华南师范大学劳动经济学考研经验与备考指导
考研政治方面：
政治参考书目：肖秀荣的一系列书，包括《1000题》《讲真题》《知识点提要》《冲刺八套卷》《最后四套卷》，除此之外没有用过其他的书。政治接近80的分数是这几门中最满意的，复习政治的思路大概是这样的：9月初开始做《1000题》，都是看完一章书，再做一遍题，然后对答案，当时选择题错的惨不忍睹，尤其是马原的多选让人很崩溃。做完一遍后，就又买了一本，重复第一遍的过程，这时候的错误率已经降低了很多。到了10月中旬，用肖秀荣的讲真题，把历年的真题大概过了一遍，只做选择题，大题都是看看答案找找思路。这一期间也买了红宝书，但内容实在太繁杂，就没有细看，11月份的时候由于大部分时间给了专业课，政治稍稍有点放下，主要是用的肖秀荣的《知识点提要》，按照那本书又将知识点过了一遍。12月份的时候就进入疯狂背诵的阶段了，这时候我买了肖秀荣的《考点预测背诵版》，但感觉不如《知识点》好用，所以背的知识点，还有《冲刺八套卷》和《最后四套卷》，都是做了选择题，然后直接背大题答案。还做了一份风中劲草的形势与政策的选择题，好像也有预测中的。过程大概是这样的，有些我也记不清了。
考研数学方面：
二轮复习主要以一轮复习的笔记和辅导书上不会做的和做错的题为主，把笔记仔细看一遍该背的背，把不会做的题或做错的题再做一遍。我当时还做了张宇的闭关修炼180题（据说今年改成了100题了），题比较难，算是见一下是世面吧。这些弄完的时候，差不多8月低了，二轮复习差不多结束了。三轮复习真题为主，9月初开始，把张宇30年真题分为三部分，一部分87-03，第二部分04-14，第三部分15-19。第一部分真题一天一套，并且一方面做好错题笔记整理（很重要），一方面在答案书做好记号，这样当你做完真题的时候，你会发现答案书上某个章节画满了记号，那就是你薄弱的上某个章节画满了记号，需要你回头重点复习。第二部分真题和第一部分方法一样，唯一差别的是：第二部分的真题按照考研数学时间来做，严格按照考研时间来，给自己打分，一套题用两天的时间（一天做，一天改错：因为一方面这是最近几年的真题应该重点研究，另一方面此时政治和专业课也应开始复习了，数学复习时间应调整），这样也差不多20天左右时间，做完之后同样的你会发现答案书上某个章节画满了记号，那就是你薄弱的环节需要你回头重点复习；这些做完后，大概10月中旬，不要着急做第三部分的真题，而是回过头来把之前上课做的笔记以及辅导书上的知识点全部重新看一遍，重点看答案书上错的比较多的章节，以及错题本上的题都好好的看一遍，应在在11月初结束，做好这些后，再把04-14年的真题中分数低的那一年重新在做一遍，当然最好可以把这11年题都在做一遍，这样差不多到了11月中旬。然后如果合工大超越5套卷出来了，就做这5套卷，和真题做法一样，如果没有可以做去年的（如果出来了，做完后也可以做做去年的题，重点在后面的大题以及比较新颖的选填题）。这些做完差不多12月初，用一个周的时间去复习前面所以的知识点和笔记上面的内容，然后可以进行第三部分的真题了，用三天做一套真题，重点分析错题，以及自己在答题卡上做题容易出现的问题。差不多在12月中旬做完，剩下的时间自由分配，记忆的内容也要开始好好记了，定要保持每天做一定量的题，直到考前。
考研英语方面：
阅读是至关重要的（考虑到它的客观性和分数权重），所以我选择将精力集中在阅读部分，大概是有四篇常规的加上一种新的题型，总共五篇，每道题目价值两分。因此，我首先从做真实考试的阅读部分开始。在第二次接触真题时，我会对照答案解析，逐一深入探究每个问题，理解解题策略，并记住真题中出现的所有陌生词汇以及常见词的不常见含义。这一阶段是对真题深入剖析的关键步骤，绝对不能掉以轻心。
考研专业课方面：
理解基础概念是关键。经济学原理涉及众多的基本理论，如供求关系、机会成本、边际效用、市场均衡等。这些概念不仅是考试的重点，也是理解经济学体系的基础。对每个概念，我都尽量去深入理解其背后的逻辑，不仅仅是死记硬背定义。例如，理解供求关系，不仅要知道价格如何由供求决定，还要明白价格变动如何影响供求，以及这对社会资源分配的意义。
掌握模型应用至关重要。经济学常常凭构建模型来解释现象或预测结果，比如IS-LM模型、AD-AS模型等。我建议大家不仅要熟悉模型的构造，更要理解模型的应用场景，并能灵活运用到实际问题中。比如，当在分析宏观经济政策时，凭IS-LM模型来理解货币政策和财政政策的效果。
再者，重视案例分析。经济学是一门紧密联系实际的学科，许多理论都凭具体的经济事件进行验证和深化理解。我会定期关注经济新闻，尝试用学过的理论去解析，这我对经济学的理解更加生动且深刻。
练习与反思并行不悖。我习惯做大量的习题，包括课本上的课后题和历年的考研真题。每次做完题目，我都会反思自有的解题思路，检查是否有错误，是否从其他角度解答。这种自我反馈的过程极大地提高了我的思考深度和解决问题的能力。
