北京化工大学计算机科学与技术考研经验与备考指导
考研政治方面：
参考书：肖秀荣1000题(做3遍)、肖秀荣的八套卷4肖秀荣的四套卷(每年12月份才能在淘宝上买的到)、蒋中挺最后五套卷、历年真题。先看精讲精练对应做1000题，一定要做3遍以上，错题看5遍才可以；之后做历年真题；之后做肖秀荣八套卷；之后做蒋中挺的卷子；最后12月份买上肖秀荣四套卷以上说的都是选择题，只需要做选择题接下来说大题，把肖秀荣出的八套卷和四套卷的大题都背下来，每套5个大题，一共60道 大题就没问题了.
考研数学方面：
我使用的是张宇的《高等数学18讲》，李永乐的线性代数讲义，以及1000题集。由于学习时投入颇深，18讲和另一本9讲的内容我都只过了一遍，线性代数部分则仔细复习了两遍。1000题中的高数部分我也全部完成。张宇的书籍在操作时确实有一定挑战性，感觉难度颇大，特别是在攻克高数C组题目时，甚至有一段时间让我对数学产生畏缩感。但我没有放弃，反而坚持不懈，逐渐发现自己的解题速度和技能显著提高。因此，遇到困难不应轻易退缩，有时候困难正是自我突破的契机。此外，从11月中旬起，我开始做历年真题，涵盖了近9年的试题，觉得它们并非特别艰难，于是就没有再去做更早年的题目。我还尝试了张宇的8套模拟卷和合工大的试卷，越是难度高的卷子，做完后我发现自己的能力提升越明显。
考研英语方面：
优秀的四六级成绩并不代表考研英语也会出色。因此，对于那些常说自己英语能力一般的同学，无需畏惧，让我分享一下我的英语复习方法。我大约用了三个月时间专注于词汇记忆和阅读理解，红宝书的单词我大致背诵了两次，同时借助张剑的黄皮书来研读文章。虽然张剑的书中文章质量很高，但其命题风格与考研英语有所不同，所以做那些练习题的结果不必过于纠结。每天我会投入约三个半小时学习，直到六月中旬，我才开始接触真题，选择的是考研1号系列，感觉很适合我。我坚持每天做一篇真题，并在次日清晨背诵文章和短语，将2005年至2014年的真题文章几乎全部熟记于心。回顾起来，我在英语复习中的最大遗憾就是没在最后阶段预留几套真题来做模拟，导致后期缺乏新的练习材料，因此真题我大约重复做了三次左右。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它研究的是数据如何在计算机中有效地组织、存储和检索。理解并掌握各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的基本概念、操作以及它们的时间复杂度是至关重要的。例如，栈的后进先出特性在递归、括号匹配等问题中广泛应用；队列的先进先出原则常用于任务调度；二叉树则在搜索、排序等领域有重要应用。
算法设计与分析也是数据结构的重点。递归、分治、动态规划等算法思想需深入理解和熟练运用。例如，快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法的原理及实现，以及它们的时间复杂度分析。对查找算法，二分查找、哈希表查找等也需熟悉其工作原理和效率。
再者，实际编程能力的考察也不可忽视。你需能够用C++或Java等语言实现这些数据结构和算法，并能进行调试和优化。动手实践是巩固理论知识的最佳方式，建议多做练习题，比如LeetCode或者ACM竞赛题目，这将极大地提升编程能力和问题解决能力。
对数据结构的抽象思维和问题建模能力也需培养。面对一个新的问题，能否迅速地选合适的数据结构和算法来解决，这是衡量你是否真正理解这门学科的关键。
阅读和理解数据结构相关的学术论文也是提高深度的好方法，这帮助你了解最新的研究成果和技术趋势。
