西南大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西大人工智能学院统计学考研备考指导与经验

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2025-04-04 动态更新
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西南大学统计学考研经验与备考指导

考研政治方面:

参考书:《肖秀荣精讲精练》、《肖秀荣讲真题》、《肖秀荣1000题》、《肖秀荣形势与政策》、《肖秀荣命题人知识点提要》、《风中劲草》、《肖秀荣冲刺八套卷》、《肖秀荣四套卷》、《任汝芬最后四套》《徐之明压轴四套卷》、《米鹏密押3套卷》、《蒋中挺绝对考场最后五套卷》等。

考研数学方面:

选择全对,填空一个不会,一个算错,大题全会,但是基本算错。三个月几乎一直在做数学,无奈先天数学不好,准确度还是提不上去,我觉得还是练的题量不够,后面才慢慢的得到缓解。数学我的体会是框架+题型总结。大题基本都在总结的题型之内。我这次把复习指南做两遍,真题做两遍,总结的依据就是真题。拿分的捷径就是用最多的时间来付出到常考的题,一定要有重点,一定要吃透重点,重点非重点的依据就是真题。考研数学相对于高考数学知识点太多,复习时间太短,不可能全复习的很深。用书推荐陈文灯复习指南,有调理,题目少,可以有时间多看几遍。真题就用李永乐。多练,多想,多联系,多识记。

考研英语方面:

考研英语都要重视背单词,背单词,背单词,重要的事情说三遍。单词背得好,最后冲刺阶段会很轻松,不需要操心自己的词汇,一心揣摩阅读。做完黄皮书之后,我又买了一本的阅读(冲刺提高72篇)。我个人感觉这本书比黄皮书的难度小一点,因为到了冲刺阶段,主要的精力集中到了做真题,所以这本书并没有全部翻译。个人建议,这个时期继续做阅读是为了保持做题的感觉,不要刻意追求答案对错。同时,这个时候做阅读也是掐着时间,每篇最多15分钟,我记得自己当时基本是七八分钟一篇。

考研专业课方面:

概率统计的核心在于理解和应用,非死记硬背。它是一门理论与实践并重的学科,涉及到随机变量、概率分布、假设检验、线性回归等多个重要概念。理解这些概念的本质,是学习的基础。例如,理解随机变量就是对不确定性的量化,概率分布则是描述这种不确定性的方式。要深入理解各类分布的特点,如二项分布、正态分布、卡方分布等,以及它们在实际问题中的应用。

掌握计算技巧至关重要。无论是求期望、方差,还是进行假设检验,都需一定的计算能力。我推荐大家多做题,凭大量的习题来熟练运用公式,提升计算速度和准确性。对复杂的计算问题,要学会利用Excel或者R、Python等统计软件辅助解决,这样既能提高效率,也能避免人为错误。

再者,概率统计的精髓在于逻辑推理和问题解决。在做假设检验时,需理解零假设和备择假设的意义,学会选合适的统计量,并按p值做出决策。线性回归分析时,要理解模型的建立过程,能解释系数的含义,并会判断模型的好坏。这些都是需深度思考和逻辑推理的地方。

实战演练不可少。模拟试题、历年真题是最佳的练习材料。凭模拟考试环境,熟悉考试节奏,检测自有的学习效果,找出不足之处。每次做完题目后,都要反思解题思路,总结经验教训,这样不断进步。

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