西北工业大学控制科学与工程考研经验与心得重点
考研政治方面：
我从八月中旬启动了政治复习计划，始终遵循肖秀荣导师的指导。初期阶段，我主要专注于客观题的准备。毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论是最庞大的部分，因此我首先投入大量时间在这个模块，尝试构建框架以帮助分类记忆。肖老师的精讲精练非常适合初次复习，其内容与九月发布的大纲解析相差无几。每学完一部分，我就立即完成对应的1000题练习，确保找出每个题目所关联的知识点。1000题我总共做了两遍，它强调知识点的重复出现，基础且全面。接着，我尝试了蒋中挺的800题，这本书涵盖了一些偏僻的知识点，题型也有所不同，非常适合检验盲点。对于马克思主义基本原理，对于有过高中文科背景的人来说并不陌生，考研中的这部分内容更加深入。历史纲要和思想道德修养与法律基础相对简单，复习进度也较快。至于形势与政策，购买肖老师的书籍就能应对。这里分享一个小技巧，在后期大量背诵可能会感到困难时，你可以将肖四的大题朗读并录音，之后在不想背诵时听听录音，或者边听边背，这样能大大提高效率。这就是政治科目的魅力所在！
考研数学方面：
由于我个人在数学方面的根基较弱，缺乏坚实的数学概念理解，学习过程中感到相当困难。我选择了李永乐的复习全书，因为它的内容较为基础，我认为巩固基础知识至关重要。然而，我的许多同学都倾向于使用张宇的高数十八讲，这本书涵盖广泛，深度适中，包含了诸多复杂的经典题目，更适合那些已经有较好数学基础的同学。认真做笔记是必要的，而且他还提倡背诵笔记，因为有些解题策略需要牢记于心。每天都必须专心致志地学习数学，不能间断，直至考试前一天，否则就会失去连续性的手感。对于那些原本就擅长数学的同学来说，利用高数十八讲来复习将有助于进一步提升他们的能力。总之，李永乐的书籍适合稳固基础（适用于数学一般的学生），而张宇的高数十八讲则用于追求更高的分数和深入提高（适合已有扎实数学功底的学生）。
考研英语方面：
我的英语学习始于暑期，主要集中在午后时段。起初，我专注于复习阅读理解，以1997年的真题为起点，每日解决两篇。据前人经验，真题需至少做三遍，首遍仅做题，不查阅单词也不对答案，以免记住正确答案。第二遍完成后再对答案，依旧不查单词。第三次则需彻底理解每个单词、短语及句子含义，同时掌握每个选项中的陷阱。由于时间紧迫，我仅对2005年前的试卷做了一遍，而2005年后的试卷则重复做了两次，因为那时题型趋于稳定，难度也逐渐提升，更贴近当前考试模式。预计在国庆假期结束后，真题阅读部分应已完成。同样地，保留一些最近几年的未做试卷，用于考前模拟测试。阅读理解必须每天都练习一到两篇，保持解题状态直至考试。我坚持不懈地背单词，这让我受益匪浅，到了后期，阅读理解大部分内容都能理解了。我使用的是《红宝书》，总计背诵了约八九遍，考试前我已掌握了大约80%的词汇。早晨我会背诵100个单词，初期不必记住所有含义，记住一个就足够。待《红宝书》背诵四五遍后，再记其余含义，这样负担会减轻许多。科学研究表明，单个单词的记忆时间不宜超过4.5秒。我在阅读中遇到生词，会将其标注在《红宝书》上。作文部分，我跟随王江涛的指导，背诵了20篇范文，大约从10月开始，因夜晚利于长期记忆，所以我选择晚上进行，并持续重复记忆直到考试前夕。背诵两遍后，我购买了英语答题纸进行默写，发现总会出现拼写错误，熟记并不代表能准确书写。作文通常采用印刷体或斜体字，斜体相对较易练习，早期可多加练习。自10月起，我逐渐开始专项训练新题型和阅读C部分，利用历年真题，完成后又购入黄皮书的新题型和阅读资料，仍安排在下午进行。
考研专业课方面：
“自动控制原理”是一门理论性和实践性并重的课程，它涵盖了控制系统的基本概念、分析方法和设计技术。在理论部分，你需深入理解系统的数学模型，包括传递函数、状态空间模型等。这部分的学习需扎实的微积分和线性代数基础。我会建议你在复习初期，先回顾这些基础知识，确保对系统动态行为的理解无碍。
掌握稳定性分析是非常重要的。劳斯稳定性判据、根轨迹法、奈奎斯特稳定判据等都是常考的内容。理解并能熟练运用这些工具来判断系统的稳定性，对解题至关重要。你还需了解各种稳定补偿器的设计，如PD、PI、PID控制器，以及它们的优缺点。
再者，频率响应法也是考试的重点。理解和绘制伯德图，理解幅频特性和相频特性，能够帮助你理解系统性能并进行控制器设计。在实际问题中，常常需用到这个方法去优化系统的响应速度和抗干扰能力。
非线性系统和离散时间系统的分析也需注意。虽然可能不如线性连续系统常见，但在特定情况下，理解它们的工作机制和分析方法是非常必要的。
在学习过程中，做大量的习题和模拟试题是必不可少的。凭实战，你更好地理解理论知识，并提升解题速度。尽量找一些实际工程案例来分析，这样既能增加兴趣，也能提高应用能力。
团队学习和讨论也很重要。与同学一起讨论难题，互相讲解，加深理解，也发现自有的盲点。有机会，参与导师的研究项目或者实验室活动，将理论知识与实践结合，会对你有极大的帮助。
