西南交通大学电子信息考研经验与备考方法
考研政治方面：
政治唯一品牌，肖秀荣。先做精讲精练和1000题，精讲精练每做一章，刷1000题对应的一章。看书的话不讲究快，重要的是真的学习到了书上讲的内容。这两本书看完做完之后，可以再买一本1000题，把做错的题在新书上标出来，再反复做，检查自己做过的错题是不是真正的理解了掌握了。政治大纲出来后的风中劲草也是很好的。政治准备的不用太早，因为大纲出来之后复习更有针对性，最后的押题卷肖四和肖八都是必备的，如果时间充裕的话可以买买其他老师的押题卷子看看，像蒋中挺、任汝芬。
考研数学方面：
在二战期间，我对自身进行了深刻的反思，主要体会如下：首先，我过度沉迷于刷题的数量，而忽视了质量。当初面对模拟题和真题，我只是匆匆完成并简单核对答案，偶尔错题也只是草率扫过便继续下一套，表面上看似勤奋，实则根基不稳，犹如建在沙上的城堡，经不起真正的考验。其次，基础知识的重要性我并未充分认识到。在二战复习中，我发现自己的许多概念理解并不清晰，稍有复杂的设定，我就容易陷入误区。最后，我设定了过高的期望值，将全部希望寄托在数学一门科目上，这使得我在数学上的压力巨大，投入过多的时间。一旦考试出现意外，心态立刻崩溃，结果满盘皆输。因此，切记不可孤注一掷，将所有重量级放在某一门课程上。
考研英语方面：
英语学习始终伴随着我的复习阶段，但我并未投入过多的精力。要记住的是，英语学习不能间断，即使在专业课程压力巨大的情况下，也需保持一定的英语练习以维持语言感觉。首要任务是阅读，这是复习中最有效率的部分。我选择了张剑的黄皮书150篇（实际只有100篇）。起初，错误颇多，每道题目都需要花费大量时间。大约完成20篇后，我就逐渐适应了考研阅读的风格。此时，可以开始做历年真题的阅读部分，每日精读并标记生词，解析复杂句子，理解错误原因，这一过程大致耗时一个小时。其次，作文不可忽视。许多人推荐王江涛的作文书，通过背诵范例作文能取得明显进步。我较为散漫，未曾背过任何作文，只是在复习后期每周尝试自己写作一篇。但我仍然建议扎实地准备作文，多积累词汇短语和复杂句式，多背诵范文，这是提高分数的关键。此外，书写清晰度也很关键，由于时间允许，我在英语主观题上都先打草稿再抄写到答题卡上，这对我非常有益。接着是翻译、完形填空和新题型。我认为每个部分每周做一道题就足够了。尤其是今年，新题型简单得难以置信。到了十一月中旬，可以开始做模拟试题。说到记单词，刚开始我试过使用大本、小本的单词书，还自行收集真题中的生词，掌握约两千个核心词汇后，每天都复习一百个，直至考试，这种方法非常有益。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它研究的是如何组织和管理数据以提高算法的效率。在数据结构中，重点在于理解各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的基本概念、操作以及它们之间的关系。理解这些数据结构的时间复杂度和空间复杂度是关键，因这直接影响到选合适的数据结构来解决问题的能力。掌握动态规划、贪心策略等高级问题解决技巧也是必不可少的。
对程序设计，C++或Java是最常见的编程语言，你需熟练掌握它们的基本语法，包括变量、运算符、控制流程语句、函数、类和对象等。更重要的是，你需具备好的编程思维，能够将复杂的问题分解为可执行的步骤，并用代码实现。在实践中，多做题目，尤其是ACM/ICPC类型的题目，能有效提升编程能力和逻辑思维。
在复习阶段，我建议先系统地阅读教材，确保对每个知识点都有深入的理解。凭大量的习题进行巩固，尤其是历年的真题，它们往往能反映出命题人的思路和重点。参与一些在线编程平台的竞赛，或者找一些实际项目来做，你更好地理解理论知识在实际中的应用。
在准备数据结构时，我特别推荐《算法导论》，虽然深度较高，但覆盖了大部分考研所需的知识点。对程序设计，我则使用《Thinking in Java》作为主要参考书，它的实例丰富，有助于理解面向对象的设计思想。
