中国科学院大学计算机技术考研经验与备考指导
考研政治方面：
这段时间主要是打基础，所以需要一本教材。大纲解析（红宝书）最权威最完整，算是首选，但是排版非常密集看起来让人感到有点绝望，所以要是不习惯，就可以选肖秀荣老师的知识点精讲精练，600多页的样子，一个月看完。你需要，首先，熟悉整体的知识架构，对所考内容有大概了解；其次，培养一定的敏锐度，能够区分重点与非重点。当然，最基本的要求就是认认真真地把书过一遍。由于前期我并没有复习，主要使用的材料是肖秀荣的1000题和命题人讲真题。1000题主要刷选择部分，一旦发现有大面积的错误，立即翻看精讲精练上的内容也就不成问题了。
考研数学方面：
考前一个月左右就是总结阶段加做真题阶段：这个阶段我的感觉是复习起来很轻松，因为之前训练的缘故，我一直告诉自己：你已经由量变发生质变了，所以见到题就大概会有个思路，所以比较轻松。这个阶段主要就是每天一套真题，然后对答案，把错的题圈出来，思考为什么错了，哪个知识点的问题还是一时大意，一时大意的用斜杠圈出，然后在做一次，做对再不用管，做错把斜杠变成三角形，表明这个题知识点不清楚，下次复习可以在看看，然后在笔记本上记录对应的知识点，常常翻阅。数学一直是我的优势学科，最后考试考得低是因为我总是马虎算错数，诶，怎么改也改不了，请不要关注在这个点上了。
考研英语方面：
学习英语是个持久的过程，我大约在大学三年级下学期开始着手，每天投入约二十分钟来记忆词汇，那时候我使用的是“恋恋有词”，不过选择任何一本好的单词书都是可以的，关键是持之以恒。中午我会专心做一篇阅读理解（务必是真题），避免急于求成，应该精读每一篇文章，彻底理解每一个单词和复杂的语法规则，同时琢磨题目设计的模式并逐步积累。真题至少要做三次。到了十月份之后，我开始收集作文素材，并根据之前的写作经验提升自己的写作水平。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的灵魂。理解并熟练掌握各种数据结构如链表、队列、栈、树、图等，以及它们的操作（插入、删除、查找）至关重要。要深入理解这些数据结构的时间复杂度和空间复杂度，这对优化算法设计有决定性影响。我在学习这部分时，经常凭编写代码来实践，这有助于加深理解和记忆。
算法是解决问题的核心工具。排序算法、搜索算法、图算法等是常考的内容，比如快速排序、归并排序、二分查找、Dijkstra算法等。我建议凭做题来提高算法能力，LeetCode、HackerRank等在线平台提供了大量的练习题目，既检验理解，也锻炼编程能力。
再者，操作系统是连接硬件和软件的桥梁。进程管理、内存管理、文件系统等内容需透彻理解。尤其是进程间的通信机制、虚拟内存管理和磁盘调度策略，这些都是常考点。理解这些概念，不仅对应试，对未来研究也会有很大帮助。
计算机网络则是计算机世界的血脉。TCP/IP五层模型、HTTP协议、DNS解析、网络安全等问题要清晰把握。我建议凭实际操作，例如使用Wireshark抓包分析，来直观地理解网络的工作原理。
在学习过程中，我坚持每天定时复习，定期进行模拟测试，保持对知识的持续接触和应用。我也积极参与讨论组，和其他考生交流，从他们的疑问中找到自己可能忽视的知识点，从他们的解答中获取新的思考角度。阅读经典的教材和参考书，如《计算机网络》(Andrew S.Tanenbaum)、《算法导论》(Thomas H.Cormen)等，也是提升深度的重要途径。
