上海交通大学生物与医药硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-上交大生物医学工程学院生物与医药硕士考研备考要点与经验

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2025-05-02 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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上海交通大学生物与医药硕士考研经验与备考要点

考研政治方面:

我可以告诉大家,分析题是“纸老虎”,看上去可怕但其实很好准备——每年教育部考试中心有统计数据,绝大多数考生分析题都在25-35分区间内,30分上下特别多,即分析题基本不太可能拉开差距。PS:考点背诵形式与政策这种都大同小异,建议买肖秀荣就行,重点更加突出,排版也更舒服,不过中挺得真题预测很好,基本上每年都有题目预测到,最后五套题我都做了,大题质量出的不怎么样,大部分都是真题预测这本书上有的,选择题可以做下,练下选择题也不错。总得来说蒋中挺只推荐真题预测。

考研数学方面:

用书:教材都是标准版的,李永乐数学复习全书(我用的是粉色封面的),基础过关660题,真题。基础阶段可看书,做课后习题。看书的话可以齐头并进,不会造成高数看完在看别的又不知道看的什么了。也可以跟着做相应的习题。强化阶段,我花了一个多月把,包括知识点,典型题型真题等,内容更全面,效率也很高。推荐李永乐线代辅导讲义,王式安概率论辅导讲义,张宇的18讲、9讲也类似于讲义形式,应该也不错,很多人都推荐。强化阶段根据自己安排做相应的习题(讲义里也包括了一些),比如全书的660题,张宇的1000题等。冲刺阶段,可以最开始根据章节做真题,有相应的真题的书籍,章节做完肯定最开始复习的忘了很多,所以再用真题套题进行整套练习。真题很重要,要通过做分章节真题来总结各章各个题型的解题办法,通过做套题来串联所有知识点。真题中的重点老师会专门做专题来讲,然后根据自己的时间安排可以继续做相应模拟题等。数学知识点特别多,考研也很注重基础知识,所以一定要学扎实,把握整体。

考研英语方面:

初试英语我准备考研的时间比较晚,正式开始都到了8、9月份,在那之前英语只背了小部分单词,后来我觉得时间来不及了就只做了真题,单词也只记了高频词汇和真题词汇。所以我建议大家有时间要扎实地背背单词,毕竟基础要打牢。然后再认真的做真题,训练写作。其实我觉得提高英语水平是一个持久的过程,关键在于有计划地学习和坚持。关于参考资料,我用的不多,只有张剑真题解析的黄皮书,张剑英语的最后五套卷以及真题。关于背单词,词汇一直是我的弱项,学英语以来我就没好好背过单词。

考研专业课方面:

计算机学科专业基础综合涵盖的内容广泛,包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四大部分。每一部分都有其独特的难点和重点。数据结构中,链表、树、图和排序算法是核心,需深入理解和熟练掌握。计算机组成原理则要求理解计算机硬件的工作原理,特别是CPU、内存和I/O系统的设计。操作系统的重点在于进程管理、内存管理和文件系统。计算机网络中的TCP/IP协议栈是重中之重,要理解每一层的功能及其交互过程。

对学习方法,我认为“理解+实践”是最有效的。对理论知识,需理解背后的逻辑和原理,不仅仅是记忆公式或步骤。例如,在学习数据结构时,理解各种结构的时间复杂度和空间复杂度,能帮助在实际问题中选最佳的数据结构。凭编写代码实现这些数据结构和算法,加深理解并提升应用能力。

在计算机组成原理方面,我建议使用模拟器进行实验,比如MIT的6.170,这会你更直观地看到硬件如何响应指令。操作系统的学习,凭阅读源码或者参与开源项目,如Linux,来提高理解。至于计算机网络,理解TCP/IP模型和协议工作方式的,做些网络编程的练习,例如Socket编程,帮助你更好地把握网络通信的本质。

定期做题和模拟考试也非常重要。这不仅检验学习效果,还能训练你在规定时间内完成试卷的能力。我推荐使用像LeetCode这样的在线平台进行编程题目练习,历年的真题和模拟试题也是必不可少的复习资料。

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