西北工业大学风能和太阳能系统及工程考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
我认为政治科目给人一种不确定感，难以估量别人的准备程度，自己则常常感到思绪混乱。但在后期做综合题目时，即便我没特意死记硬背，答题也能接近标准答案。所以我建议大家按照常规步骤复习。我购买了风中劲草的三本书，一本用作背诵，一本用来做练习，一本用来核对答案。专心致志地做题，认真改正错误，对于不明白的知识点要深入理解。此外，我还打印了许多学习资料。至于背诵的部分，由于老师的讲解帮助我很多，减少了机械记忆的工作量，我会每天花一小时做相关的选择题并校对答案。在解决了选择题之后，留下的十多天时间里，我专注于背诵关键章节和回顾主观题。这时，参加辅导班的好处就显现出来，因为有些章节的主观题不太可能成为考点，所以我们完全可以有针对性地去记忆，当然，理解仍然是基础。当然，肖四的资料是必不可少的。
考研数学方面：
因为底子不好，最基本的知识都不记得，我看了一遍课本觉得没有太大用，用的辅导书题目类型和解题技巧总结的非常好，我是看完课本后开始做全书的，第一遍做的很慢，一直到了6月份，暑假是个黄金期，开始做真题了，这时候感觉之前总结的方法真的好有用！数学真题做的不那么费劲了，就这样到了十月份开始做第二遍真题，总结历年考点，重点学习，巩固知识点，之后进入模拟状态，这时候就不要看任何资料了，给自己规定时间，当作考试来看待，查漏补缺，得数学者得天下，每天都得做数学题，直到考研前一天！
考研英语方面：
在7月份以前一直在实习的，每天花在公交上的时间有近2个小时，所以利用这段时间用手机软件背了一遍单词。后来回家以后，又把单词过了一遍，这回只是看，没有背。（注意：这里是每年只用手机软件背一遍单词，其他的两遍其实都只是看，理解，并没有去背，我觉得单词这玩意儿，要背下来这么多一下子实在不容易）看单词的时候，要会用联想。在我的理解中，其实一个单词是没有这么多意思的，但是由于中国和外国的表达习惯不同而被人为地造出来许多的意思，但是实际上没有这么多，只是外国人的表达习惯会这么用，放在不同句子里就能给中国人造出来不同的翻译。如果把这些意思抽象出点融合模糊一下，会发现这其实是一个意思。所以我觉得背是没有用的，而且只要在看文的时候看到这个词的时候能推断出来大概啥意思就成了。这个时候，我花了一个月的时间去背小作文，把每个类型的小作文的范文改一遍变成自己的风格和语句习惯便于理解记忆。结果到考试的时候小作文是信手拈来的，因为这种应用作文基本上没有什么变化性，换几个词什么的没错基本上分就可以了。完形填空和阅读理解我是联系在一起的，因为我的英语就是从完形开始全线突破的。这两个部分我完全只做了真题，86年到13年的真题有时候一周一套，到后面没时间了一天一套勉强弄完。有个13年英语考了82的大神告诉我，有时候看选项好像哪个都没错，就选文章的主题，还有，看2个题再看文，做完这2题再继续看剩下的题，记下再继续看文。完形是一个有意识去训练的过程，通常很多正确的词是在文章前面出现过的同意词，时态，反义词等等。其实完形和阅读不要仅仅当作是题来做，要多学习一下里面体现出来的英美文化气息习惯，还有为写作积累，不仅仅是写作词汇，还有句式。大作文其实是完全没有准备吃老本的，这一向是我的英语考试强项。我一般是不会用I，Ithink,It，多用一些动词转为名词，这样的用法通常会很流畅很地道（这应该算是个人偏好和最近的努力方向吧，不赞同勿喷），而且这些用法也常在阅读和翻译中出现，平时做阅读的时候会多注意下这样的用法，还有一些其他的一些习惯用法，会在各年的阅读和完形中反复出现，所以记一下还是很划算的。
考研专业课方面：
自动控制原理的核心在于理解和掌握控制系统的基本概念和理论框架。这包括系统的数学模型，如传递函数、状态空间表示，以及它们之间的转换。理解这些基本概念，是构建整个知识体系的基础。
在学习过程中，我特别注重对拉普拉斯变换的理解和应用，它是将时域问题转化为频域问题的关键工具。线性定常系统的稳定性分析也是重要一环，包括Routh-Hurwitz判据、根轨迹法等，需熟练掌握并能够灵活运用。
控制系统的设计是考试中的重头戏。PID控制器是最常见的一种，理解其工作原理，学会如何调整参数以达到最佳控制效果，是非常重要的。现代控制理论中的状态反馈、输出反馈设计，虽然难度较大，但也是考察的重点，需凭大量的习题来训练。
再者，对系统的性能指标，如上升时间、超调量、稳态误差等，不仅要知道它们的定义，还要理解其物理意义，并能按具体需求进行系统设计。
在学习方法上，我认为“理解+实践”是最好的策略。理论知识要深入理解，不能停留在死记硬背的层面。实践则是检验理解的最好方式，做题、画图、模拟计算，都是巩固知识的有效手段。定期回顾和整理，形成自有的知识网络，这对后期复习非常有帮助。
我还推荐使用MATLAB或Simulink这样的仿真软件，它们帮助你直观地理解控制系统的动态行为，提升解决问题的能力。
