽然题目质量和出题风格跟真题肯定是有差距的，但是作为补充练习足矣。
考研专业课方面：
对统计学这个科目，需理解其核心概念。统计学是一门研究如何收集、分析、解释和展示数据的学科，它的基础在于概率论。牢固掌握概率论的基本理论，如随机变量、期望值、方差等，是学习统计学的第一步。理解并能灵活运用抽样分布、t检验、卡方检验、F检验等基本统计推断方法也是至关重要的。
统计软件的应用同样不可忽视。R语言或者SAS、SPSS等统计软件是处理和分析大量数据的工具，熟练操作这些软件，能够帮助快速进行数据分析，提高效率。特别是在实际问题中，如假设检验、线性回归、时间序列分析等，软件的应用显得尤为重要。
再者，统计学不仅是一门理论学科，更是实践性强的学科。我建议大家多做案例分析，凭解决实际问题来加深对统计方法的理解。从公开的数据集入手，比如Kaggle平台，尝试进行数据清洗、探索性数据分析，进行建模和预测。这样不仅能提升实战能力，也能你更好地理解理论知识的实际应用。
定期复习和做题也非常重要。我通常会把一周的学习内容分成几个小模块，每天复习前一天的内容，做一些相关的习题。这样保证我对每个知识点都有深入的理解，能够及时发现和解决问题。
不要忘记参与讨论和交流。在论坛上提问，参加学习小组，或者找一位导师或同学一起探讨，这些都能从不同的角度深化你对统计学的理解。
