西南大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西大人工智能学院统计学考研复习诀窍与经验

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2025-05-04 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西南大学统计学考研经验与复习诀窍

考研政治方面:

早在六月初,我就购买了肖秀荣的三本复习资料——精讲精练、1000题以及命题人讲真题的上下午篇。每学完一个章节,就会紧接着完成对应部分的1000题练习。当我的暑期来临,开始着手政治复习时,周围不少同学都认为这么早就开始是浪费时间。但我坚信暑假开始复习政治并不算早,毕竟那时才刚刚进入认真的备考期,心态也相对轻松。到了九月,随着紧张情绪的升温,对待政治的耐心明显减少。正如我先前所说,一旦放松警惕,学习状态很容易崩塌。七月时你可能觉得九月开始足够,但到了九月,面对大量的记忆内容和阅读题目,又会寄希望于肖四、肖八、蒋五这样的押题集,然而,谁能真正保证全中呢?如果有更充裕的时间准备,何必让自己陷入慌乱。1000题完成后,我会尝试徐涛的优题库来进一步提升。对于政治学习,跟从老师的指导很有帮助,因为书籍往往缺乏系统性的逻辑,而老师能帮你找到便于记忆的策略和技巧。到最后的冲刺阶段,我不惜做遍了市面上的各种押题卷,就算没有五十套,至少也有三十套。

考研数学方面:

数学主要看的复习全书,可以前期打基础用的,也可以后期巩固的,后期主要用《660题》,是对各个题型的归类总结,复习起来比较方便。但正是因为是分类整理的,所以刚开始做的时候因为知道了是哪类题型,所以会觉得这本书很简单,但是打乱了就不一定会做了,这本书值得刷多遍。当然里边有很多超出考试范围之内的题目,但是好处在于里边的很多难题可以发散你的数学思维,上考场之前可能会更有底气。基础不好的同学不要盲目做难题、做很多题,做五本不同的书不如一本书看五遍。暑假进入强化阶段过第二遍全书,并做分阶习题和大量的题目(可用660或1000题)(两本习题难度都不小,做好被虐的准备吧,不过如果真能吃透这本习题集,你将所向披靡..)

考研英语方面:

英语最关键的两个字:“真题”。我在备考期间,只用过一套模拟题,就是张剑的押题卷,其他基本都在用真题,你要反复做真题,熟悉真题的思路。有的同学可能会说,真题就那几套,做完了答案不就记住了吗?放心,你做一遍真题绝对记不住答案,你第二次做,第三次做,甚至第四次你可能还会出错,你之前错选那个,这次还有可能错选哪个。推荐买《考研真相》,这里面会总结近十年的真题,每套真题都会有详细的分析,比如生词、正答率、句子结构解析、例句等等,非常详细。作文:这段时间我每天早上背一篇王江涛老师的作文,然后当天晚上睡前默写,每天积累一些高级词汇、词组和句型的表达。

考研专业课方面:

概率统计的核心在于理解和应用,非死记硬背。它是一门理论与实践并重的学科,涉及到随机变量、概率分布、假设检验、线性回归等多个重要概念。理解这些概念的本质,是学习的基础。例如,理解随机变量就是对不确定性的量化,概率分布则是描述这种不确定性的方式。要深入理解各类分布的特点,如二项分布、正态分布、卡方分布等,以及它们在实际问题中的应用。

掌握计算技巧至关重要。无论是求期望、方差,还是进行假设检验,都需一定的计算能力。我推荐大家多做题,凭大量的习题来熟练运用公式,提升计算速度和准确性。对复杂的计算问题,要学会利用Excel或者R、Python等统计软件辅助解决,这样既能提高效率,也能避免人为错误。

再者,概率统计的精髓在于逻辑推理和问题解决。在做假设检验时,需理解零假设和备择假设的意义,学会选合适的统计量,并按p值做出决策。线性回归分析时,要理解模型的建立过程,能解释系数的含义,并会判断模型的好坏。这些都是需深度思考和逻辑推理的地方。

实战演练不可少。模拟试题、历年真题是最佳的练习材料。凭模拟考试环境,熟悉考试节奏,检测自有的学习效果,找出不足之处。每次做完题目后,都要反思解题思路,总结经验教训,这样不断进步。

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