北京航空航天大学电子信息考研经验与复习指南
考研政治方面：
所用参考资料:精讲精练，1000题，肖四，肖八。本人是理科生但是对政治感兴趣，个人感觉政治考高分跟平时积累的基础有很大关系(这里指非考研时间)，到暑假甚至9月份开始复习政治都来得及。复习方法9月到11月，利用晚上空闲时间刷1000题，由于我政治知识底子比较好，所以采取的方法是分章节先刷题，后看书，将错题回归到精讲精练上的知识点，然后再将该知识点整理成一句话的形式，打成word到后期重点看，这样过滤了很多已经掌握的知识点，节省时间。选择题大概就是这个套路，多总结知识点。11月底开始准备大题，完全就是跟着肖8肖4了，买到资料后过了一遍肖8的绿体字部分，然后就一直背肖4了，全文背诵，背了3遍就上考场了。至于真题，因为时间问题所以就没有系统去刷。总得来说，选择题部分主要靠自己多总结，大题部分一定要跟肖4肖8，不必多说。政治是一门付出了就能提分的科目，主要发力期在最后一个月，大家尽量在前期把精力放在专业课和英语上，否则会手忙脚乱。我是十月末正式开始复习政治，有些吃力，大家还是尽早，每天看一些，后期会轻松许多。
考研数学方面：
7月底—9月中上旬（大概哈），把高等数学和线性代数（最好用同济版的）过了一遍，同时把课后习题也做了一遍（做课后题比较费时间，可以选做部分），期间还看复习全书。《660》必须要认真做，提高复习的效率，多去体会到的一些命题特点啊解题思路啊一些。660考察的知识点真的很全面，注重你对关键点的理解，能有效的帮助你查缺补漏。它有点偏难，但是只要你攻克下来肯定有效果。而且建议大家在暑期做完第一遍，因为越拖到后面你越没时间做。我就是拖到了后面没有时间做完，
考研英语方面：
准备时候好多人说不用背单词，要在阅读里背单词我不信现在我觉得比较容易接受的说法是：背单词要达到的标准不是会听会说会写会词组知道词源是什么,而是我在阅读里面会不会认出来它我的建议是掌握最常见的词义，词组的话不要掌握什么后面加ing还是todo（这是为了完形填空），你只要看看那种最最常用的词组，能识记就好了
考研专业课方面：
人工智能基础综合涵盖的内容广泛，包括机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理等多个领域。在机器学习部分，理解并掌握各类算法如线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林以及集成学习等至关重要。对这些算法，不仅要知道它们的工作原理，还要能够熟练运用，解决实际问题。梯度下降、最优化理论也是必不可少的基础知识。
在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是核心内容，你需深入理解其结构与工作方式，尤其是池化层、激活函数、反向传播等关键概念。LSTM和GRU这类改进型RNN的理解和应用也是考察的重点。强化学习的基本思想和Q-learning、Deep Q-Networks（DQN）等算法也需有所了解。
自然语言处理方面，词嵌入模型如Word2Vec和GloVe，以及基于Transformer的BERT模型是重要考点。理解这些模型如何处理文本信息，如何进行情感分析、问答系统等任务，都是需掌握的技能。
至于学习方法，我认为首先是构建清晰的知识框架，将各个知识点串联起来，形成一个整体的理解。大量的实践是提高理解和应用能力的关键，尝试参与开源项目，或者自己动手实现一些小项目。刷题也是非常有效的学习手段，Kaggle上的数据科学竞赛，LeetCode的编程题目都能帮助你提升解决问题的能力。
阅读最新的研究论文，关注AI领域的前沿动态也很重要。例如，在arXiv上追踪新的研究成果，参加学术论坛的讨论，这些都你保持对最新技术的敏感度。
好的时间管理和自律性是保证学习效率的关键。合理规划每天的学习计划，并坚持执行，在繁重的复习中保持高效。
