北京信息科技大学大数据技术与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北信科信息管理学院大数据技术与工程考研经验与复习指南

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2024-09-28 动态更新
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与复习指南

考研政治方面:

我自己9月份开始看政治,整个考研复习阶段只用过肖秀荣考研书系,这里按照复习的的顺序写一下自己的感受。知识点精讲精练:因为政治起步时间比较晚,所以我自己规定每天细看2章,比较难的章节例如经济啊就看一章,主要还是看章节的篇幅和难度。1000题:在看精讲精练的过程中,每一章看完要及时做1000题,做到巩固的作用。知识点提要:知识点提要是根据当年的政治大纲编订的,这本书比较精华的地方就在几张附录上,我自己把它剪下来带在身上随时看一看,背一背。(做真题之前,我记得我看了精讲精练两遍)讲真题:在上面三本书看完,部分重要内容背完(哲学部分一定要背完!!!这部分就是靠自己)之后,可以尝试做一做真题,先把选择题做完,然后自己在草稿纸上练一练回答大题思路,然后看看详细答案,有没有什么少的点。形势与政策以及当代世界经济政治:这部分不光要看书,还要去看一下肖秀荣的官方微信或者微博,他会在上面发布一些补充的内容,大家可以下载打印背诵。考点预测(背诵版):这一本我没有买,我个人认为自己把精讲精练看完比这种粗线条背诵式要强。如果你觉得时间不够来再看一遍精讲精练,也就是第三遍,也可以买来背一背。冲刺8套卷、终极预测4套卷:这两个都是肖秀荣老师的最后精华,大家一定要把每一题弄懂!最重要的是背诵这两个,17年政治真题基本都在这两套里了,我记得自己背了5遍吧,所有的大题答案我基本都记下来了。

考研数学方面:

从三月至四月末,我集中精力研读高数教材,其中课后习题的作用不容忽视。只有彻底理解和完成例题及课后习题,才能确保扎实的高数基础。我当时忽视了这一点,在后期实践真题时遭遇了不少困难。我选用的是李永乐全书中的高数章节,而线性代数和概率论则未看教材。起初,概率论对我来说有些挑战(由于大二时未曾专心学习),但一旦深入进去,发现其实最为简单。这些资料我重复研究了三次,还额外完成了一本随书附带的练习册(若时间紧张,这一步可省略)。进入十月中旬,直至十二月初,我专注于历年真题,大约完成了二十年的试题,每日一练,严格控制时间以提升解题速度。遇到难题或不确定的答案要做标记,然后对照答案评分,接着回顾相关知识点,整个过程至少重复一次。留出最近两年的真题在考前短暂练习。十二月后,重温基础知识的笔记是必要的。如果条件允许,可以尝试模拟题,我选择了张宇的最后四套卷,难度较高。我还购买了660题,专门针对选择题和填空题,但由于难度较大且时间紧迫,只做了一部分,推荐十一月前有充裕时间的同学去做,这对提高选择填空题的解答能力很有帮助。再次强调,牢固掌握基础知识至关重要,切勿急于求成地做真题,大纲要求的所有知识点都需全面掌握,无论看似多么不重要,这是我在学习过程中深刻的体验。

考研英语方面:

英语我是暑假前背了背单词,暑假开始做的阅读,基本上是每天下午都会拿出时间来复习英语。阅读很重要,一定要反复做,然后自己整理思路和不会的单词什么的。我是英一英二都做了,其实个人感觉难度差不多的,英语资料我用的是黄皮书,感觉还是很不错的。到了十月份左右,我开始精读阅读,尤其是语法啊这些东西,懂了以后长难句根本就没有难点了,就是看单词是不是认识了。作文我是用的老师给的讲义,每天背一篇作文然后默写,后期自己整理了一些框架,考试还是用上了的,比较节省时间。

考研专业课方面:

大数据技术基础涵盖的内容广泛,包括了数据采集、预处理、存储、分析以及可视化等多个环节。其中,Hadoop生态系统的理解至关重要。你需深入理解HDFS的分布式文件系统原理,MapReduce的编程模型,以及YARN的任务调度机制。Spark作为新一代的大数据处理框架,其核心概念如RDD、DAG以及DataFrame也需熟练掌握。

数据库知识也是考察的重点。关系型数据库的基本理论,如SQL语言、事务处理、索引优化等,都是需扎实掌握的基础。NoSQL数据库,如MongoDB、Cassandra等非关系型数据库的特性和应用场景也要有所了解。

再者,数据挖掘和机器学习是大数据分析的核心部分。理解各种算法的工作原理,例如线性回归、决策树、SVM、K-means等,并能运用这些算法解决实际问题,是考试的重要考察点。Python和R语言是数据分析常用的工具,熟悉它们的数据处理库,如Pandas、Numpy和Scikit-learn,能够提升实战能力。

在学习方法上,我建议理论与实践并重。阅读教材和参考书籍是基础,但一定要配合实际操作,凭编写代码来加深对知识点的理解。参与一些开源项目,或者使用公共数据集进行练习,这样既锻炼了编程技能,也提高了数据分析的能力。定期做模拟题,对历年真题进行研究,帮助你把握考试的方向和难度。

在复习过程中,遇到难点时,不要害怕寻求帮助,利用网络资源,如Stack Overflow,GitHub等平台寻找答案,也与同学交流讨论,共同进步。保持好的学习习惯和心态,自己,坚持到底,你一定能够成功。

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