中国石油大学(华东)软件工程考研经验与复习要点
考研政治方面：
我对政治不感冒，9月份我才买了肖秀荣老师的全套资料。我边上课边开始认真做题，遇到不会的就去问老师，老师会把题目的每个选项都分析的很清楚，特别有帮助。因为记性不好，经常一边做一边忘，这也一度让我很挫败，但还是得坚持做，效果还是有的。
考研数学方面：
11月初——考研到来：刷2017——2010的真题。方法和全书相同，但从这时开始必须限时做题，批改，看坐错的类型。将错的标记出来，真题我也是做到了三刷。后面有时间做合工大的预测卷，难度比起真题会大些，但我觉得题目出的都不错，自己时间没来及，也只是做了三套，然后又做了张宇的最后四套预测卷。
考研英语方面：
大三下学期争取把单词好好背两遍，暑假就要做真题了，10年真题足以！真题第一遍最好是掐着时间表从头到尾除了作文做一遍，然后看看自己错哪了，第二遍，将每篇阅读英翻汉与译文对照，这是最辛苦但也是效果很明显的阶段，第三遍就是找错误原因，其实考研阅读干扰项就几种形式，看多了就知道了，要注意总结。另外，要坚持每天早晨阅读的习惯，我每天都会早读一个小时，作文阅读都可以读，晚上回去还会背真题阅读，学弟学妹要加油！
考研专业课方面：
理解并掌握基本的数据结构类型是至关重要的。包括数组、链表、栈、队列、树（如二叉树、平衡树、堆）、图等，这些都是数据结构的基本元素。了解它们的工作原理，如何存储和操作数据，以及各自的优缺点，是深入学习的前提。例如，数组提供随机访问但插入和删除困难，链表则相反。
算法是数据结构的灵魂。你需熟练掌握排序（如冒泡、选、插入、快速、归并排序等）、查找（线性、二分、哈希等）以及图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）。这些算法不仅需理解其逻辑，还要能编写出高效且无错的代码。理解时间复杂度和空间复杂度分析也是必不可少的，这有助于优化算法性能。
再者，对特定问题，如何选合适的数据结构和算法也是一项技能。例如，在实现一个搜索引擎时，可能需用到倒排索引这种特殊的数据结构，在处理动态数据时，平衡二叉搜索树可能是更好的选。
在学习过程中，理论结合实践是最好的方法。尝试用不同的语言实现这些数据结构和算法，凭实际操作来加深理解。做一些相关的编程题目，如LeetCode或HackerRank上的题目，帮助巩固知识并提升解决问题的能力。
阅读经典的教材如《数据结构(C语言版)》（Cormen等人著）和参考书籍，以及关注最新的研究论文，都能帮助你保持对数据结构领域的深入理解和洞察。
不要忽视团队合作和讨论的价值。与其他同学一起讨论难题，互相讲解，既能检验自有的理解程度，也能从他人的角度获得新的启示。
