河海大学应用统计硕士考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
政治不必过早准备，因为你记忆的速度赶不上遗忘的曲线。我是在快十月份开始准备的。我做选择题，刷蒋的《800题》和肖秀容的《1000题》。我喜欢制定学习计划，每天完成需要完成的任务。11月份之前主攻选择题就行，一定要把不会的知识点都搞懂。选择题我刷了基本两遍。就是要多看书！把错了的题彻底理解清楚！把错题的解析都写在原题旁边。其实历年真题只是让你了解出题人思路，但绝对不会重复出现，所以做一遍就好。大概11月份后开始看大题，看真题中出现的大题，尤其要看答案解析，仔细研究如何答到点上，如何得高分。然后开始做蒋、肖的练习题，《肖四》、《肖八》是一定要做的，并且要结合时事背会大题。今年政治大题肖押中的还是蛮多的。大题不要太担心，剩下最后一个月背就足够。（我当时由于时间紧，剩十几天背的）政治的重头戏还是在选择题，尤其是多选题，选择题的对错会跟别人拉开很大差距，一定要重视！！做到先理解后记忆！再者，北京地区公共课压分严重，政治决定你是否可以上一个好学校。所以一定不可以掉以轻心，忽视政治的复习。政治复习资料：讲义，命题人1000题，在12月份，在做四套卷时，可以拿着分析题练练手，不一定把答案一字不漏的写下了，列出提纲，表明知识点即可。就这样，我就上了考场。（但说实话，自己准备地并不充分，心里并没有底，近五年选择题真题没有做，所以大家一定要注意合理安排时间，不要出现我这种情况，做做选择题真题还是挺有必要的）
考研数学方面：
二次复习主要围绕一次复习时的笔记和辅导书中的难题及错误进行，仔细重读笔记，熟记要点，再解决那些曾经困扰你的题目。我那时还尝试了张宇的180道封闭训练题（听说现在改为100题），难度较高，主要是为了拓宽视野。到八月底，二次复习大致告一段落。
第三次复习则以历年真题为核心，从九月初开始，我把张宇的三十年真题分为三个阶段：87-03年为第一阶段，04-14年为第二阶段，15-19年为第三阶段。对于第一阶段，每天一套题，同时做好错题笔记（非常关键），并在答案书中标记，这样当你完成所有题目时，可以看出哪些章节被大量标记，那些就是你需要强化复习的部分。第二阶段同样方法，但需按照考研实际时间来完成，每套题留出两天时间（一天做题，一天纠错），考虑到这时你也需要开始复习政治和专业课，因此数学的复习时间要适当调整。大约二十天后，你将再次发现标记明显的章节，这就是你的弱项，需要回头重点攻克。这些任务大约在十月中期完成，接着别急着进入第三阶段，先回顾之前的课堂笔记和辅导书中的知识点，尤其是错误多的章节，以及错题集里的题目，目标是在十一月初完成。随后，重温04-14年中得分较低的那一年的真题，如果可能的话，这11年的题目都应该再做一遍。这样一来，就到了十一月中旬。
如果有合工大超越的五套模拟卷，按相同的方式去做，如果没有，可以做上一年的卷子，特别关注后面的解答题和新颖的选择填空题。十二月初，花一周时间复习所有知识点和笔记内容，然后开始第三阶段的真题，三天一套，深入剖析错误并找出答题卡上常犯的问题。十二月中旬结束这个阶段后，剩余的时间自行安排，开始加强记忆，确保每天都做一些练习题，直至考试前夕。
考研英语方面：
我投入最多心血且准备最为充足的科目就是英语。在这门课程中，我认为积累词汇和大量阅读是取得成功的关键因素。考研需要掌握的词汇量相当大，所以词汇学习应贯穿整个备考阶段。我记得当时我选用了一本封皮为白色的词汇书籍，它的优点在于内容丰富有趣，采用彩色印刷配以插图，让人在学习时不会感到枯燥，每天坚持研读两个单元，反复查阅会有很大的帮助。至于阅读部分，我先是逐步攻克了那本黄皮的《考研英语阅读150篇基础篇》，开始时不宜过急，要保持每天练习的习惯，待有一定基础后，再精读历年考研英语真题，并逐篇翻译，多次分析，目标是要不仅能理解每个问题为何选择特定答案，还要清楚其他选项的错误所在，并深入剖析考研阅读题目的共性特征。关于写作，我要强调的是，一定要自创模板，避免使用现成的，这是今年我惨痛的经验教训。
考研专业课方面：
理解基础概念至关重要。统计学是一门理论与实践并重的学科，它涉及到概率论、抽样分布、假设检验、回归分析等诸多领域。每一个概念都要深入理解其背后的逻辑和数学原理，比如，要知道为什么要使用t分布不是正态分布进行小样本检验，或者为什么线性回归模型中要强调误差项的独立性和同方差性。只有透彻理解这些基础知识，在面对复杂问题时游刃有余。
重视计算能力的培养。统计学中的计算题型多样，包括了概率计算、参数估计、假设检验等。你需熟练掌握Z分数、t分数、卡方分布等常见分布的计算，以及最小二乘法、最大似然估计等参数估计方法。多做练习题，不断熟悉计算过程，是提升这方面能力的有效途径。
再者，理论与实际相结合。统计学的魅力在于它的实用性，将理论知识应用于实际问题解决是非常重要的。你凭阅读研究论文，了解统计方法在科研、经济、社会等领域的应用，这样不仅提高应用能力，也能帮助你更好地理解理论知识。
数据处理软件的运用也不容忽视。R语言、SPSS等工具能大大提高数据分析效率。学习如何用这些工具进行数据清洗、建模、可视化等操作，会为统计学习增添新的维度。
持续的复习和反思。统计学的知识体系庞大，需定期回顾，巩固记忆。对做错的题目或不理解的部分，要及时反思，找出问题所在，这样不断提高。
