河海大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-河海信息学部电子信息硕士考研备考要点与经验

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2025-05-07 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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河海大学电子信息硕士考研经验与备考要点

考研政治方面:

考研大纲一般是10月初左右会出来,不过大纲这东西一般不会怎么变化。除了时事政治你需要看新的,其他的考研政治部分你可以按照去年考研政治大纲开始复习。所以,我建议各位学弟学妹9月份的时候用上一年的《思想政治理论考试大纲解析》高等教育出版社这一本书结合一本核心考点的书来复习,这样就能一边看书一边抓住重点来复习。并买一本练习题来做,看完一章书之后做一章的选择题。等新大纲出来后,你可以在网上下载政治大纲对比。拿到新的资料时,你就可以在书本上把删掉的知识点划掉不看,重点复习新增的知识点,因为这些往往是最重要也是最有可能考的考点。这一阶段第五部分即形式政策以及当代世界经济与政治可以先不看。

考研数学方面:

要专心致志地投入一个上午或下午,足足三个小时,将数学真题演练在A4纸上,如同置身真实的考场。每个题目过后,务必仔细阅读解答,确保彻底理解,对于不熟练的概念做好标记,以便日后复习。我通常是隔天完成一套真题,非真题日则回顾并强化之前做错的题目。全部真题大约用了一个月的时间,在12月之后,我经常温习自己整理的错误和重点知识。同时,每周我会完成大约两套6+2的练习以维持解题状态,进一步填补知识空白。最后,考前重温一遍需要记忆的公式,做题时步骤清晰,不急于求成,理清思绪后再作答,这样认真对待,问题就不大了。

考研英语方面:

阅读主要就是做真题找感觉了,考研英语最能拉开分数的就是阅读理解,因此不要因为他是最常见的平时最熟悉的题,就不重视,一般应将四篇阅读控制在平均每个错两个的水准,再逐步提升。

考研专业课方面:

计算机技术基础涵盖了计算机系统结构、操作系统、数据结构、算法设计与分析等多个方面。对计算机系统结构,理解CPU的工作原理、内存层次结构及I/O设备的交互机制是非常关键的。深入学习冯诺依曼体系结构,掌握指令集、流水线技术和虚拟存储器的概念,这些都是考试中的常考点。

操作系统部分,要熟练掌握进程管理、内存管理、文件管理和磁盘调度等核心概念。尤其是进程间的通信模型和同步问题,如哲学家就餐问题、读者写者问题,需深入理解并能灵活应用。

再者,数据结构是计算机科学的灵魂,链表、栈、队列、树、图以及哈希表等基本数据结构的理解和操作是基础,重点在于对排序和查找算法的理解与实现,如快速排序、归并排序、二分查找等。这些算法不仅要求理解其工作原理,更要能够编写代码实现。

算法设计与分析是难点也是亮点。Dijkstra算法、Floyd算法、Kruskal和Prim最小生成树算法、贪心法、动态规划等都是重要考点。理解它们的基本思想,学会如何按问题选合适的算法,熟悉时间复杂度和空间复杂度的计算,这是评估算法效率的关键。

在学习方法上,我认为理论与实践相结合最为有效。阅读教材理解基本概念,辅以高质量的习题进行巩固。凭编程实战来加深理解和提高解决问题的能力。参加讨论组或论坛,与其他考生交流解题思路,也是一种很好的学习方式。

复习过程中,定期做模拟试题,以检验学习效果和提升答题速度。遇到难题不要怕,多思考、多查阅资料,必要时寻求老师或同学的帮助。保持好的心态,坚持到底,你也能在这场挑战中取得优异的成绩。

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