中国石油大学(华东)电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中石油计算机科学与技术学院电子信息硕士考研复习指南与经验

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2025-04-05 动态更新
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中国石油大学(华东)电子信息硕士考研经验与复习指南

考研政治方面:

包含16个单项选择和17个多项选择的试题构成了测试内容。单项选择较为简单,而多项选择则具有挑战性,必须选项数量精准无误。若目标是取得优秀成绩的院校,通常会在7月启动复习进程。首先应从掌握考试大纲入手,善用目录来梳理概念,并结合肖秀荣的1000题系列进行选择题训练。推荐使用铅笔答题,以便于修改,以利于二次练习。不妨多购入几本书籍备用。同时,记下自己在做错题时涉及的知识点,逐步积累,消除知识盲区。

考研数学方面:

8月10日-9月1日:花了将近一个月的时间来复习基础,老师的整个讲解的框架体系蛮成熟的,按照他的指示把笔记全部记录下来,然后自己尝试着背诵,这样下来就可以搭建起数学的整体的脉络,知道要考的知识点和题型。我个人认为这个框架的搭建对于学习数学来说太重要了,他可以帮助你以一种高屋建瓴的视角来面对你所遇见的各种题型,而不至于迷失在茫茫的题海中无法自拔,它就像在你的脑海中植入了一份详尽的探险地图,遇见一个题,你可以将其归入体系中的某个知识点,这样的训练增加之后,对你的做题速度和准确率也会有很大的提升。一定要有这样的意识将知识归整而不是碎片化存在于你的大脑中,一个成熟的知识体系都会是如此。9月1日-10月15日:进入考研攻坚期,复习全书是必备的,因为数学是上午考,我也象征性的把复习时间安排在了上午,每天看20页左右,一些原则:1、必须自己拿笔写,切忌眼高手低以为看看就会了;2、切忌还没怎么思考就看答案解析,不会做没事,自己思考的过程尤为关键,在每道题的边上写下自己的思考推算过程以及这道题的关键之处;3、琢磨好久都搞不明白的,可以询问老师。数学其实有点像练书法,一开始可能你的水准只能够临摹大师们的作品,还只能学个皮毛,但重复训练达到一定的层次之后,你会形成自己的笔法(数学思维方式),在之后对于从未涉猎的新帖(新题型)也可以驾轻熟重。10月16日-11月10日:复习全书完了之后,一本虐人无数的660题登场,别以为他全是选择题和填空题,但他的每一道题都是精心锤炼过得,所体现的数学思想方法绝对会让你获益匪浅,他的题目的设置真的恰到好处,细细的琢磨每一道题的精髓,虽然真题是绝对达不到这样的难度的,关键的是思想方法。我大概刷了20多天,但有些题后来又忘记回过头去考虑了。11月11日-12月20日:从光棍节那天清晨开始,我拿起了真题,花了十天时间每天完成一套卷子,因为很多题其实在你做全书的时候已经遇到过了,所以其实真题对于真实水平的评估还是有很大偏差的,对完答案,订正,错的题的解题思路思考一遍就完事,当时的分数基本保持在120-140之间,也没有太大的失常,第一,历年真题相对于之前的训练还是简单一些的,第二,平时的训练不紧张,三个小时基本上都是轻松愉快的度过的,那时候每天早上起床就盼着可以做数学真题了,就像恋爱一样。

考研英语方面:

尽管精读英语真题是一个耗时的过程,但它确实是提高阅读能力最有效的方法。我设定了两个基本目标:一是消除所有生词,二是理解文章的框架结构。错误数量并不关键,重要的是能识别出自己的不足之处。为此,我会准备两本笔记本,一本用于记录第二天仍记不住的词汇,另一本则用来摘抄真题中的陌生词汇,之后在每日的单词学习中与词汇书同步复习。随着时间推移,你会发现大部分复习内容都是那些反复难以记住的单词,因此这项工作至关重要。如果时间充裕,为了进一步扩大词汇量和增强阅读技巧,你可以在复习初期挑选一些原创的短篇小说或经济学人等英文杂志的文章来阅读,目标是理解全文并熟悉常见高频词汇。我个人使用的是《华研外语》的真题集,其中包含40篇来自经济学人的节选,因为我在经济和科学类文章方面较弱,所以我首先从这些文章入手,大约读了20篇左右。

考研专业课方面:

数据结构,顾名思义,是关于如何在计算机中组织和存储数据的方式。它涉及到数组、链表、栈、队列、树、图等各种结构,以及对这些结构的操作,如搜索、排序等。理解并掌握这些基本概念是基础,但更重要的是理解它们的运行机制和效率分析。

数组是最基础的数据结构,它的特点是凭索引直接访问元素,但插入和删除操作相对较慢。链表则弥补了这一不足,虽然访问速度较慢,但在插入和删除上有优势。栈和队列则是两种特殊的线性结构,分别遵循“后进先出”和“先进先出”的原则,广泛应用于递归、表达式求值等问题。

接下来是树和图,它们模拟现实世界中的许多关系,如文件系统、网络路由等。二叉树、平衡树(如AVL树和红黑树)以及图的遍历算法(深度优先搜索和广度优先搜索)都是需深入理解的部分。排序算法,如冒泡、选、插入、快速、归并等,不仅要熟练掌握每种算法的工作原理,还要能按具体情况选最合适的算法,并理解其时间复杂度。

学习数据结构,实践是关键。理论知识固然重要,但只有凭编写代码来实现各种数据结构和算法,真正理解其内在逻辑。对复杂的数据结构,画出它们的示意图也有助于理解。不断刷题,尤其是LeetCode、HackerRank这样的在线平台,提升实战能力。

我还发现,与其他同学讨论和分享问题也是提高的好方法。每个人的理解角度不同,从他们的解答中获得新的启示。在准备这个科目时,我常常与同学们一起组队解决问题,这种方式我受益匪浅。

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