苏州大学计算机科学与技术考研经验与备考指南
考研政治方面：
我的政治基础比较扎实，我是到16年暑假才开始复习政治的。第一轮只是过了四本书而已，第二轮是通过做题很全面的把所有知识点都过了，第三轮是根据大纲不断重复做练习册积累错题，第四轮就是做各种模拟题并且通过模拟题总结大题模板，第五轮是看自己积累的错题本和大题模板。虽然主观题答的不理想，但总体成绩依旧差不到哪里。政治与其他几门科目比是最鸡肋的，但绝对不能轻视它。如果方法得当，政治比其他科目更容易让你收获。
考研数学方面：
今年的题目比较难，有点像张宇的卷子。数学重要的是基础，全书上的每个方法，题目都要尽全力掌握。我看的是张宇的高数，和李永乐的现代，还有李永乐的全书。他们的书各有所长，我把李的全书看了俩遍，张宇的高数看了三遍以上，还有李的现代也看了三遍以上。之后10月份开始做真题，每套试卷做的分数基本上130以上。然后开始张宇八套，和李的6+2，这些比较难，不必按3小时来做，有些题目也不必死抠，实在不会就看答案。这时候也每天抽一定时间看全书。然后又做了张宇的最后4套，还是很难，但是今年的考题也这水平。然后就是剩下的真题，而且每套2小时就做完了，因为好多题目已经再全书上做过，分数不是很客观。这时候就看看错题和笔记。然后考试。考试坐到大题就蒙了。好多不会的。所以避免失误很重要。这一门我是分三轮复习的，第一轮是上面说的课本，当时边看课本边做课本习题，我第一轮是从五月份劳动节上来开始正式准备考研的，到七月份中旬课本加上习题一轮结束了。全书我是一章一章扎扎实实准备的，每一个题目都要自己算，会做不行还要能做对，当时进度不快，计划是45天在九月份之前一遍过完，后来推迟了一周。在这里，我提醒大家，全书的难度略高于真题，但是真的出的很好，要想数学考出一个好成绩，全书至少得看两遍。九月份全书一遍完了之后，开始第二遍，一直到十月份中旬，这期间顺带做完了660题，660题出的题目注重概念，易错，难度不小，做完了并消化了它有利于后期冲刺。从十月份中旬之后20天，每两天一套真题，在十一月份上旬就把真题基本做完了，此后划了一周时间总结消化错题。从十一月份下旬开始做模拟题，当时模拟题难度大于真题，备受打击，不过接连几套下来也就慢慢适应了。模拟题完了之后就开始回归全书做真题，建立框架了，之后就是最后模拟两套真题考试了。上面说的时间轴我建议大家理一理，参照自己的复习计划合理安排时间，我第一轮第二轮每天大概一上午数学，后期三个小时，到了十一月份下旬，差不多就只有两个小时一点，主要是被政治占用了不少时间。总结一下，课本一遍，全书三遍，真题两遍，模拟题一遍，每一遍之后都要拿出时间来消化分析弱点。
考研英语方面：
首先，完整地完成所有真题练习（无需立即核对答案，你可以在一个专门的笔记本上记录，保留2至3套试题，在考试前两个月时用于自我检测。但避免在考前一周才做，因为错误太多可能挫伤自信，太少又可能让人过于自负）。接着，细致地翻译每一篇内容（涵盖阅读理解、新题型和翻译部分），逐句进行，将英文原文抄写后紧接着翻译成中文。遇到不熟悉的词汇，记在单独的词汇本上。尽管这种方法费时，但它确实有助于提升你的英语水平。同时，挑选出精彩的句子积累起来，作为写作时的参考资料。这一步骤大约需要42天。第二次做题时，同样在笔记本上写下答案，并与标准答案对比，分析错误原因及寻找答案的方法。接下来，每天复习你归纳的单词，并阅读六篇文章，持续不断地重复此过程。
考研专业课方面：
对数据结构，理解比记忆更重要。数据结构是编程的灵魂，它涉及到如何高效地存储和组织数据。重点在于理解和掌握各种数据结构（如链表、数组、栈、队列、树、图等）的特性以及它们的操作。例如，理解何时使用栈来实现递归，何时用队列解决广度优先搜索，或者何时利用二叉查找树进行快速查找。算法是数据结构的应用，要熟练掌握排序（如冒泡、选、插入、快速、归并排序）、查找（线性、二分、哈希）等基础算法，并能灵活应用到具体问题中。
操作系统是计算机系统的基石，其核心概念包括进程管理、内存管理、文件系统和I/O管理。理解操作系统的五种主要功能：处理器调度、内存分配、设备分配、文件管理和作业调度，是备考的基础。特别是进程的创建、同步和通信，内存的分页和分段机制，磁盘调度算法，这些都是常考点。操作系统中的死锁问题及其预防、避免策略也需深入理解。
在学习过程中，理论结合实践是非常有效的。尝试自己编写代码实现数据结构，比如用C++或Java实现一个简单的栈或队列，或者动手模拟操作系统的某些功能，如进程调度。这样既能加深理解，也能提升实际编程能力。
，做题是检验知识掌握程度的重要方式。多做一些历年的考研真题，模拟试题，甚至参加在线编程比赛，这些都能帮助你熟悉考试的出题风格，提升解题速度和准确性。
定期回顾和整理知识点也很重要。你制作思维导图，将各个知识点串联起来，形成完整的知识体系。这样不仅有助于记忆，也有利于在遇到新问题时迅速定位相关知识点。
