中国地质大学(武汉)地球物理学考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
在政治复习中，冲刺阶段尤为关键，我想分享一下这个阶段的心得。针对最后的三十多天（十二月），我推荐以下资料：《肖.讲真题》、《肖4套卷》以及《肖.时政》。这个时期的核心目标就是全力以赴，直指政治考试的关键点。你可以开始做《肖.讲真题》过去五年的真题，侧重于选择题，以了解其出题模式。对于主观题，尝试列出你的答案和关键词。不过，最关键的部分是后面的解析，你应该深入理解老师如何分析问题和组织答案，并做好笔记。政治的大题目，一旦偏离主题，就算长篇大论也只能得到微不足道的分数，特别是在竞争激烈的地区，更是如此。因此，掌握正确的答题策略至关重要！对于《肖.4套卷》，可参照《肖8》的处理方式。顺便提一句，我只背诵了肖四和肖八的主观题，没有看其他任何材料，甚至购买的辅助教材也被搁置了。肖教授的预测准确度极高，除了一个开放式问题，其余大题基本都被命中，所以选择合适的导师和资料真的非常关键。总的来说，我在政治上的投入时间大约为100天，初期每天1.5到2小时，强化期1.5到2.5小时，冲刺期则增加到2到3小时，能取得令人满意的分数，这与我的学习策略、方向和方法紧密相关。至于时政部分，可以参考《肖8》、《肖4》中的时政题目及额外补充资料。
考研数学方面：
我在过完高数、线代、概率后会再过一遍笔记，默写各章的逻辑框架，这样会使得数学的每一个考点你都很清楚。千万要记住数学打好基础很重要。这里推荐的是三本教材：同济大学编著的高等教育出版社的《高等数学》4、5、6版都可以，清华大学出版的由居于马编著的《线性代数》，浙江大学盛骤编著高等教育出版社的《概率论与数理统计》，我推荐这三本教材的原因除了是历年高分考生的不二选择外，最主要的原因是历年的命题组成员都是以这三本教材作为主要的参考书目来命制试题的。首先我们说一下这几本书应该按照什么顺序来看，怎么看才能发挥他们的最大价值。历年的考生在复习这几本教材的时候可谓是五花八门，怎么干的都有，有先复习高等数学的、有先复习线性代数的，更有甚者先复习概率论的。具体的题目也不知道该做哪些，或者是说都做。其实最好的复习顺序是先复习高等数学、再复习线性代数、最后复习概率论。这样做的依据是高等数学是数学基础，线性代数、概率论的学习都要建立在充分理解高等数学基础之上，像概率里面，求连续型随机变量的分布函数，大家还有印象吧，用什么求，用积分，求连续型随机变量的期望用什么，也要用积分。另外线性代数里面的概念、定理、推理特别多，而且都特别抽象，因此线性代数尽量提前复习，反复记忆。而概率论部分的题型相对较少，考研试题能出的花样不多，相比较它的题目更加的有迹可寻。历年都有这样的学生想到最后一两个月突击复习概率，可是这部分学生都吃亏了！最后一个月要看的东西太多了，政治你不看不背行吗，专业课你不看行吗！而这时要从头到尾复习一门课，根本就忙不过来。所以说，在基础阶段同样要复习概率。
考研英语方面：
我的英文底子还算扎实，我一直遵循个人的答题策略，各种方法中，最适合自己的就是最佳的。英语阅读无疑是关键，掌握了阅读就掌握了全局。扩展词汇量是必要的，同时学习语法也至关重要，若无法解析句子，理解全文更是无从谈起。英语作文应该尽早准备，别全指望在最后冲刺阶段完成，那时压力会很大。提早多投入些精力，到冲刺阶段就能减轻不少负担。模板对于英语作文非常关键，它像是作文的框架。应多参考优秀范文，挑选出既出色又符合自己风格的结构和语句，逐渐构建起自己独特的模板。句子结构要多样，要在有限的时间和字数内充分展示你的写作才华，避免使用过于常见的句子，这样可以给评卷老师留下新颖的印象，对提高分数有利。
考研专业课方面：
掌握基础知识至关重要。地球物理学的基础包括物理学的基本原理，如牛顿力学、电磁学、热力学等，这些理论构成了地球物理学的骨架。需深刻理解并熟练运用这些基本定律，例如如何应用重力场解析地球的质量分布，或者怎样利用地震波研究地壳的结构。流体力学和统计力学的知识也对理解和解释地球的大气、海洋和地壳运动有重要影响。
地球物理学强调实践能力。实验和数据分析技能是必不可少的。经常需处理地震数据、重力数据或磁力数据，凭这些数据反演地球的物理特性。这就需熟悉相关软件的使用，比如Seismic Unix、GMT等，并懂得如何进行数据预处理、滤波、成像等步骤。实地考察也是学习的一部分，凭对实地岩石、地貌的观察，更直观地理解理论知识。
再者，理论联系实际是关键。地球物理学的应用广泛，如地震预测、矿产资源勘查、环境地球物理学等。要学会将所学应用于解决实际问题，如如何凭地球物理方法寻找油气藏，或者分析地震活动模式来预警。这种跨学科的综合思考能力是在地球物理学中必须培养的。
持续学习和科研训练同样重要。地球物理学是一个快速发展的领域，新的理论和技术不断涌现。阅读最新的学术论文，参与教师的研究项目，都帮助保持对最新动态的了解，提升研究能力和创新能力。
