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界面新闻编辑 | 刘海川
AI时代，文科生就业更“吃香”？
近日，有一类观点称：AI时代，“文科生的春天”到来了—— AI下半场比拼的不再只是技术，更是对AI的规训能力，文科生的价值也由此迎来重估与释放。
360集团创始人周鸿祎指出，要解决AI时代伴随技术带来的社会问题，需要文科生的人文储备以及管理与表达能力。今年全国两会期间，全国人大代表、著名作家麦家也在接受媒体采访时表示，当AI技术日渐成熟之后，文科的高光时刻反而要来了。因为AI必然会带来物质生活的极度丰富，这时候人的精神生活的重要性会凸显出来。
是否真是如此？界面新闻采访了多位深耕在AI领域的从业者以及刚入行的实习者。他们对以上看法不一：有人认为不应简单将文理对立，AI需要的始终是人的能力。并且，文科入行要付出更多的努力去学习知识。也有刚入行的新人认为，世界头部的AI公司很注重文科背景的人才，尤其是哲学及语言背景的人才去解决一些无法简单靠代码解决的更深层的难题。
这一课题是基于传统教育下文理分科为背景探讨。当下乃至未来，高校专业培养人才不再以传统学科分类为基调。如今，在AI浪潮下，很多高校也迎来专业“大洗牌”，主张学科融合，以此更好适应产业发展潮流，输送人才。
先入行再择业
某招聘平台统计数据显示，2026年以来，头部AI企业招聘的文科岗位占比已从过去的约5%提升至20%-30%。部分企业在招聘AI相关岗位时，明确要求应聘者具有中文、哲学、社会学等文科背景。
2026年春季招聘会上，文科生就业行情显著回暖似乎展现了上述判断。据财经杂志报道，与过去“文科无用”论调形成反差的是，头部科技企业释放了大量高薪岗位，如“AI叙事设计师”“大模型人文训练师”“AI伦理研究员”等。这些岗位的月薪起步普遍在2万至4万元，资深岗位年薪可达60万元，部分甚至突破百万元。
这无疑点燃了文科生就业的信心。但对于林羡宇来说，就目前来看，有文科背景的求职者想要进入AI行业，也需要有足够的技术储备或者偏产品运营的能力。
林羡宇目前在北京一家AI领域的外资初创公司工作。他本科以及硕士就读的专业方向是哲学类。对于他来说，进入AI领域更多的是机缘巧合。
“2025年即将毕业的时候，我进入了一家偏计算机领域的公司实习。因单位内部管理原因，我被安排去测试AI产品，有了初步接触AI的契机，后续自己又在空余时间学习了代码。这也为后面进入AI行业打下了基础。”林羡宇向界面新闻介绍。
“先入行再择业。”在林羡宇看来，可以先找中小公司领经验入行，进入行业后再决定自己的职业规划，如何发展等问题。
林羡宇认为，AI时代没有文理科的区分，只有愿不愿意花时间学习的人。他坦言，像数据标注不需要有充足技术储备的岗位，文科生可以胜任，但也是不需要思考的流水线工作，只是为了完成任务的工具人。
“但是，偏产品运营的岗位，单纯的文科生肯定是没有办法入行的，我指的是对计算机完全不懂，一行代码都不会写的纯文科生，想要入行依旧很难。”林羡宇说，在大部分AI岗位中，核心要求需具备AI native（AI原生能力），即能够把AI的使用自然而然融入到自己的日常工作与生活中去。
拥有英专生背景并且在AI行业做GTM板块中的市场营销岗位的辛微也认为，“文科生与理科生的分类本是应试教育系统出来的产物。AI时代，学习门槛下降了，有魄力且有学习意愿的人当然进步得很快，可以赢得一波AI时代红利。（比如利用信息差的方式。）”
林羡宇还曾参与过公司的招聘工作。他表示，在筛选简历时，企业并不会刻意看重文理背景，学历也并非首要筛选标准。但从实际情况来看，真正具备成熟AI原生能力并且符合招聘要求的人，大多拥有高学历或着多年相关工作经验。
AI不能脱离人自行进步：背后需要人文和哲学的支持
张晓雨是深圳某高校即将毕业的硕士生，研究方向与AI有交叉，从事过AI产品相关的大厂实习工作并拿到了校招offer。
“我在实习期间才算正式系统化学习AI知识。”张晓雨实习的工作内容主要是公司AI中台的产品＋运营，涉及公司内Agent搭建平台的产品策划、AI资源调度运营等。
她坦言，在实习过程中学习AI知识并不吃力。在AI辅助下，她可以随时与AI交流探讨，快速理解AI相关理论并实操。另外，非技术岗对技术能力要求不高，学习起来也并不困难。
在张晓雨近3年来的学习及实践体验看来，她认为AI时代文科生确实有其优势。
对于语义的认识。张晓雨谈到，大模型对于信息的理解绕不开语义，信息在通过语义传递的过程中伴随着损失和偏差，语义的准确性决定了AI生成成果的上限。对于语义的准确理解和运用是文科生所擅长的。不局限于提示词工程，所有与AI打交道的工作，都需要对语义有深入的认识。
此外，大模型直接与人类接触，需要帮人类解决问题，体现价值。而认识人类、理解人类，并与人类更好地沟通，就需要心理学、社会学、历史学、哲学等多方介入，更懂人类，才能更懂如何解决人类的问题。这里也包括对于审美、偏见、人文关怀等更多“软”性的东西。
具有哲学背景的文科生对于调教AI价值观也有一定的专业优势。大模型是人类世界的“镜子”，内部信息深层的、本质的链接逻辑与人类世界的逻辑一致，而研究人类对于世界的理解、链接的学科，是哲学。
“openAI（美国一家人工智能研发公司，2018年研发出第一个大型语言模型GPT ）做伦理对齐工作的首席也是具有哲学背景的从业者。”一直关注AI行业的Harry告诉界面新闻，其他文科类专业比如管理学不清楚，但我觉得哲学在AI时代已经翻身。
“事实上，一些世界头部的AI公司很注重具有文科背景的人才。比如Anthropic（研发出Claude的美国公司，其创始团队是GPT系列产品的早期开发者）高薪聘请语言学背景、哲学背景的人才，解决一些无法简单靠代码解决的更深层的难题。”张晓雨说。
Harry认为，AI时代背后需要人文和哲学的支持。“AI的训练数据就源于人类。越往后走，AI更不能脱离人自行进步。当然，文科生进入AI行业，不光仅靠自己的人文储备，还要懂得AI产品基本逻辑，不需要精通但要对自己的产品有所了解。”
高校专业迎来“大洗牌”
AI时代，高校需要结合产业特征培养什么样的人才？对此，多所高校迎来专业调整潮试图回答这一问题。
日前，上海电力大学作出专业优化调整方案，拟停招环境工程、光电信息科学与工程、信息与计算科学3个专业；撤销公共事业管理专业。
相似一幕在多所高校上演。
四川大学计划取消39个本科专业，涉及动画、音乐学到材料化学、信息安全等专业；中国传媒大学也“一口气”撤销包括翻译、漫画、视觉传达设计在内的16个本科专业和方向。 华东师范大学则停招绘画、雕塑、艺术教育等24个本科专业。
据《长江日报》报道，教育部近5年数据显示，超过4000个本科专业布点悄然退场。2025年4月，教育部发布的2024年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，全国高校共撤销专业点1428个、停招专业点2220个。
其中，传统管理类、语言类、艺术类、部分工科与文科专业成裁撤“重点”。据光明日报报道，有分析指出，受新技术冲击、就业市场影响，产业结构变化等而被集中调整的专业，普遍具有就业偏弱、重复设置，与产业需求脱节等特点。
浙江工业大学公共管理学院教授祝建华告诉界面新闻，自己所在的公共管理学院，在传统的公共事业管理专业的人才培养上，也进行了系列的转型与调整。
祝建华表示，首先是积极增加大数据与人工智能方面的课程设置。此外，进一步强化产教融合，与大数据局、城市大脑等开展密切的合作，给学生足够多的实践机会，调整专业的特色方向也尤其重要，特别是朝着智慧城市治理的方向发展。最后，我们也会与学校其他学院、校外的实践基地合作，开设AI+社会治理的微专业，满足AI时代不同学生的各类需求，进一步强化人才培养模式的改革取得实效。
时代发展正在推动中国高校专业结构深度调整：告别旧专业，迎来以AI为代表的新型交叉专业。
根据麦可思研究院统计数据，从2020年到2024年，本科新增热门专业中，有4个专业新增专业点超200个，分别是人工智能、数字经济、智能制造工程、大数据管理与应用。其中，人工智能专业新增最多，五年新增了406个专业点。
在上述高校调整过程中，界面新闻注意到，新增专业大多一致，主要针对AI领域进行智能＋学科交叉建设，旨在培养能够驾驭AI工具，跨领域、跨学科专业的复合型人才。
全国政协委员、中国传媒大学党委书记廖祥忠在接受央视采访时表示，未来是“人机分工时代”，教育变革迫在眉睫，课堂教学需进行彻底重构。 “形式改变、内容改变，还要改变思路。 这门课知识点是哪里？ 难点在哪里？ 和未来的对接点在哪里？ 还要解决破解之道，剩下的交给AI，让学生去学习。
正如《大学专业死亡潮》文章中指出， 回看这一轮高校专业调整，其最鲜明的特征在于：大学正从 “有什么就教什么” 转向 “产业需要什么，就培养什么”。更多高校开始围绕国家战略和产业趋势进行调整，增设新专业、成立新学院、推动交叉培养，本质上都是在回应同一个核心问题：未来社会最需要什么样的人才。
改革人才培养模式：强调“AI”与“HI”的融合
祝建华认为，AI技术对传统高校学科设置和人才培养模式带来的最大冲击在于传统的学科设置与培养模式在学科体系、培养理念、培养内容、培养方式方法等方面已经不适应AI技术发展带来的挑战。
因此，目前最迫切的是要改变传统的学科设置模式，以问题为导向，倡导学科交叉融合的学科设置方式而非固守单一、狭隘的学科领域，在交叉融合中激发理论的发展、方法的进步，从而推动人才培养模式在理念、内容与方法上的革新。
“这也是上述高校进行专业调整的原因。”祝建华说，一方面高校的教师首先要适应这种变革而尽快转型，另一方面高校的学生也要积极回应这种时代的变化，拥抱AI技术带来的机遇和发展空间。
谈及AI时代高校对人才能力的培养要求，祝建华表示，要更加强调“AI”与“HI”的融合，也就是强调人工智能与人类智慧的有效结合，才能更好的适应时代的发展。
祝建华指出，只有AI与HI同步发展，发挥人文社科在理解人类行为、社会结构、心理动机、权力关系等方面的优势，才能更好的培养人格健全的人才，这些都是单纯的AI不能具备的。此外，AI技术的发展也带来系列的风险与伦理困境，这些都需要HI去解决，需要人文社科的进一步发展。当然，如何更好的对传统人文社科进行改造，也是当前面临的一大问题，相信未来这些问题会逐步得到解决，AI+HI的理念将会更加深入人心。
张晓雨也认为，AI虽能替代大量重复性工作，但当前乃至未来，AI+HI人机协同仍会是最优范式。这也意味着，现有职场中整个职责分工会发生翻天覆地的变化。
谈及外界普遍焦虑的大厂裁员问题，张晓雨表示，裁员本质上是AI效率提升与企业 降本增效共同作用的结果。在张晓雨看来，企业更看重短期收益而非长期投入，本身也是技术进步过程中的一种现实表现。技术进步最终会推动个人与社会层面的整体发展。但问题在于，很多企业在享受技术红利的同时，过度聚焦短期收益，而忽略了能带来长期价值的人才投入。
AI行业去招收文科专业更像是长期尺度的人才投入。张晓雨认为，文科专业的招收也好或者企业只筛选不培养也好，都和上述问题直接相关。“只筛选不培养的这种浮躁用人态度短期内降低了企业的人力成本，但转嫁了社会压力、透支了人口红利，长期会让企业失去人才根基。”
AI时代，我们不必过度恐慌。张晓雨坦言：其实人们现在对于AI的恐惧，更多源于对自身失业风险的恐惧以及对于企业不负责任行为的恐惧，不应把所有问题都归咎于AI， AI本身无罪。”
