东南大学测绘科学与技术考研经验与复习知识重点
考研政治方面:
政治每年大纲在九月中旬出,我复习政治是在大纲出来以后,每天中午和晚上抽出两个小时复习政治,基本是看别的科目累了就看看政治缓解一下我的红宝书基本上没看,买了之后发现排版很乱,题目也比较偏,所以我基本上看的是肖秀荣的资料,但是后期感觉自己政治开始的有点晚,吃了点亏,所以建议大家在暑假开始,大概7、8月开始就开始写肖秀荣的书(当然,红宝书比较全,你可以用来做补充,我也有同学没买肖考了八十多)。我写政治的时候是看一节写一节,错题用铅笔标记一下,因为后期还要反复写错题。大概到了11月开始看风中劲草,几乎人手必备吧,里面把历年考过的小知识点列的很详细,而政治的选择题一般除哲学外是不会跟近些年考过的题重复的,所以还是值得一看的。最后大概到了12月,就看肖八的选择题,大概到12月18这样子,开始看肖四,背肖四大题,当然我也背了蒋五,然而并没有什么用,你只背肖四就行了,时间有空余可以背其他的。(我们这年肖四几乎都押中了,你只要背了就有话。总的来说,政治不拉分,差不多重视就可以了,前期不要花太多时间精力。
考研数学方面:
8月10日-9月1日:花了将近一个月的时间来复习基础,老师的整个讲解的框架体系蛮成熟的,按照他的指示把笔记全部记录下来,然后自己尝试着背诵,这样下来就可以搭建起数学的整体的脉络,知道要考的知识点和题型。我个人认为这个框架的搭建对于学习数学来说太重要了,他可以帮助你以一种高屋建瓴的视角来面对你所遇见的各种题型,而不至于迷失在茫茫的题海中无法自拔,它就像在你的脑海中植入了一份详尽的探险地图,遇见一个题,你可以将其归入体系中的某个知识点,这样的训练增加之后,对你的做题速度和准确率也会有很大的提升。一定要有这样的意识将知识归整而不是碎片化存在于你的大脑中,一个成熟的知识体系都会是如此。9月1日-10月15日:进入考研攻坚期,复习全书是必备的,因为数学是上午考,我也象征性的把复习时间安排在了上午,每天看20页左右,一些原则:1、必须自己拿笔写,切忌眼高手低以为看看就会了;2、切忌还没怎么思考就看答案解析,不会做没事,自己思考的过程尤为关键,在每道题的边上写下自己的思考推算过程以及这道题的关键之处;3、琢磨好久都搞不明白的,可以询问老师。数学其实有点像练书法,一开始可能你的水准只能够临摹大师们的作品,还只能学个皮毛,但重复训练达到一定的层次之后,你会形成自己的笔法(数学思维方式),在之后对于从未涉猎的新帖(新题型)也可以驾轻熟重。10月16日-11月10日:复习全书完了之后,一本虐人无数的660题登场,别以为他全是选择题和填空题,但他的每一道题都是精心锤炼过得,所体现的数学思想方法绝对会让你获益匪浅,他的题目的设置真的恰到好处,细细的琢磨每一道题的精髓,虽然真题是绝对达不到这样的难度的,关键的是思想方法。我大概刷了20多天,但有些题后来又忘记回过头去考虑了。11月11日-12月20日:从光棍节那天清晨开始,我拿起了真题,花了十天时间每天完成一套卷子,因为很多题其实在你做全书的时候已经遇到过了,所以其实真题对于真实水平的评估还是有很大偏差的,对完答案,订正,错的题的解题思路思考一遍就完事,当时的分数基本保持在120-140之间,也没有太大的失常,第一,历年真题相对于之前的训练还是简单一些的,第二,平时的训练不紧张,三个小时基本上都是轻松愉快的度过的,那时候每天早上起床就盼着可以做数学真题了,就像恋爱一样。
考研英语方面:
10月份,可以尝试着自己去做真题,然后分析真题,之后和答案解析比对,分析自己出错的地方,并进行总结,对类似的问题提出解决方案,以及下次做到类似的题目的时候应该注意些什么。此段时间一定要大量做真题、从真题中找到思路。一定在真题中多看词汇,争取能记住。要知道重点词汇总是反复出现。阅读在二轮期间要保证每周两套卷的量,三轮期间要做好旧题重做工作的同时建议每天真题两篇(一旧一新)模拟题一篇(当然,模拟题应该更加注重阅读文章本身,而非做题。不管怎样,模拟题总没有真题来的工稳。)但在二轮复试之后要保证每周要拿出一个完整下午的时间(两点到五点,和考试时间契合)做一整套的英语题。
考研专业课方面:
地理信息系统(GIS)的基础知识是必不可少的,包括它的定义、功能、构成部分以及工作流程。理解GIS是如何凭收集、存储、处理、分析和展示地理数据来解决空间问题的关键概念,这是入门的第一步。我花了大量的时间去阅读教材和参考书籍,确保我对这些基本概念有深入的理解。
熟悉GIS的主要软件工具如ArcGIS、QGIS等的操作是十分重要的。我建议动手实践,凭实际操作来掌握数据输入、编辑、分析和输出的各项技能。例如,理解如何创建地图、进行空间查询、执行缓冲区分析、网络分析等。了解GIS的数据模型,如矢量和栅格数据模型,及其转换方法也是考试的重点。
再者,地理信息系统与遥感、GPS、地形学等相关学科的结合应用是考试的另一大难点。你需理解如何将这些技术集成到GIS中,以解决特定的问题,比如环境监测、城市规划或者灾害管理。这部分的学习需广泛阅读案例研究,并尝试自己分析和解释。
编程能力在现代GIS中扮演着越来越重要的角色。Python是GIS常用的语言,熟悉其语法并能运用到GIS脚本编写中,大大提高数据分析和处理能力。我建议凭在线教程或课程,提升这方面的能力。