上海财经大学软件工程理论与计算复杂性考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:上财信息管理与工程学院软件工程理论与计算复杂性考研备考指南与经验

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2025-04-17 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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上海财经大学软件工程理论与计算复杂性考研经验与备考指南

考研政治方面:

关于政治复习,其实并无太多捷径可寻。关键在于深入研读教材,务必细致入微。我个人使用了任汝芬的四部系列书籍,其中序列一是重中之重,序列二则配合序列一阅读并做了两次,部分题目过于拘泥于原文,适合巩固基础知识,不必过分纠结。若想练习题目,建议首选历年真题,尽管近年来考点鲜有重合,但其命题思路与考查方法极具参考价值。序列三的质量不高,几乎无太大帮助,反倒是反复精读序列一和深度剖析真题更为有益。任汝芬的最后一套四套题内容丰富,水平中等,时间充裕的话可以尝试。到了考前关键时刻,肖秀荣的四套题很有必要做,有可能会命中一些大题,例如12年和13年各有一道六分的大题被准确预测到。同时,背诵大题的标准答案也是个好主意,即使不能完全押中原题,但某些表述在考场上有很高的应用价值。再者,流传甚广的“20天20题”小册子也值得一看,尽管直接押中原题的机会不多,但其中的一些万能语句能在答题时派上用场。我认为,文科学习的核心就是大量记忆,有时候我们理解的知识点,用个人语言转述并不如他人概括得精准凝练,而且记住一些特定句子,答题时不仅能节约时间,也能减少思考负担。

考研数学方面:

从8月的下旬起,我保持上午的数学学习时间,但将晚上的学习时段让出一小时给政治。我启动了660题的练习(极力推荐),上午我会专注做660题并修正错误,而晚上则用来刷全书。刚开始接触这本册子的题目时,确实感到非常棘手,很多涉及基本概念的问题我都解答不出来,不过这的确是一本值得大力推荐的书。暑假期间,我也尝试了汤家凤老师的1800题,完成了基础部分,但在强化阶段就没再继续了。

考研英语方面:

在考研英语中,阅读理解的重要性不言而喻。我在词汇量积累到一定水平后,便着手研究历年真题,特别是过去十年的题目。初期阶段,我会每隔一天完成一篇文章,每天投入两小时。首先快速做完一遍,接着查阅并学习不熟悉的词汇和复杂的句子。随后,我会全文手动翻译,这个过程耗时较长,但也为我提供了翻译训练的机会。在此之后,我会深入剖析文章的逻辑架构和解题策略。虽然第一轮耗时较久,但务必精读细究。当单词掌握得足够好时,后续复习应侧重于分析文章结构和问题设置,多加练习,逐渐领悟出题模式。

考研专业课方面:

计算机学科专业基础综合涵盖了数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理四个主要部分。每一部分都有其独特的重要性,但它们之间又相互关联,形成了一张完整的知识网。

在数据结构中,重点在于理解并掌握各种数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的操作和应用,以及算法的设计和分析,特别是排序和查找算法,如快速排序、归并排序、二分查找等。理解时间复杂性和空间复杂性的概念至关重要,因这是评估算法效率的基础。

操作系统部分,核心内容包括进程管理、内存管理、文件系统和设备管理。理解和运用操作系统的并发概念,如线程、进程同步和互斥,以及虚拟内存的概念,对理解系统的运行机制十分关键。

计算机网络则需理解OSI七层模型或TCP/IP四层模型,重点关注网络协议,如TCP、UDP、HTTP等,以及网络传输的过程。要熟悉IP地址、子网掩码、端口号等相关知识。

计算机组成原理涉及到计算机硬件的基础知识,如CPU、存储器系统、指令集架构等。理解CPU的工作原理,特别是运算器、控制器的功能,以及存储层次结构,如寄存器、高速缓存、主存和外存的关系,这些都是重要考点。

学习这些内容时,我的建议是先建立整体框架,逐个击破。多做练习题,凭实践加深对理论的理解。利用在线资源,如Coursera、LeetCode等平台进行自我提升。遇到难题,不要害怕,寻求老师或者同学的帮助,讨论往往能带来新的启示。定期回顾和总结也是必不可少的,这样确保知识点的长期记忆。

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