南昌大学电子信息硕士考研经验与复习技巧
考研政治方面：
我的分数虽不高，但考虑到北京竞争激烈的环境，还算过得去。就算你的准备无懈可击，最多可能也就比我高出几点。把这些时间投入到专业课程中，你的收获将远超这一点点分数。我是九月中旬启动复习的。接下来具体分享一下：
1) 复习启动时间：如果你是文科生，九月开始；理科生则最好提前到九月前解决哲学部分，随后九月进入全面复习阶段。政治底子好的同学，十月起步也绰绰有余。
2) 书籍推荐：购买大纲的话，可以选择复印版；大纲的主要功能不是背诵，而是充当查找不足的“词典”。我个人倾向于《风中劲草》，其背诵版足矣，练习册则不必选它。若遇到书中未涵盖的内容，对照大纲查阅深入信息。至于练习题，肖秀荣的书是个不错的选择。
3) 学习顺序：有些人先看完书再做题，有的则是边看边练。每个人习惯不同，但我提议，最好先熟记知识点后再适量做题。不要盲目刷题，与其十分钟做十题，不如专注五分钟记住一个知识点。
4) 政治科目拉开的分数差距有限，但达到分数线是最低要求。通常，政治过线并不困难，只要认真备考，应能顺利过关。
考研数学方面：
我并不否定以题型为中心的学习方法，事实上，我也偶尔采用这种方法，因为我还没能达到无所不能的程度。然而，我个人偏向于一种不同的学习策略，倾向于先深入理解基本概念，再通过归纳题型来巩固知识，以此增强学习效果。对于仅专注于题型本身的学习方式，我并不提倡，甚至认为这是不可取的。举个例子，今年2018年的数学一和三中有一道概率论试题，涉及到“离散型+离散型”随机变量分布，而在之前的复习资料中，通常只涉及“离散+连续”(如2016、17年)，“连续+连续”或“最大值、最小值分布”。考试后，我翻阅了许多题型集，没有发现任何一本提到这种特定题型。这不应被视为全新的题型，因为该题的核心依然是我们熟悉的复合随机变量问题，从理论知识的角度看，并未超出课程范围。但从题型角度来看，它却显得与众不同，甚至可以说是超越常规的。如果一本题型书仅仅依赖题型来覆盖所有考点，不仅是降低了考研的标准，也低估了出题老师的智慧。近年来的实际考试题目已经充分证明了这一点。讲到这里，我想你应该已经明白了我的观点。
考研英语方面：
当初很多人主张不必特意背单词，主张在阅读中学习单词，我并不认同。如今，我比较倾向于这样的观点：记忆单词的目标并非要求能听、说、写，了解其词源，而是在阅读时能识别出它的意思。我个人的提议是，重点掌握单词的基本含义，对于短语，不需要过分纠结于后面接动词ing形式还是todo（因为这主要是针对完形填空的技巧），只需关注那些极其常见的搭配，做到能识别即可。
考研专业课方面：
计算机学科专业基础综合涵盖了数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四个部分。每一个部分都是基石，缺一不可。
对数据结构，理解并熟练掌握各种排序和查找算法是关键。例如，快速排序、归并排序、二分查找等，你需理解它们的工作原理，并能灵活运用到实际问题中。链表、树、图这些抽象的数据结构也是必考的内容，需深入理解其特性并能进行相关操作。
计算机组成原理则偏重硬件知识，CPU的结构、指令系统、存储器层次结构、输入输出系统等内容都需牢牢把握。特别是冯·诺依曼体系结构的理解，它是整个计算机科学的基础。掌握计算机的运算过程和流水线技术也是很重要的。
操作系统的学习，主要围绕进程管理、内存管理和文件系统展开。理解和应用死锁、虚拟内存、磁盘调度策略等概念是难点，但也是考试的重点。
计算机网络的学习，五层模型是核心，每一层的功能、协议和常见问题都要熟记于心。TCP/IP协议栈的理解，如TCP的三次握手、四次挥手，UDP的特点，HTTP、FTP等常用协议的工作原理，这些都是考试的常考点。
在学习方法上，我认为理论与实践相结合非常重要。除了看书和做题，我还经常凭编程练习来加深对知识点的理解。例如，编写简单的数据结构程序，模拟操作系统中的进程交互，或者搭建网络环境模拟协议通信等。定期复习和整理笔记也帮助我巩固了知识。
