北京师范大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北师大统计学院应用统计硕士考研复习知识重点与经验

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2025-04-22 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京师范大学应用统计硕士考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

前期可以看看马克思和史纲适当做点选择题,等到九月份政治考研大纲出来,再多加时间复习政治,把选择题知识点理解透彻,适当看看真题选择题就行,看看哪些选项容易设置陷阱;政治分析题和当代时事结合紧密,平时可以跟着老师上课,会经常分析介绍时事考点,考前一个月再背一些押题分析题就可以了,把分析题知识点背熟,就算考不到原题,也能把答题纸写满。9-10月份我进入了第二轮复习,这段时间我学习了秋季技巧班,主要训练大题的答题思路。个人感觉很有用处。各类押题卷压中题目很正常,但每道题都有自己的切入点,所以政治想得高分不能仅仅依靠模拟卷答案,最好可以有自己的答题思路。这段时间最好同时二刷1000题,找到自己基础薄弱之处,今年的选择题应该是有几道其中的原题。按往年情况看,其实选择出现原题的可能性几乎没有,所以还是要抱着扎实基础的目的查缺补漏。

考研数学方面:

我先用的是李正元的复习全书来学习高数(就是粉色的),这本复习全书很厚蛮全的,好像大多数人爱用李永乐的。我跟着大纲看完了一遍教材以及真题的题型,就大概已经知道了考试的题型,难度,重点。还可以对自己的学习自律性进行提升和训练。买的是李永乐的真题及解析,认认真真做完每套真题,认认真真看解析,有不懂得就去问老师,老师很负责,问什么都给我答的很详细。

考研英语方面:

阅读是至关重要的(考虑到它的客观性和分数权重),所以我选择将精力集中在阅读部分,大概是有四篇常规的加上一种新的题型,总共五篇,每道题目价值两分。因此,我首先从做真实考试的阅读部分开始。在第二次接触真题时,我会对照答案解析,逐一深入探究每个问题,理解解题策略,并记住真题中出现的所有陌生词汇以及常见词的不常见含义。这一阶段是对真题深入剖析的关键步骤,绝对不能掉以轻心。

考研专业课方面:

统计学是应用数学的一个分支,主要研究如何收集、分析、解释和展示数据。在这个过程中,理解和掌握基本概念至关重要。例如,变量、总体、样本、概率、置信区间、假设检验等,这些都是统计学的基础,必须牢固掌握。对这些概念,不仅要它们的定义,还要理解其背后的逻辑和应用场景。

统计学的核心在于数据分析。我建议大家多做实际案例分析,凭实践来加深理论理解。比如,找一些公开的数据集,运用描述性统计(如均值、中位数、方差)进行初步分析,再用推断性统计(如t检验、卡方检验、线性回归等)深入挖掘。学会使用SPSS、R或Python等统计软件,它们能帮助更高效地处理和解读数据。

假设检验和回归分析是统计学的重点。在假设检验中,要熟练掌握不同分布下的检验方法,如正态分布的Z检验、t检验,非正态分布的Mann-Whitney U检验等。对回归分析,不仅要知道如何构建模型,还要懂得如何解释和验证模型的合理性,包括系数的显著性、残差分析等。

在学习过程中,我认为持续的练习和反思是非常重要的。每解决一个问题,都要思考为什么这样做,条件改变会怎样。定期回顾和总结,将零散的知识点串连起来,形成系统性的知识框架。

我推荐大家阅读一些经典的统计教材,如《统计学》(格雷戈里·派克)或者《应用多元统计分析》(洪范),这些书籍深入浅出,既能巩固基础知识,也能提升统计思维。

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