中国人民大学技术经济及管理考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-人大农业与农村发展学院技术经济及管理考研经验与备考知识重点

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2024-09-29 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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考研政治方面:

就政治而言,这门课和英语的作用都在于保证考生能不掉队。每年北京地区的政治批卷是全国最严的,因此考生切不可对此掉以轻心。我过了两遍政治复习书籍。我一般推荐大家用肖秀荣的精讲精练和1000题,最后再配合肖秀荣的冲刺8套卷和最后4套卷就行了。大家在复习政治时,11月之前主要精力都应该放在解决选择题上。11月开始,大家就应当重点解决问答题了。这时,大家应当看看最近8年的真题,从真题中发现答题规律。

考研数学方面:

在所有科目中,数学的成绩差距最大。目前阶段,想必大家都已经接触过一些真题了,这是一个积极的迹象。对于初次考研的学生来说,最好是能够在较高的水平上保持稳定,这表明你的基础复习做得不错。如果还有人尚未开始做真题,那就需要尽快行动起来。至少要保证完成两轮以上的真题练习。在做完后,你可以反思自己的错误,找出常犯错误的点以及不熟悉的知识点,然后用相关的学习材料进行复习巩固。真题阶段结束后,就进入了模拟试题环节,每隔几天做一套即可,不必追求速度,关键是要保持解题的状态。其中,合工大的模拟卷相对较难,建议尝试;李永乐的试卷也要做一做。从11月初到考试期间,你应该集中精力做2020年至2010年的真题。依旧按照之前的复习方法,但此时需要设定时间限制来做题,并及时批改,分析错误原因。标记出错误的地方,我本人也坚持刷了三遍真题。如果有额外的时间,可以试试合工大的预测卷,难度稍高,但我认为题目设计得很好。由于时间紧张,我只完成了三套,还做了张宇的最后四套预测卷。

考研英语方面:

书籍建议:《考研英语词汇(乱序版)》or《英语词汇》,张剑《考研阅读理解150篇(基础版)》,张剑《97-04真题阅读》,张剑《05-14真题阅读》or《考研真相》,王江涛《考研英语高分写作》。王江涛的作文书也是普遍推荐的一本书,其中对于套路和方法的总结非常到位。小作文部分是有必要一背的,非常实用。但是大作文部分学姐个人感觉背起来有些困难,因为涉及到一些比较高级的表达,对自己作文要求比较高的同学可以努力背一下。如果时间不足的话就要好好研究写作方法和一些好用的表达,多动笔自己写,也是可以的。

考研专业课方面:

经济学基础是这个科目的基石。理解供求关系、市场均衡、成本收益分析等基本概念至关重要。你需深入掌握微观经济学与宏观经济学的基本理论,特别是如何运用这些理论去解释和预测经济行为。理解博弈论和产业组织理论也能为分析提供独特的视角。

管理学部分则涵盖了决策理论、战略管理、组织行为等方面。其中,决策理论需学会如何在不确定环境下做出最优选,这涉及到概率论和统计学的知识。战略管理则要求具备全局观,理解企业如何定位自身,以及如何制定和执行战略。至于组织行为,它关注的是个体和群体在组织中的行为模式,这对理解和改善组织效率有直接影响。

统计学是分析数据、解决问题的重要工具。你需熟悉描述性统计、推断性统计,以及相关的假设检验方法。掌握Excel或SPSS等数据分析软件的操作也是必不可少的。在实际学习中,我会建议大家多做案例分析,凭实际数据来应用统计方法,这样能更好地理解和记忆。

在学习方法上,我认为理论结合实践是非常有效的。除了课本知识,阅读相关学术论文和业界报告帮你了解最新的研究动态和实际应用。定期进行自我测试,如模拟试题和案例分析,帮助你巩固知识并提升解题能力。团队讨论和案例分享也是一个很好的学习方式,锻炼逻辑思维和表达能力。

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