南京师范大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-南师大计算机科学与技术学院电子信息硕士考研备考注意事项与经验

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2025-04-07 动态更新
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台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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南京师范大学电子信息硕士考研经验与备考注意事项

考研政治方面:

政治考试的时候,选择题如果不会,就看第一印象,千万不要脑残手残去改已经第一选择,我就是活生生的例子。所以政治做完改了两个之后,毅然提前交卷离开了。主观题会比较灵活,但是政治主观题都是有一定框架的,先写原理再联系材料,这是初中高中老师就教的。尽可能多写,字迹清楚,条理清晰,最好标明 ,一目了然。先买一本疾风劲草和考研大纲解析,认真看一到两遍。对于选择题,做1000题就好,后期要做一些模拟题,比如肖八,任四,蒋五,把选择题的答案记住,一定要反复看几遍。对于大题,就背肖秀荣四套卷就可以,每年都压到原题,就算不是原题,也让你有话可说,一定要都背下来,政治没什么好说的,看书查缺补漏选择题,专心背大题就可以了。

考研数学方面:

我是从3月开始看课本的,只是大概过了一下,之后就没碰过,大概到5月份开始看的数学全书,刚开始觉得看完课本有一定基础了,而且本科数学也不错,觉得全书应该不成问题,但是一接触才发现很难啃,一章节大概要两三天才能看完,刚开始是一题一题盖住答案做的,有些没有思路,有些做错了,所以挺受打击的,以至于到后来看到不会的就看答案,之后改掉了,大概六月份底认真做了一遍,但是还没有完整的体系。之后想做分阶习题的,但是发现比全书还难,没坚持几天就转战陈文灯的《复习指南》。不得不说刷了一遍全书再看复习指南就轻松多了,很多都是技巧,有些解题方法和李永乐的不同,在这里还是推荐李永乐的。复习指南就只是当做调味剂。就这样到了七月中下旬,又刷了一遍复习全书,这一次对知识有比较系统的了解,知道每条题目考的什么。第二遍刷全书的时候做了660题,虽然都是选择填空,但有些计算量比得上大题目,很有参考价值。660题刚开始错了好多,而且做到后面会发现有很多点重复考。到8月底做完了一遍660。9月份开学就没有去上课,开始刷第三遍全书,第二遍660,之后再做历年真题,从前往后做,留两年最后练手计时。做题目不要在意分数,重要的是掌握知识点。到了10月中旬,已经做完了10几份真题了,这时候买了市面上流行的张宇的模拟题,汤家凤的,李永乐的,反正能买的都买了。刷完一半就到了11月中旬,这时候开始做第二遍真题,同时准备错题本,将同类型的题目归类。十二月开始做张宇的八套卷,也买了四套卷和合工大的,但是真的四套卷太难了,一提笔就不会,最后默默放弃,主要做李永乐的6+3和真题错题。最后两天拿出少两年的真题练手。总而言之,书不在多,而在精。

考研英语方面:

阅读理解无疑是所有题型中的关键,毋庸置疑。新题型通常得分相对容易,除了2018年那次以外。至于翻译部分,虽然难度较大,但也应尽力去完成。现在我重点讲述一下后期的复习策略。11月期间,英语学习的时间逐渐减少至每日约3.5小时,但阅读练习仍需保持。同时,从小作文开始着手,大约在11月中旬,先分析归纳后再进行记忆,各类信件模板背诵2-3篇,这样考试时就能应对自如。到了12月,重心转向背诵工作。前期的笔记和作文素材要持续温习,因为英语的学习需要持之以恒,效果不会立即显现。我在去年三月初启动单词背诵,使用的是星火系列的三本书,但背到字母“F”后感到困难重重,这也是我个人的背词纪录。之后,我购买了胡敏的《阅读200篇》,希望通过阅读文章来加深单词记忆,同时也可避免单调乏味。每天坚持做四篇阅读,并记住所有陌生词汇。接下来的几天,我会在学习新单词的同时反复回顾旧单词。这种方法相当有效,经过两个月的努力,完成这本书后,我发现对付真题时,单词障碍已基本消除。对于翻译,我的方法是先尝试自己翻译一部分,然后与书中的标准译文对比,找出自己的不足之处。

考研专业课方面:

计算机专业课程综合涵盖的内容广泛,包括了数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理等核心课程。这些课程都是计算机科学的基础,对研究生学习至关重要。对数据结构,理解各种数据结构(如数组、链表、树、图)的特性和操作是非常基础但也非常关键的。我建议凭编程实践来深入理解它们,例如使用C++或Java实现排序和查找算法。

操作系统是理论与实践结合紧密的一门课。掌握进程管理、内存管理和文件系统的基本概念,以及理解操作系统如何协调硬件和软件资源是主要的学习目标。我推荐阅读《现代操作系统》这本书,它的讲解清晰易懂,配以实际案例帮助理解。

再者,计算机网络需理解TCP/IP五层模型,并熟悉每层的主要协议和功能。尤其是TCP和UDP的区别,HTTP、FTP等应用层协议的工作原理。对这部分,凭做网络实验,模拟数据传输过程来加深理解。

数据库原理主要涉及SQL语言,关系数据库模型,事务处理等。学习时,不仅要能编写SQL语句,还要理解其背后的逻辑和原理。尝试设计并实现一个小型数据库系统,这将极大地提升理解。

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