西南交通大学测绘科学与技术考研经验与复习指南
考研政治方面：
政治备考不必过早启动，毕竟我曾经也是文科生，因此我等到九月大纲发布后才开始复习，那时我已经构建起大致的框架。从9月中旬，我开始阅读肖秀荣的精讲精练，并同时做1000题来了解考试内容。1000题我重做了两次，第三次专注于回顾错题，理解错误原因并做总结。当这部分基本掌握后，我转向历年真题，尤其是最近几年的，不断强化关键知识点，因为它们往往与热门考点紧密相连。除肖秀荣的资料外，我没有额外花时间在其他书籍上，但听说风中劲草的知识梳理也很清晰，对于基础知识较弱的同学或许是个不错的选择。到了11月末至12月初，肖八和肖四出版后，我就集中精力做选择题，背诵论述题，并理清答题策略。肖四出来时，论述题的记忆就相对容易多了。背论述题时，建议抓住重点词句，用自己的语言重组，这样能提高效率。肖秀荣的8套卷和4套卷无比重要！分享一个小窍门：选择题务必亲自完成以找出弱点；至于大题，肖老师的用心良苦众所周知……所以，一定要亲自动手解答。但这并不意味着死记硬背或抄袭答案，而是先独立分析题目，对照书本知识，再参考答案。肖老的答案简洁有力，我们要从中提取关键点和段落去记忆。将这12套试卷的论述题知识点整合，就能大致推测今年的命题趋势和热点问题，这些通常都与时事政策息息相关。因此，各种模拟试题的论述题部分到最后都会变得相当相似。
考研数学方面：
今年的数学被视为历史上最难的一年，备考研究生通常会使用数学复习全书系列，市场上常见的是李永乐的红皮、粉皮版本，张宇的版本以及依据考纲编写的资料。我个人推荐李永乐和张宇的书籍，考纲据说质量很高，可惜出版较晚。我自己使用的是李永乐的粉皮版，配套了全书、历年真题和400题模拟。我也购买了李永乐红皮版的660题基础训练，极力推崇这本书，尽管容易出错，但它确实有很大帮助，而且总结得很到位。你应该多做题，并对自己设定严格的标准。我在大三时重新研读了教材，每读完一章就做相应章节的复习全书，直到六月份才完成。如果时间紧迫，你们最好在大三阶段至少过一遍数学书。
六月时，我感到困惑，即使遮住复习全书的答案，我还是无法正确解答。我认识到根基不稳，于是决定再次深入阅读教材。此时，其他人已经开始刷题，而我还在看书，当然我也焦虑，但每次看书都有新的领悟，感觉理解得更加透彻，因此我专心致志地看书，第二遍快速浏览完三本书，同时完成了所有课后习题，并挑选部分复习全书的题目进行练习。到了十一月中旬，我才开始全力冲刺，按照考试的时间安排做真题，接着做了几套400题模拟。实际上，我660题和400题都没做完，成绩不佳也在情理之中。此外，要重视错误题目的回顾，反复练习，别以为做过了就掌握了。
数学在总分中的权重甚至超过大综合科目，影响极大，绝对不能忽视！我的建议是提前准备，但不必过于焦虑，教材至关重要，务必重视，它是所有知识的根本。练习册当然也要多做，但不能仅依赖它，今年的真题就是一个例子，许多试题源于教材的基本概念，而非练习册的重点。每天都要坚持做题，无论多么忙碌都不能中断，确保掌握一些经典题目和例题类型，做到无需深思熟虑就能解出，这是保持数学成绩的基础线。
考研英语方面：
贯穿英语复习过程的主要是阅读，英语是个长期积累的过程，要每天都坚持，不能放下，一直到最后考试。英语主要就用了张剑的黄皮书和阅读150篇，词汇书，另外最后还买了个5套题。你可以做两三套真题检测下自己的水平，再有针对性的去训练你的弱项。词汇量的积累一定不能间断，每天都要翻看，可以通过查真题里的生词形成你自己的生词本。作文平时可以定期训练，收集好的句子，尤其是真题中的句子，最后背模板是不可取的，你要自己写两个模板才能保证水平啊。真题一定要多做两遍，自己总结技巧，多问问为什么.
考研专业课方面：
地理信息系统（GIS）是一个集成了计算机硬件、软件及地理数据的系统，用于获取、存储、管理、分析和展示所有类型的地理位置信息。在学习时，理解和掌握GIS的基本概念和工作原理至关重要。你需了解其数据结构、空间分析、数据库管理和地图制图等基础知识，并凭实践操作来深化理解。
对数据结构，重点关注矢量数据和栅格数据的特点、优缺点以及转换方法。对空间分析，理解缓冲区分析、网络分析、地形分析等基本方法，并能运用到实际问题中。在数据库管理方面，要熟悉GIS的数据模型和SQL语言，这对后期处理大量地理信息非常关键。至于地图制图，熟练掌握投影方式、符号化规则和地图设计原则，这些都将直接影响到成果表达。
理论结合实践是学习GIS的关键。你凭使用ArcGIS、QGIS等主流GIS软件进行实际操作，凭解决具体问题来提升技能。积极参与课程设计或者项目实习，这将使你对GIS有更深入的理解。
再者，阅读相关文献和技术报告也是必不可少的一部分。GIS领域的前沿技术和应用发展迅速，保持对新知识的好奇心并持续学习，拓宽视野，也有助于应对可能的论文研究需求。
团队合作和交流同样重要。GIS往往涉及到多学科交叉，凭与他人协作，不仅互相学习，还锻炼团队协作能力，这对未来的学习和工作都非常有益。
